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Sponsor de visa H1BConseilConseil financierTechnologies, médias et télécommunications
Deloitte est un cabinet mondial de services professionnels qui intervient dans les domaines du conseil, du conseil financier, ainsi que de la technologie, des médias et des télécommunications. Ses activités comprennent des services d’audit, de fiscalité, de conseil et de consultation qui aident les organisations à relever des défis commerciaux complexes, à transformer leurs opérations et à prendre des décisions éclairées. Le profil de l’entreprise met également en avant l’innovation, les pratiques durables, l’inclusion, la diversité et la collaboration comme des éléments importants de son environnement de travail.
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Offres de l’entreprise

Architecte IA chez Deloitte - Madrid (Hybride)

Architecte IA chez Deloitte, chargé de concevoir l’infrastructure d’IA d’entreprise avec Microsoft Azure et Databricks. Le poste dirige le MLOps, la sécurité et l’architecture de plateformes d’IA évolutives à Madrid.

ESEspagneHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : espagnolArchitecte
AzureCloudKubernetesTerraform

Description

  • Concevoir l’architecture cible de la plateforme d’IA d’entreprise
  • Définir les composants technologiques pour les cas d’usage d’IA, d’IA générative et d’agents intelligents
  • Établir des architectures de référence pour le développement, les tests et la production
  • Intégrer les solutions d’IA aux systèmes d’entreprise existants
  • Concevoir et faire évoluer des architectures basées sur Microsoft Azure
  • Définir des modèles pour les plateformes de données et d’IA avec Azure et Databricks
  • Concevoir des solutions de traitement par lots, en continu et en temps réel
  • Garantir l’évolutivité et l’efficacité des coûts
  • Définir les capacités MLOps, LLMOps et AgentOps
  • Concevoir des pipelines pour l’entraînement, le déploiement, la surveillance et la gouvernance des modèles
  • Définir des normes d’observabilité et de gestion du cycle de vie des modèles
  • Collaborer avec les équipes Data Science, ingénierie IA et DevOps
  • Définir des architectures sécurisées pour les modèles et les données
  • Garantir la conformité aux normes de cybersécurité, de confidentialité et de gouvernance des données
  • Concevoir les contrôles d’accès, le chiffrement, l’audit et les mécanismes de traçabilité
  • Faire progresser les pratiques d’IA responsable et de gouvernance de l’IA
  • Être l’autorité architecturale pour les programmes stratégiques d’IA
  • Diriger les revues d’architecture et les décisions technologiques
  • Évaluer les technologies et plateformes émergentes
  • Soutenir les activités d’avant-vente, le développement des offres et les feuilles de route technologiques
  • Construire et faire évoluer la couche d’infrastructure d’IA d’entreprise

Exigences

  • Plus de cinq ans d’expérience en architecture technologique et cloud
  • Expérience démontrable avec Microsoft Azure
  • Connaissance avancée de Databricks
  • Expérience des plateformes de données et d’analytique d’entreprise
  • Connaissance des architectures distribuées, des API et des microservices
  • Expérience de DevOps, du CI/CD et de l’infrastructure as code avec Terraform, Bicep ou des outils équivalents
  • Connaissance de la sécurité cloud et de l’intégration avec les environnements d’entreprise
  • Expérience avec Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services et les services d’IA générative
  • Expérience dans la conception d’architectures RAG, d’agents IA et de systèmes multi-agents
  • Connaissance de Kubernetes et des environnements conteneurisés
  • Expérience en MLOps, LLMOps et gouvernance des modèles
  • Certifications Microsoft Azure Architect ou Databricks
  • Vision stratégique et capacité de conception de bout en bout
  • Réflexion architecturale axée sur les normes
  • Leadership technique et capacité d’influence auprès d’équipes pluridisciplinaires
  • Capacité à expliquer des concepts complexes à des publics techniques et métier
  • Orientation résultats et engagement en faveur de l’amélioration continue
  • Capacité à travailler dans des environnements complexes de transformation technologique

Avantages

  • Projets à fort impact offrant des possibilités d’apprentissage
  • Horaires de travail flexibles
  • Modèle hybride flexible combinant travail à distance et travail au bureau ou chez le client
  • Événements annuels de cohésion d’équipe
  • Activités culturelles et sportives
  • Programme de bien-être physique, mental et financier
  • Équipe médicale dans les bureaux
  • Possibilités de bénévolat national et international
  • Projets pro bono
  • Culture fondée sur le feedback et l’apprentissage continu
  • Plan de formation personnalisé
  • Avantages exclusifs et plan de rémunération flexible

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