Onepoint
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Onepoint est un cabinet de conseil et de transformation numérique qui accompagne les grandes entreprises et les organisations du secteur public. Ses équipes interviennent sur la stratégie, la transformation des systèmes informatiques et du cloud, la cybersécurité, les données et l’intelligence artificielle, la conception de produits numériques, ainsi que le développement et l’intégration de systèmes. Les activités de l’entreprise incluent l’IA générative et l’apprentissage automatique, ainsi que des services axés sur la confiance numérique. Onepoint est présente dans plusieurs secteurs et associe expertise en conseil et en technologie pour aider les organisations à planifier et à mener des transformations à grande échelle.

Conseiller·ère intermédiaire en ingénierie des données, Microsoft Fabric — Montréal, mode hybride

Concevez des solutions de données avec Microsoft Fabric et Azure à titre de conseiller·ère intermédiaire en ingénierie des données. Soutenez des projets de transformation numérique pour des clients du secteur privé et du secteur public.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines et une infrastructure de données pour l’analytique, les rapports et la prise de décision.
  • Évaluer les sources de données, définir la logique d’intégration ETL/ELT et appliquer des modèles de conception appropriés.
  • Créer des flux de travail Microsoft Fabric performants et organiser les données au moyen de modèles adaptés.
  • Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et soutenir les tests unitaires et d’intégration.
  • Protéger l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives.
  • Gérer le code, la traçabilité et les déploiements à l’aide d’Azure DevOps et des pratiques CI/CD.
  • Documenter les solutions, partager l’expertise et contribuer à la mise en exploitation des produits de données.
  • Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes.
  • Définir des stratégies d’intégration et d’interopérabilité couvrant les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques.
  • Concevoir des modèles d’intégration fondés sur les événements et les métadonnées pour le traitement par lots et quasi en temps réel.
  • Établir des règles pour les flux de données, les transformations, la traçabilité, le rapprochement et la gestion des erreurs.
  • Concevoir la gouvernance technique, la classification des données, le lignage et les contrôles d’accès.
  • Harmoniser les solutions avec les normes Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD.
  • Créer des modèles de flux de travail, des contrats de données, des décisions techniques, des normes d’intégration et des gabarits.
  • Évaluer les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander des approches d’intégration durables.
  • Examiner les solutions proposées par les équipes de développement afin d’en assurer la cohérence de bout en bout.
  • Évaluer la performance, la résilience, l’évolutivité et la préparation à l’exploitation.
  • Aider les équipes à appliquer les orientations stratégiques et à résoudre des problèmes techniques complexes.

Exigences

  • Excellente maîtrise du français parlé et écrit.
  • Baccalauréat en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans une discipline connexe.
  • Les diplômes obtenus à l’extérieur du Québec doivent faire l’objet d’une évaluation d’équivalence du MIFI.
  • Certification spécialisée délivrée par une autorité reconnue en technologies de l’information.
  • Cinq années d’expérience en ingénierie des données.
  • Plus de quatre années d’expérience en intelligence d’affaires, dont trois années en ingénierie des données dans le réseau de la santé du Québec.
  • Une année d’expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks.
  • Participation active à au moins deux projets de solutions analytiques intégrant des systèmes provinciaux d’information clinique et des établissements de santé, comme Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS ou SILP.
  • Expérience avec Git/GitHub, SQL, Python et Power BI.
  • Connaissance des composants Microsoft Fabric, notamment Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, les pipelines et les notebooks, ainsi que des environnements Spark.
  • Maîtrise de T-SQL, DAX et JSON.
  • Connaissance des services Azure, tels qu’Azure Data Lake Storage Gen2 et Data Factory, ainsi que des outils de gouvernance ou de métadonnées comme Microsoft Purview.
  • Doit être légalement autorisé·e à travailler pour n’importe quel employeur au Canada.

Avantages

  • Au moins trois semaines de vacances dès la première année.
  • Régime d’assurance collective complet avec une contribution importante de l’employeur.
  • Cotisations de l’employeur à un REER collectif.
  • Modalités de travail flexibles : hybrides, à distance ou sur place.
  • Bureau accueillant et lumineux offrant des fruits frais, du café, des boissons et des repas à l’occasion.
  • Budget annuel pour l’équipement informatique.
  • Horaire flexible et environnement de travail équilibré.
  • Développement professionnel grâce à la formation, aux certifications, à l’apprentissage en ligne et en personne, ainsi qu’à Wepoint Academy.
  • Réseau international d’expert·es qui partagent leurs connaissances.
  • Culture axée sur les personnes, qui soutient les besoins individuels et favorise un fort sentiment d’appartenance.

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