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Baseten
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11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
Baseten stellt Unternehmen, die maschinelles Lernen und KI-Anwendungen einsetzen, Infrastruktur für die Modellausführung bereit. Die Plattform ist auf eine schnelle und skalierbare Bereitstellung ausgelegt und kombiniert leistungsstarke Inferenz mit schneller Bereitstellung, automatischer Skalierung, sicherem Model Serving für Unternehmen sowie Unterstützung für die Paketierung von Open-Source-Modellen. Baseten unterstützt Engineering- und Machine-Learning-Teams dabei, die betrieblichen Anforderungen ihrer Modellinfrastruktur zu bewältigen, damit sie sich auf die Entwicklung domänenspezifischer Modelle konzentrieren können. Das Unternehmen ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Unternehmenstechnologie tätig und beschäftigt 11–50 Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Solutions Architect – KI/ML-Inferenz, Remote in den USA

Werde Solutions Architect bei Baseten und unterstütze Kunden dabei, ihre KI/ML-Anforderungen in produktionsreife Inferenzbereitstellungen und Machbarkeitsnachweise zu überführen. Arbeite mit Vertrieb und Engineering an Discovery, Demos, Benchmarking, Architektur und technischer Umsetzung.

USVereinigte Staaten
145.000 $ – 290.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur

Beschreibung

  • Arbeite während der Kundenermittlungsgespräche mit dem Vertrieb zusammen
  • Leite Demonstrationen und technische Scoping-Sitzungen zu Erfolgskriterien, Architektur und Bereitstellungsplänen
  • Verantworte Benchmarking und wiederholbare Bereitstellungen für LLMs, Embeddings, Bild- und Videogenerierung sowie Voice AI
  • Berate Kunden bei der Auswahl von GPU- und Inferenzkonfigurationen, einschließlich der Wahl zwischen H100 und B200 sowie der Optimierung von Latenz und Durchsatz
  • Entwickle wiederholbare Bereitstellungsleitfäden für gängige Modelle und Anwendungsfälle
  • Baue umfassende praktische Expertise in vLLM, SGLang und TRT-LLM sowie deren typischen Konfigurationen und Abwägungen auf
  • Definiere Machbarkeitsnachweise und koordiniere Beteiligte hinsichtlich Zeitplänen, Ergebnissen und nächsten Schritten
  • Verwalte Kunden-Machbarkeitsnachweise als technische Projektleitung
  • Binde Forward Deployed Engineering ein, wenn Projekte tiefergehende oder komplexere technische Unterstützung erfordern

Anforderungen

  • Erfahrung im Bereich KI/ML und die Glaubwürdigkeit, technische Themen mit Ansprechpartnern auf Kundenseite zu besprechen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt, einschließlich strukturierter Bedarfsermittlung und der Fähigkeit, unklare Anforderungen zu klären
  • Ausreichende technische Expertise, um Lösungen ohne das Schreiben von Produktionscode zu konzipieren
  • Fähigkeit, bei Bedarf Skripte zu schreiben und Prototypen zu erstellen, sowie Vertrautheit mit schnellen Programmier-Workflows
  • Erfahrung mit der Durchführung oder Unterstützung von Benchmarks für Bereitstellungen von Machine-Learning-Inferenz
  • Verständnis für Infrastrukturentscheidungen, die Leistung und Kosten der Inferenz beeinflussen, einschließlich GPU-Auswahl und der Abstimmung von Latenz und Durchsatz
  • Erfahrung in der Leitung kundenseitiger Machbarkeitsnachweise über Vertrieb und Engineering hinweg als funktionsübergreifende technische Verantwortliche

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung mit maßgeblicher Beteiligung in Form von Eigenkapital
  • Für Beschäftigte in den USA und ihre Angehörigen: vollständige Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Flexible bezahlte Freistellung mit einer unternehmensweiten Winterpause
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Zuschuss für Kinderwunsch und Familiengründung über Carrot
  • Für Beschäftigte in den USA: ein vom Unternehmen unterstützter 401(k)-Plan
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit vielfältigen ML-Start-ups sowie zur Erweiterung des Lernens und beruflicher Netzwerke

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