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BBVA est un groupe mondial de services bancaires et financiers qui œuvre pour moderniser la manière dont les particuliers et les entreprises gèrent leur argent. Ses activités couvrent la banque d’entreprise et d’investissement, les technologies financières et la banque numérique, au service de 71,5 millions de clients grâce à des solutions financières fondées sur la technologie. Avec plus de 121 000 employés, BBVA réunit des expertises dans les domaines bancaire, du conseil et du marketing au sein d’un environnement collaboratif axé sur l’innovation, la transformation numérique et l’excellence professionnelle.

Associé au Risque de Crédit, Institutions Financières – BBVA, Londres Hybride

BBVA recrute un Associé au Risque de Crédit à Londres pour évaluer des banques et d’autres institutions financières. Le poste couvre les notations, les limites d’exposition, l’appétit pour le risque, les propositions aux comités et les initiatives d’IA dans la gestion du risque de crédit.

Description

  • Évaluer le risque de crédit des institutions financières, principalement des banques.
  • Examiner les états financiers et les principaux facteurs de crédit, notamment la rentabilité, la qualité des actifs, les fonds propres, le financement et la liquidité.
  • Analyser les conditions sectorielles, nationales, réglementaires et de marché qui affectent les contreparties.
  • Élaborer des propositions de risque et définir les limites de produits ainsi que l’appétit maximal pour le risque.
  • Synthétiser les propositions dans le Programme financier et les présenter aux comités des risques compétents.
  • Examiner les profils de crédit individuels et calculer les notations internes.
  • Définir des niveaux appropriés d’appétit pour le risque selon les produits et les catégories d’exposition.
  • Évaluer les produits et les transactions qui créent une exposition à des contreparties d’institutions financières.
  • Collaborer avec les équipes commerciales sur les exigences de risque, les transactions proposées et les limites avant l’examen par le comité.
  • Se coordonner avec les collègues de GRM dans différentes régions et avec les équipes locales de risque de crédit.
  • Contribuer à des initiatives transversales et multidisciplinaires.
  • Soutenir le développement et le déploiement de modèles de notation internes et de capacités d’IA dans les processus de GRM.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience pertinente en risque de crédit, risque de contrepartie ou dans une fonction étroitement liée au sein d’une institution financière de premier plan.
  • Expérience professionnelle dans l’analyse de banques ou d’autres institutions financières, notamment des assureurs, des fonds ou des entités financières réglementées.
  • Solide expertise en comptabilité et en analyse financière.
  • Capacité à évaluer les états financiers des institutions financières, leur rentabilité, la qualité de leurs actifs, leurs fonds propres, leur financement, leur liquidité et leur solvabilité globale.
  • Bonne compréhension des produits financiers et de leurs risques de crédit et de règlement.
  • Capacité à traduire les produits et les transactions en expositions aux contreparties, limites et appétit pour le risque.
  • Excellent jugement analytique, avec la capacité de transformer des analyses financières, sectorielles et de produits détaillées en conclusions et recommandations de crédit claires.
  • Bonnes compétences en communication pour travailler avec les parties prenantes commerciales et risques sur différents produits et régions.
  • Diplôme universitaire en administration des affaires, finance, économie ou discipline connexe.
  • Anglais courant, au minimum au niveau C1.
  • Maîtrise avancée d’Excel et de PowerPoint.
  • La connaissance de plateformes de données financières telles que Capital IQ Pro est appréciée.
  • L’expérience des outils d’IA et l’intérêt pour leur application aux processus de risque de crédit sont appréciés.
  • La priorité sera donnée aux candidats autorisés à travailler au Royaume-Uni.

Avantages

  • Organisation du travail hybride.
  • Environnement de travail international et multidisciplinaire.
  • Participation à des projets transversaux et multidisciplinaires.
  • Possibilité de contribuer au développement de modèles de notation internes et d’initiatives d’IA.
  • La maîtrise d’autres langues au niveau B2 ou supérieur est appréciée.
  • Une expérience universitaire internationale ou des études suivies en anglais sont appréciées.

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