Alpaca on fintech-yritys, joka rakentaa rajapintoihin perustuvaa infrastruktuuria sijoittamista ja välityspalveluja varten. Sen alusta tukee algoritmista kaupankäyntiä, sijoittamisen upottamista muihin palveluihin ja rahoitussovellusten kehittämistä sekä tarjoaa pääsyn yhdysvaltalaisiin osakkeisiin, ETF-rahastoihin ja kryptovaluuttoihin, mukaan lukien paikallisvaluutassa tehtävät maksutapahtumat. Alpaca palvelee fintech-startup-yrityksiä, välittäjä-jälleenmyyjiä, hedge-rahastoja ja muita rahoituspalveluorganisaatioita, jotka haluavat kehittää kaupankäyntituotteita dokumentoitujen rajapintojen, kuten Broker API:n, avulla. Yritys korostaa myös kyberturvallisuutta ja toimii FINRA:n ja SIPC:n jäsenenä.
Staff-tason data scientist, kasvu (etätyö Yhdysvalloissa)
Johda kasvuanalytiikkaa ja kokeiluja Alpacan asiakaspolulla hankinnasta monetisointiin. Yhdistä tuote-, markkinointi- ja elinkaaridata globaalin välitysalustan kasvupäätösten parantamiseksi.
Kuvaus
- Vastaa Alpacan asiakaspolun mittaus- ja kasvustrategiasta, joka kattaa hankinnan, aktivoinnin, asiakaspysyvyyden ja monetisoinnin.
- Analysoi hankinnan, aktivoinnin, asiakaspysyvyyden, suosittelujen ja monetisoinnin tuloksia löytääksesi merkittäviä kasvumahdollisuuksia.
- Suunnittele ja toteuta A/B-testejä sekä kausaalisia tai inkrementaalisuustutkimuksia perehdytyksessä, aktivoinnissa, rahoituskonversiossa, hinnoittelussa, elinkaaren ja CRM:n kampanjoissa sekä suositteluohjelmissa.
- Kehitä kokeilujen suojamekanismeja, mittauskehyksiä ja itsepalveluanalytiikan työkaluja.
- Luo kohortti- ja pysyvyysanalyyseja, poistuma- ja LTV-malleja, CAC- ja takaisinmaksuaika-analyyseja, yksikkötalouden näkymiä sekä kasvuennusteita.
- Hyödynnä attribuutiota, inkrementaalisuustestausta ja markkinointimix-analyysia hankintainvestointien, CAC:n ja takaisinmaksuaikojen päätösten tukena.
- Määritä ja ylläpidä aktivoinnin, asiakaspysyvyyden, sitoutumisen ja monetisoinnin mittareita yhdessä analytiikkatekniikan kanssa hallittuja koontinäyttöjä ja määritelmiä varten.
- Tee yhteistyötä tuote-, markkinointi-, myynti-, suunnittelu- ja taloustiimien kanssa strategian ja liiketoimintapäätösten ohjaamiseksi.
- Esittele selkeitä visualisointeja ja analyyttisiä tarinoita monialaisille tiimeille ja ylimmälle johdolle.
- Laajenna itsepalvelu- ja agenttipohjaisia lähestymistapoja kasvuanalytiikassa.
- Mentoroi data scientisteja ja analyytikoita samalla, kun edistät dataan perustuvia kasvukäytäntöjä.
Vaatimukset
- Osoitettua asiantuntemusta kasvu- tai tuoteanalytiikasta ja data-analytiikasta sekä vahvat tilastollisen analyysin ja kokeilujen taidot.
- Käytännön kokemusta kasvusuppiloiden analysoinnista, mukaan lukien hankinta, aktivointi, asiakaspysyvyys ja poistuma, LTV ja CAC, kohortit sekä elinkaari- tai CRM-data.
- Kokemusta luotettavien A/B-testien, kausaalipäättelyn ja inkrementaalisuusanalyysin kokeilutyökalujen ja -kehysten kehittämisestä.
- Markkinoinnin mittausmenetelmien, kuten attribuution, inkrementaalisuustestauksen tai markkinointimix-mallinnuksen, tuntemus katsotaan eduksi.
Edut
- Kilpailukykyinen palkka ja osakeoptiot
- Terveydenhuoltoedut
- Uusille työntekijöille kertaluonteinen 500 Yhdysvaltain dollarin tuki kotitoimiston perustamiseen
- 150 Yhdysvaltain dollarin kuukausittainen etu Brex-kortin kautta