Alpaca er et fintechselskap som utvikler API-drevet infrastruktur for investeringer og meglertjenester. Plattformen støtter algoritmisk handel, integrerte investeringstjenester og utvikling av finansielle applikasjoner, med tilgang til amerikanske aksjer, ETF-er og kryptovaluta, samt mulighet for transaksjoner i lokal valuta. Alpaca henvender seg til fintech-startups, meglerforetak, hedgefond og andre aktører innen finansielle tjenester som ønsker å utvikle handelsprodukter gjennom dokumenterte API-er, inkludert selskapets Broker API. Selskapet fremhever også cybersikkerhet og er medlem av FINRA og SIPC.
Staff Data Scientist, vekst (fjernarbeid i USA)
Led vekstanalyse og eksperimentering gjennom hele Alpacas kundereise, fra kundeanskaffelse til inntektsgenerering. Knytt sammen produkt-, markedsførings- og livssyklusdata for å forbedre vekstbeslutninger på den globale meglerplattformen.
Beskrivelse
- Ha ansvar for målingen av og vekststrategien for Alpacas kundereise, fra kundeanskaffelse og aktivering til kundebevaring og inntektsgenerering.
- Analysere resultater innen kundeanskaffelse, aktivering, kundebevaring, henvisninger og inntektsgenerering for å avdekke vekstmuligheter med stor effekt.
- Utforme og gjennomføre A/B-tester samt kausale studier og inkrementalitetsstudier innen onboarding, aktivering, konvertering til innskudd, prising, livssyklus- og CRM-kampanjer samt henvisningsprogrammer.
- Utvikle sikkerhetsrammer for eksperimentering, målingsrammeverk og analyseverktøy for selvbetjening.
- Utarbeide kohort- og kundebevaringsanalyser, modeller for kundefrafall og LTV, analyser av CAC og tilbakebetalingstid, visninger av enhetsøkonomi samt vekstprognoser.
- Bruke attribuering, inkrementalitetstesting og markedsmiksanalyse for å informere beslutninger om investeringer i kundeanskaffelse, CAC og tilbakebetalingstid.
- Etablere og vedlikeholde måltall for aktivering, kundebevaring, engasjement og inntektsgenerering, med støtte fra analyseutvikling for styrte dashbord og definisjoner.
- Samarbeide med produkt-, markedsførings-, salgs-, ingeniør- og økonomiteam for å påvirke strategi og forretningsbeslutninger.
- Presentere tydelige visualiseringer og analytiske fortellinger for tverrfunksjonelle team og ledere.
- Skalere selvbetjenings- og agentbaserte metoder innen vekstanalyse.
- Veilede data scientists og analytikere samtidig som du videreutvikler datainformerte vekstmetoder.
Krav
- Dokumentert ekspertise innen vekst- eller produktanalyse og datavitenskap, med sterke ferdigheter innen statistisk analyse og eksperimentering.
- Praktisk erfaring med analyse av veksttragter, inkludert kundeanskaffelse, aktivering, kundebevaring og kundefrafall, LTV og CAC, kohorter samt livssyklus- eller CRM-data.
- Erfaring med å utvikle verktøy og rammeverk for pålitelig A/B-testing, kausal inferens og inkrementalitetsanalyse.
- Kunnskap om metoder for markedsmåling, som attribuering, inkrementalitetstesting eller markedsmiksmodellering, er en klar fordel.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn og aksjeopsjoner
- Helsefordeler
- Engangsbeløp på 500 USD til oppsett av hjemmekontor for nyansatte
- Månedlig stipend på 150 USD via et Brex-kort