BBVA ist eine weltweit tätige Bank- und Finanzdienstleistungsgruppe, die daran arbeitet, die Verwaltung von Geld für Privatpersonen und Unternehmen zu modernisieren. Die Aktivitäten der Gruppe umfassen das Firmenkunden- und Investmentbanking, Fintech sowie digitales Banking. Über technologiegestützte Finanzlösungen betreut BBVA 71,5 Millionen Kundinnen und Kunden. Mit mehr als 121.000 Mitarbeitenden vereint BBVA Fachwissen aus den Bereichen Banking, Beratung und Marketing in einem kollaborativen Umfeld, das auf Innovation, digitale Transformation und berufliche Exzellenz ausgerichtet ist.
Mitarbeiter Kreditrisiko, Finanzinstitute – BBVA, London Hybrid
BBVA sucht in London einen Mitarbeiter im Kreditrisikomanagement zur Bewertung von Banken und anderen Finanzinstituten. Die Rolle umfasst Ratings, Risikolimite, Risikoappetit, Vorlagen für Ausschüsse und KI-Initiativen im Kreditrisikomanagement.
Beschreibung
- Bewertung des Kreditrisikos von Finanzinstituten mit Schwerpunkt auf Banken.
- Prüfung von Jahresabschlüssen und zentralen Kreditfaktoren, darunter Rentabilität, Qualität der Vermögenswerte, Kapital, Finanzierung und Liquidität.
- Analyse von Branchen-, Länder-, regulatorischen und Marktbedingungen, die Geschäftspartner beeinflussen.
- Entwicklung von Risikovorschlägen sowie Festlegung von Produktlimiten und maximalem Risikoappetit.
- Zusammenfassung von Vorschlägen im Financial Program und Präsentation vor den zuständigen Risikoausschüssen.
- Prüfung individueller Kreditprofile und Berechnung interner Ratings.
- Festlegung geeigneter Risikoappetitniveaus für Produkte und Risikokategorien.
- Bewertung von Produkten und Transaktionen, die zu einem Engagement gegenüber Finanzinstituten führen.
- Abstimmung mit den Business-Teams zu Risikoanforderungen, geplanten Transaktionen und Limiten vor der Ausschussprüfung.
- Koordination mit GRM-Kolleginnen und -Kollegen in verschiedenen Regionen sowie mit lokalen Kreditrisikoteams.
- Mitwirkung an bereichsübergreifenden und multidisziplinären Initiativen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Einführung interner Ratingmodelle und von KI-Funktionen in GRM-Prozessen.
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre einschlägige Erfahrung im Kreditrisiko, Kontrahentenrisiko oder in einer eng verwandten Position bei einem führenden Finanzinstitut.
- Berufserfahrung in der Analyse von Banken oder anderen Finanzinstituten, darunter Versicherungen, Fonds oder regulierte Finanzunternehmen.
- Ausgeprägte Kenntnisse in Rechnungswesen und Finanzanalyse.
- Fähigkeit zur Bewertung von Abschlüssen, Rentabilität, Qualität der Vermögenswerte, Kapital, Finanzierung, Liquidität und Gesamtbonität von Finanzinstituten.
- Fundiertes Verständnis von Finanzprodukten sowie deren Kredit- und Abwicklungsrisiken.
- Fähigkeit, Produkte und Transaktionen in Kontrahentenengagements, Limite und Risikoappetit zu übersetzen.
- Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen sowie die Fähigkeit, detaillierte Finanz-, Branchen- und Produktanalysen in klare Kreditbeurteilungen und Empfehlungen zu überführen.
- Sichere Kommunikation für die Zusammenarbeit mit Business- und Risiko-Stakeholdern über verschiedene Produkte und Regionen hinweg.
- Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen, Volkswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Sehr gute Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.
- Sehr gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint.
- Kenntnisse von Finanzdatenplattformen wie Capital IQ Pro sind von Vorteil.
- Erfahrung mit KI-Tools und Interesse an deren Anwendung in Kreditrisikoprozessen sind von Vorteil.
- Bewerberinnen und Bewerber mit Arbeitserlaubnis im Vereinigten Königreich werden bevorzugt berücksichtigt.
Zusatzleistungen
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Internationales, multidisziplinäres Arbeitsumfeld.
- Mitwirkung an bereichsübergreifenden und multidisziplinären Projekten.
- Möglichkeit, an der Entwicklung interner Ratingmodelle und KI-Initiativen mitzuwirken.
- Weitere Sprachkenntnisse auf B2-Niveau oder höher werden positiv bewertet.
- Internationale Studienerfahrung oder ein auf Englisch absolviertes Studium werden positiv bewertet.