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Baseten
Baseten
11 – 50 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
Baseten fournit une infrastructure d’inférence de modèles aux entreprises qui déploient des applications d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Sa plateforme est conçue pour un service rapide et évolutif, en combinant une inférence à haut débit, un déploiement rapide, une mise à l’échelle automatique, un service sécurisé des modèles pour les entreprises et la prise en charge du conditionnement de modèles open source. Baseten aide les équipes d’ingénierie et d’apprentissage automatique à gérer les exigences opérationnelles liées à l’infrastructure des modèles afin qu’elles puissent se concentrer sur le développement de modèles propres à leur domaine. L’entreprise intervient dans les secteurs de l’intelligence artificielle, du logiciel en tant que service et des technologies d’entreprise, avec une équipe de 11 à 50 employés.
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Offres de l’entreprise

Architecte de solutions – Inférence IA/ML, télétravail aux États-Unis

Rejoignez Baseten en tant qu’architecte de solutions pour aider les clients à transformer leurs exigences en IA/ML en déploiements d’inférence et preuves de concept prêts pour la production. Vous travaillerez avec les équipes commerciales et d’ingénierie sur la découverte, les démonstrations, le benchmarking, l’architecture et la mise en œuvre technique.

USÉtats-Unis
145 000 $ – 290 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions

Description

  • Collaborer avec l’équipe commerciale lors des appels de découverte avec les clients
  • Piloter les démonstrations et le cadrage technique autour des critères de réussite, de l’architecture et des plans de déploiement
  • Prendre en charge le benchmarking et les déploiements reproductibles pour les LLM, les embeddings, la génération d’images et de vidéos et la Voice AI
  • Guider les clients dans leurs choix de configuration GPU et d’inférence, notamment entre H100 et B200, ainsi que dans l’optimisation du compromis latence-débit
  • Élaborer des playbooks de déploiement reproductibles pour les modèles et cas d’usage courants
  • Développer une expertise pratique approfondie de vLLM, SGLang et TRT-LLM, ainsi que de leurs configurations et compromis habituels
  • Définir les preuves de concept et coordonner les parties prenantes sur les calendriers, les livrables et les prochaines étapes
  • Gérer les preuves de concept des clients en tant que responsable technique du projet
  • Faire intervenir l’équipe Forward Deployed Engineering lorsque les projets nécessitent un accompagnement technique plus approfondi ou complexe

Exigences

  • Expérience en IA/ML et crédibilité pour aborder des sujets techniques avec les parties prenantes clientes
  • Excellentes compétences en communication avec les clients, notamment en découverte structurée et en résolution d’exigences ambiguës
  • Expertise technique suffisante pour cadrer des solutions sans écrire de code de production
  • Capacité à créer des scripts et des prototypes si nécessaire, avec aisance dans les flux de développement rapide
  • Expérience de la réalisation ou de l’accompagnement de benchmarks pour des déploiements d’inférence en apprentissage automatique
  • Compréhension des décisions d’infrastructure qui influencent les performances et les coûts de l’inférence, notamment le choix du GPU et l’optimisation du compromis latence-débit
  • Expérience dans la direction de preuves de concept clients entre les équipes commerciales et d’ingénierie en tant que responsable technique transverse

Avantages

  • Rémunération compétitive avec une participation significative au capital
  • Pour les employés et personnes à charge aux États-Unis, couverture complète des assurances médicale, dentaire et optique
  • Congés payés flexibles et pause hivernale pour toute l’entreprise
  • Congé parental payé
  • Allocation dédiée à la fertilité et à la constitution d’une famille via Carrot
  • Pour les employés aux États-Unis, plan 401(k) mis en place par l’entreprise
  • Occasions de travailler avec diverses startups de ML et de développer ses connaissances et son réseau professionnel

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