
Baseten ofrece infraestructura de inferencia de modelos para empresas que implementan aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Su plataforma está diseñada para ofrecer servicios rápidos y escalables, combinando inferencia de alto rendimiento, implementación ágil, escalado automático, servicio seguro de modelos para empresas y compatibilidad con el empaquetado de modelos de código abierto. Baseten ayuda a los equipos de ingeniería y aprendizaje automático a gestionar las exigencias operativas de la infraestructura de modelos para que puedan centrarse en desarrollar modelos específicos para cada dominio. La empresa opera en los sectores de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, y cuenta con un equipo de entre 11 y 50 empleados.
Arquitecto/a de Soluciones – Inferencia de IA/ML, remoto en Estados Unidos
Únete a Baseten como Arquitecto/a de Soluciones para ayudar a los clientes a convertir sus requisitos de IA/ML en implementaciones de inferencia y pruebas de concepto listas para producción. Trabajarás con Ventas e Ingeniería en el descubrimiento, las demostraciones, la evaluación comparativa, la arquitectura y la entrega técnica.
145.000 $ – 290.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de solucionesDescripción
- Colaborar con Ventas durante las llamadas de descubrimiento con clientes
- Liderar demostraciones y definir el alcance técnico en torno a criterios de éxito, arquitectura y planes de implementación
- Ser responsable de la evaluación comparativa y de las implementaciones repetibles para LLM, embeddings, generación de imágenes y vídeos, y Voice AI
- Guiar a los clientes en las decisiones de configuración de GPU e inferencia, incluida la selección entre H100 y B200 y la optimización del equilibrio entre latencia y rendimiento
- Desarrollar manuales de implementación repetibles para modelos y casos de uso comunes
- Desarrollar una sólida experiencia práctica en vLLM, SGLang y TRT-LLM, así como en sus configuraciones habituales y compensaciones
- Definir pruebas de concepto y coordinar a las partes interesadas en plazos, entregables y próximos pasos
- Gestionar las pruebas de concepto de los clientes como líder técnico del proyecto
- Involucrar a Forward Deployed Engineering cuando los proyectos requieran un soporte técnico más profundo o complejo
Requisitos
- Experiencia en IA/ML y credibilidad para tratar temas técnicos con las partes interesadas del cliente
- Sólidas habilidades de comunicación con clientes, incluido el descubrimiento estructurado y la capacidad de resolver requisitos ambiguos
- Conocimientos técnicos suficientes para definir el alcance de soluciones sin escribir código de producción
- Capacidad para crear scripts y prototipos cuando sea necesario, con soltura en flujos de trabajo de programación rápida
- Experiencia realizando o respaldando evaluaciones comparativas para implementaciones de inferencia de aprendizaje automático
- Comprensión de las decisiones de infraestructura que afectan al rendimiento y al coste de la inferencia, incluida la selección de GPU y el ajuste del equilibrio entre latencia y rendimiento
- Experiencia liderando pruebas de concepto de clientes entre Ventas e Ingeniería como responsable técnico transversal
Beneficios
- Compensación competitiva con una participación significativa en el capital
- Para empleados y dependientes en Estados Unidos, cobertura completa de seguro médico, dental y oftalmológico
- Tiempo libre remunerado flexible y una pausa invernal para toda la empresa
- Permiso parental remunerado
- Subsidio para fertilidad y formación de familias a través de Carrot
- Para empleados en Estados Unidos, plan 401(k) facilitado por la empresa
- Oportunidades para trabajar con diversas startups de aprendizaje automático y ampliar conocimientos y redes profesionales