Deloitte 是一家全球性专业服务公司，业务涵盖咨询、财务咨询，以及科技、媒体与电信领域。其服务包括审计、税务、咨询和顾问服务，帮助组织应对复杂的业务挑战、推动运营转型并作出明智决策。Deloitte 的公司介绍还强调，创新、可持续发展实践、包容、多元化与协作是其工作环境的重要组成部分。
德勤人工智能架构师——马德里（混合办公）
德勤人工智能架构师，使用 Microsoft Azure 和 Databricks 设计企业级人工智能基础设施。 该岗位将在马德里负责 MLOps、安全性和可扩展人工智能平台架构。
描述
- 设计企业级人工智能平台的目标架构
- 为人工智能、生成式人工智能和智能代理用例定义技术组件
- 建立开发、测试和生产环境的参考架构
- 将人工智能解决方案与现有企业系统集成
- 设计并演进基于 Microsoft Azure 的架构
- 使用 Azure 和 Databricks 定义数据与人工智能平台模式
- 设计批处理、流处理和实时处理解决方案
- 确保可扩展性和成本效益
- 定义 MLOps、LLMOps 和 AgentOps 能力
- 设计模型训练、部署、监控和治理流程
- 制定可观测性和模型生命周期管理标准
- 与数据科学、人工智能工程和 DevOps 团队协作
- 为模型和数据定义安全架构
- 确保符合网络安全、隐私和数据治理标准
- 设计访问控制、加密、审计和可追溯机制
- 推进负责任人工智能和人工智能治理实践
- 担任战略性人工智能项目的架构权威
- 领导架构评审和技术决策
- 评估新兴技术和平台
- 支持售前、方案开发和技术路线图制定
- 构建并演进企业级人工智能基础设施层
任职要求
- 拥有五年以上技术和云架构经验
- 具备可证明的 Microsoft Azure 经验
- 精通 Databricks
- 具备企业数据和分析平台经验
- 了解分布式架构、API 和微服务
- 具备 DevOps、CI/CD 以及使用 Terraform、Bicep 或同类工具实施基础设施即代码的经验
- 了解云安全以及与企业环境的集成
- 具备 Azure OpenAI、AI Foundry、Cognitive Services 和生成式人工智能服务经验
- 具备设计 RAG 架构、人工智能代理和多代理系统的经验
- 了解 Kubernetes 和容器化环境
- 具备 MLOps、LLMOps 和模型治理经验
- 持有 Microsoft Azure Architect 或 Databricks 认证
- 具备战略视角和端到端设计能力
- 具备注重标准的架构思维
- 具备跨多学科团队的技术领导力和影响力
- 能够向技术和业务受众解释复杂概念
- 以结果为导向，并致力于持续改进
- 能够在复杂的技术转型环境中工作
福利待遇
- 参与高影响力项目并获得学习机会
- 灵活工作时间
- 灵活的混合办公模式，结合远程办公与办公室或客户现场办公
- 年度团队建设活动
- 文化和体育活动
- 身心及财务健康计划
- 办公室配备医疗团队
- 国内和国际志愿服务机会
- 公益项目
- 以反馈为导向并持续学习的文化
- 个性化培训计划
- 专属福利和灵活的薪酬方案