Walmart
Walmart
Walmart یک شرکت جهانی خرده‌فروشی و تجارت الکترونیکی است که از طریق هایپرمارکت‌ها، فروشگاه‌های زنجیره‌ای تخفیفی، مراکز عرضه مواد غذایی و بازار آنلاین به مصرف‌کنندگان خدمات ارائه می‌دهد. مجموعه گسترده محصولات این شرکت با تکیه بر شبکه بزرگی از فروشگاه‌های فیزیکی، فعالیت‌های فروش مستقیم به مصرف‌کننده و سامانه‌های لجستیک و زنجیره تأمین لازم برای جابه‌جایی محصولات در سراسر کسب‌وکار پشتیبانی می‌شود.

مهندس ارشد داده - بنگلور، هند (حضوری)

برای عملیات حسابرسی پس از پرداخت والمارت، خط‌های لوله دسته‌ای و جریانی مقیاس‌پذیر و محصولات داده GenAI بسازید. دقت پرداخت، تطبیق، فرایندهای بازیابی و تحلیل‌های مالی را بهبود دهید.

توضیحات

  • خط‌های لوله دسته‌ای، جریانی و تقریباً بلادرنگ مقیاس‌پذیر برای حسابرسی پس از پرداخت، یکپارچگی پرداخت، تطبیق تأمین‌کنندگان، عملیات بازیابی و تحلیل‌های مالی بسازید و نگهداری کنید.
  • مجموعه‌داده‌های پالایش‌شده، مدل‌های معنایی، جدول‌های آماده برای ویژگی‌ها و محصولات داده قابل‌استفاده مجدد را از سامانه‌های فاکتور، سفارش خرید، دریافت کالا، تأمین‌کننده، ادعاها، قیمت‌گذاری و پرداخت توسعه دهید.
  • با استفاده از SQL، Python، PySpark، Apache Flink، dbt، ابزارهای ارکستراسیون، پلتفرم‌های جریان رویداد و فناوری‌های داده ابری، گردش‌کارهای ELT، ETL و جریانی ایجاد کنید.
  • خط‌های لوله جریانی و ثبت تغییرات داده را با پردازش زمان رویداد، مدیریت داده‌های دیررس، قابلیت بازپخش، ایدمپوتنسی، بازپرکردن داده و بازیابی خطا توسعه دهید.
  • محصولات داده لیک‌هاوس را با استفاده از Apache Hudi، Apache Iceberg یا Delta Lake طراحی و راهبری کنید.
  • کنترل‌های کیفیت داده، کنترل‌های تطبیق، اعتبارسنجی شِما، تبار داده، پایش، هشداردهی و رویت‌پذیری را برقرار کنید.
  • برای ارائه راهکارهای داده آماده تولید، با تیم‌های Finance، Audit، Operations، Product، Data Science و Engineering همکاری کنید.
  • تشخیص ناهنجاری، اولویت‌بندی استثناها، قواعد حسابرسی، امتیازدهی یادگیری ماشین و گردش‌کارهای GenAI را فعال کنید.
  • اتوماسیون و سرویس‌های داده‌ای ایجاد کنید تا تیم‌های حسابرسی بتوانند شواهد را خلاصه کنند، استثناها را دسته‌بندی کنند، زمینه بررسی را ارائه دهند و بررسی دستی را کاهش دهند.
  • الگوهای مهندسی داده GenAI مانند مخازن اسناد آماده بازیابی، خط‌های لوله embedding، یکپارچه‌سازی پایگاه داده برداری، غنی‌سازی فراداده و بازیابی کنترل‌شده دانش را پیاده‌سازی کنید.
  • برای قابلیت اطمینان، تازگی، تأخیر، مدیریت وضعیت، بهره‌وری محاسباتی و استفاده‌پذیری پایین‌دستی، بارهای کاری دسته‌ای و جریانی را بهبود دهید.
  • با تحلیل علت ریشه‌ای، مغایرت‌های داده، خرابی‌های خط لوله، ناهماهنگی‌های تطبیق و مشکلات سامانه‌های مبدأ را بررسی کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، فناوری اطلاعات، مهندسی داده، تحلیل‌گری، ریاضیات، آمار یا رشته‌ای مرتبط به‌همراه ۶+ سال تجربه مرتبط؛ یا مدرک کارشناسی ارشد با ۴+ سال تجربه، یا دکترا با ۳+ سال تجربه مرتبط.
  • توانایی عملی اثبات‌شده در SQL، Python، PySpark، Apache Flink یا چارچوب مشابه پردازش جریان و پردازش توزیع‌شده داده در مقیاس بزرگ.
  • تجربه کار با dbt یا چارچوب مشابه تبدیل داده، Airflow یا ابزارهای مشابه ارکستراسیون، Kafka یا پلتفرم معادل جریان رویداد و فناوری‌های داده ابری یا سازمانی مانند BigQuery، Hive یا Spark.
  • سابقه طراحی، استقرار و پشتیبانی از خط‌های لوله دسته‌ای و جریانی تولیدی، گردش‌کارهای ELT/ETL، مدل‌های داده و محصولات داده قابل‌استفاده مجدد.
  • دانش قوی از مدل‌سازی داده، پارتیشن‌بندی، بهینه‌سازی عملکرد، پردازش افزایشی، CDC، تکامل شِما، قراردادهای داده، مدیریت فراداده، تبار داده و قالب‌های لیک‌هاوس شامل Apache Hudi، Apache Iceberg یا Delta Lake.
  • تجربه ارائه کنترل‌های کیفیت داده، منطق تطبیق، چارچوب‌های اعتبارسنجی، رویت‌پذیری، پایش، هشداردهی و حل رخدادها برای خط‌های لوله تولیدی.
  • تجربه توسعه راهکارهای جریانی با پردازش زمان رویداد، تبدیل‌های دارای وضعیت، checkpointing، watermarking، پردازش دقیقاً یک‌بار یا عملاً یک‌بار و راهبردهای بازپخش یا بازپرکردن داده.
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته بزرگ از چندین سامانه مبدأ، از جمله داده‌های عملیاتی با تعریف‌های تجاری ناسازگار.
  • مهارت‌های قوی همکاری و توانایی کار با تیم‌های Finance، Audit، Operations، Product، Data Science و Engineering.
  • گزینه‌های حداقل صلاحیت شامل مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر با ۳ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار یا مرتبط؛ ۵ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار یا مرتبط؛ یا مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر با ۱ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار یا مرتبط است.
  • حداقل ۲ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی پایگاه داده، هوش تجاری یا تحلیل‌گری کسب‌وکار.

