Basetenは、機械学習やAIアプリケーションを導入する企業向けに、モデル推論インフラストラクチャを提供しています。同社のプラットフォームは、高スループットの推論、迅速なデプロイ、自動スケーリング、安全なエンタープライズ向けモデルサービング、オープンソースモデルのパッケージ化への対応を組み合わせ、迅速でスケーラブルなサービングを実現します。Basetenは、エンジニアリングチームや機械学習チームがモデルインフラストラクチャの運用上の課題に対応できるよう支援し、業務領域に特化したモデルの開発に集中できる環境を提供します。同社は人工知能、SaaS、エンタープライズテクノロジーの分野で事業を展開しており、従業員数は11～50人です。
ソリューションアーキテクト――AI/ML推論、米国リモート
Basetenのソリューションアーキテクトとして、AI/MLの要件を本番運用可能な推論デプロイメントや概念実証へとつなげる支援を担当します。営業・エンジニアリングと連携し、要件探索、デモ、ベンチマーク、アーキテクチャ設計、技術提供に取り組みます。
仕事内容
- 顧客との要件探索ミーティングで営業チームと連携する
- 成功基準、アーキテクチャ、デプロイ計画に関するデモと技術スコープ策定を主導する
- LLM、埋め込み、画像・動画生成、音声AIのベンチマークと再現可能なデプロイメントを担当する
- H100とB200の選択や、レイテンシーとスループットの最適化を含むGPU・推論設定の選択を顧客に案内する
- 一般的なモデルやユースケース向けに、再現可能なデプロイ手順を作成する
- vLLM、SGLang、TRT-LLMと、それらの一般的な設定やトレードオフに関する実践的な専門知識を深める
- 概念実証を定義し、関係者とスケジュール、成果物、次のステップを調整する
- 技術プロジェクトリードとして顧客の概念実証を管理する
- より深い、または複雑な技術支援が必要な場合は、Forward Deployed Engineeringと連携する
応募要件
- AI/MLのバックグラウンドがあり、顧客の関係者と技術的な議論を行える信頼性があること
- 構造化された要件探索や、曖昧な要件を解決する能力を含む、優れた顧客対応コミュニケーション能力
- 本番コードを書かずにソリューションのスコープを定義できる十分な技術力
- 必要に応じてスクリプト作成やプロトタイプ開発ができ、迅速なコーディングワークフローに慣れていること
- 機械学習推論デプロイメントのベンチマークを実施または支援した経験
- GPU選択やレイテンシーとスループットの調整など、推論の性能とコストに影響するインフラ判断を理解していること
- 営業とエンジニアリングをまたぐ技術責任者として、顧客の概念実証を主導した経験
福利厚生
- 競争力のある報酬と有意義な株式報酬
- 米国の従業員と扶養家族を対象とした、医療・歯科・眼科保険の全額補償
- 柔軟な有給休暇と全社冬季休暇
- 有給育児休暇
- Carrotによる妊活・家族形成手当
- 米国従業員向けの会社支援型401(k)プラン
- 多様な機械学習スタートアップと働き、学習機会と専門家ネットワークを広げる機会
