Deloitte là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, tư vấn tài chính, công nghệ, truyền thông và viễn thông. Công ty cung cấp các dịch vụ kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, chuyển đổi hoạt động và đưa ra quyết định sáng suốt. Hồ sơ công ty Deloitte cũng nhấn mạnh đổi mới, hoạt động bền vững, hòa nhập, đa dạng và hợp tác là những yếu tố quan trọng trong môi trường làm việc.
Kiến trúc sư AI tại Deloitte - Madrid (Làm việc kết hợp)
Kiến trúc sư AI tại Deloitte thiết kế hạ tầng AI doanh nghiệp với Microsoft Azure và Databricks. Vị trí này dẫn dắt MLOps, bảo mật và kiến trúc nền tảng AI có khả năng mở rộng tại Madrid.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc mục tiêu cho nền tảng AI doanh nghiệp
- Xác định các thành phần công nghệ cho các trường hợp sử dụng AI, GenAI và tác tử thông minh
- Thiết lập các kiến trúc tham chiếu cho phát triển, kiểm thử và vận hành
- Tích hợp các giải pháp AI với các hệ thống doanh nghiệp hiện có
- Thiết kế và phát triển các kiến trúc dựa trên Microsoft Azure
- Xác định các mô hình nền tảng dữ liệu và AI bằng Azure và Databricks
- Thiết kế các giải pháp xử lý theo lô, luồng và thời gian thực
- Đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí
- Xác định các năng lực MLOps, LLMOps và AgentOps
- Thiết kế các quy trình cho huấn luyện, triển khai, giám sát và quản trị mô hình
- Thiết lập các tiêu chuẩn về khả năng quan sát và quản lý vòng đời mô hình
- Phối hợp với các nhóm Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật AI và DevOps
- Xác định các kiến trúc an toàn cho mô hình và dữ liệu
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về an ninh mạng, quyền riêng tư và quản trị dữ liệu
- Thiết kế các cơ chế kiểm soát truy cập, mã hóa, kiểm toán và truy xuất nguồn gốc
- Thúc đẩy AI có trách nhiệm và các thực hành quản trị AI
- Đóng vai trò là cơ quan có thẩm quyền về kiến trúc cho các chương trình AI chiến lược
- Dẫn dắt các cuộc đánh giá kiến trúc và quyết định công nghệ
- Đánh giá các công nghệ và nền tảng mới nổi
- Hỗ trợ hoạt động tiền bán hàng, phát triển đề xuất và xây dựng lộ trình công nghệ
- Xây dựng và phát triển lớp hạ tầng AI doanh nghiệp
Yêu cầu
- Trên năm năm kinh nghiệm về kiến trúc công nghệ và đám mây
- Có kinh nghiệm thực tế với Microsoft Azure
- Kiến thức chuyên sâu về Databricks
- Kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu và phân tích doanh nghiệp
- Kiến thức về kiến trúc phân tán, API và microservices
- Kinh nghiệm với DevOps, CI/CD và Infrastructure as Code bằng Terraform, Bicep hoặc các công cụ tương đương
- Kiến thức về bảo mật đám mây và tích hợp với môi trường doanh nghiệp
- Kinh nghiệm với Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services và các dịch vụ AI tạo sinh
- Kinh nghiệm thiết kế kiến trúc RAG, tác tử AI và hệ thống đa tác tử
- Kiến thức về Kubernetes và môi trường container hóa
- Kinh nghiệm với MLOps, LLMOps và quản trị mô hình
- Có chứng chỉ Microsoft Azure Architect hoặc Databricks
- Tư duy chiến lược và năng lực thiết kế đầu-cuối
- Tư duy kiến trúc tập trung vào các tiêu chuẩn
- Khả năng lãnh đạo kỹ thuật và tạo ảnh hưởng trong các nhóm đa ngành
- Khả năng giải thích các khái niệm phức tạp cho đối tượng kỹ thuật và kinh doanh
- Định hướng kết quả và cam kết cải tiến liên tục
- Khả năng làm việc trong môi trường chuyển đổi công nghệ phức tạp
Phúc lợi
- Các dự án có tác động lớn với cơ hội học hỏi
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Mô hình làm việc kết hợp linh hoạt giữa làm việc từ xa và làm việc tại văn phòng hoặc địa điểm của khách hàng
- Các sự kiện gắn kết đội ngũ hằng năm
- Các hoạt động văn hóa và thể thao
- Chương trình chăm sóc sức khỏe thể chất, tinh thần và tài chính
- Đội ngũ y tế tại các văn phòng
- Cơ hội tình nguyện trong nước và quốc tế
- Các dự án vì cộng đồng không thu phí
- Văn hóa đề cao phản hồi với việc học hỏi liên tục
- Kế hoạch đào tạo cá nhân hóa
- Các phúc lợi độc quyền và kế hoạch đãi ngộ linh hoạt