Alpaca ir finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas veido uz API balstītu infrastruktūru ieguldījumu veikšanai un brokeru pakalpojumiem. Tā platforma atbalsta algoritmisko tirdzniecību, ieguldījumu risinājumu integrēšanu citos pakalpojumos un finanšu lietotņu izstrādi, kā arī nodrošina piekļuvi ASV akcijām, ETF fondiem un kriptovalūtām, tostarp darījumiem vietējā valūtā. Alpaca apkalpo finanšu tehnoloģiju jaunuzņēmumus, brokerus-dīlerus, riska ieguldījumu fondus un citas finanšu pakalpojumu organizācijas, kas vēlas izstrādāt tirdzniecības produktus, izmantojot dokumentētas API, tostarp Broker API. Uzņēmums arī uzsver kiberdrošību un ir FINRA un SIPC biedrs.
Galvenais datu zinātnieks, izaugsme (attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs)
Vadi izaugsmes analītiku un eksperimentus visā „Alpaca“ klienta ceļā — no piesaistes līdz monetizācijai. Savieno produktu, mārketinga un dzīves cikla datus, lai uzlabotu izaugsmes lēmumus globālajā brokeru platformā.
Apraksts
- Uzņemies atbildību par „Alpaca“ klienta ceļa mērījumu un izaugsmes stratēģiju, aptverot piesaisti, aktivizēšanu, noturēšanu un monetizāciju.
- Analizē piesaistes, aktivizēšanas, noturēšanas, ieteikumu un monetizācijas rezultātus, lai atklātu nozīmīgas izaugsmes iespējas.
- Izstrādā un veic A/B testus, kā arī cēloņsakarību vai inkrementalitātes pētījumus ieviešanas, aktivizēšanas, konta finansēšanas konversijas, cenu noteikšanas, dzīves cikla un CRM kampaņu, kā arī ieteikumu programmu jomā.
- Izstrādā eksperimentēšanas aizsargmehānismus, mērījumu ietvarus un pašapkalpošanās analītikas rīkus.
- Veido kohortu un noturēšanas analīzes, klientu aizplūšanas un LTV modeļus, CAC un atmaksāšanās perioda analīzes, vienības ekonomikas pārskatus un izaugsmes prognozes.
- Piemēro atribūciju, inkrementalitātes testēšanu un mārketinga kompleksa analīzi, lai pamatotu ieguldījumu piesaistē, CAC un atmaksāšanās perioda lēmumus.
- Nosaki un uzturi aktivizēšanas, noturēšanas, iesaistes un monetizācijas rādītājus, sadarbojoties ar analītikas inženierijas komandu pārvaldītu informācijas paneļu un definīciju izveidē.
- Sadarbojies ar produktu, mārketinga, pārdošanas, inženierijas un finanšu komandām, lai ietekmētu stratēģiju un biznesa lēmumus.
- Prezentē skaidras vizualizācijas un analītiskus stāstījumus starpfunkcionālām komandām un augstākajai vadībai.
- Paplašini pašapkalpošanās un aģentu pieejas izaugsmes analītikā.
- Mentorē datu zinātniekus un analītiķus, vienlaikus attīstot uz datiem balstītu izaugsmes praksi.
Prasības
- Pierādīta kompetence izaugsmes vai produktu analītikā un datu zinātnē, kā arī spēcīgas statistiskās analīzes un eksperimentēšanas prasmes.
- Praktiska pieredze izaugsmes piltuves analīzē, tostarp piesaistē, aktivizēšanā, noturēšanā un klientu aizplūšanā, LTV un CAC, kohortās un dzīves cikla vai CRM datos.
- Pieredze uzticamu A/B testēšanas, cēloņsakarību secinājumu un inkrementalitātes analīzes rīku un ietvaru izstrādē.
- Mārketinga mērījumu metožu, piemēram, atribūcijas, inkrementalitātes testēšanas vai mārketinga kompleksa modelēšanas, pārzināšana būs būtiska priekšrocība.
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums un akciju opcijas
- Veselības aprūpes priekšrocības
- Jaunajiem darbiniekiem vienreizējs 500 ASV dolāru pabalsts mājas biroja iekārtošanai
- 150 ASV dolāru ikmēneša pabalsts, ko nodrošina „Brex“ karte