مزایا

  • پاداش‌های تشویقی مبتنی بر عملکرد.
  • مرخصی زایمان و مرخصی والدین.
  • مرخصی با حقوق.
  • مزایای سلامت.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Ambush

دانشمند ارشد داده و مهندس هوش مصنوعی (برزیل، دورکار)

Ambush

برای Ambush مدل‌های یادگیری ماشین و برنامه‌های LLM آمادهٔ تولید بسازید. برای نیازهای مهم مشتریان، راهکارهای RAG، چندعاملی و هوش مصنوعی بلادرنگ ارائه کنید.

باز کردن
Ambush

دانشمند ارشد داده / مهندس یادگیری ماشین

Ambush

در Ambush، شرکت مشاوره مهندسی و راهبرد، راهکارهای پیش‌بینی، بهینه‌سازی و هوش مصنوعی بسازید. سرویس‌های امن Python توسعه دهید و سامانه‌های یادگیری ماشین را به محیط عملیاتی ببرید.

باز کردن
Sedric

رهبر فنی ارشد مهندسی هوش مصنوعی

Sedric

هدایت مهندسی عملی پلتفرم هوش مصنوعی انطباق Sedric را در خدمات مالی بر عهده بگیرید. عامل‌های هوش مصنوعی، خط لوله‌های LLM، سامانه‌های بازیابی و پایش را در مقیاس تولید بسازید.

باز کردن
Endeavors

تحلیلگر مالی دورکار – تگزاس

Endeavors

بودجه‌ها، پیش‌بینی‌ها و منابع مالی کمک‌هزینه‌ای را در اندیورز، سازمانی ارائه‌دهنده خدمات اجتماعی، مدیریت کنید. گزارش‌ها و پیشنهادهای مالی را در اختیار مدیران ارشد و مدیران برنامه قرار دهید.

باز کردن
Nilfisk

شریک ارشد امور مالی و کسب‌وکار، فرانسه

Nilfisk
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
B2Bتولید

همکاری با مدیر کشور فرانسه در نیلفیسک درباره راهبرد، برنامه‌ریزی مالی و عملکرد کسب‌وکار. پشتیبانی از سودآوری و تصمیم‌گیری در شرکتی جهانی در حوزه تجهیزات نظافت حرفه‌ای.

باز کردن
Viz.ai

مدیر مالی و حسابداری

Viz.ai

هدایت امور حسابداری، برنامه‌ریزی مالی و گزارش‌دهی در اسرائیل را برای کسب‌وکار هوش مصنوعی حوزه سلامت Viz.ai بر عهده می‌گیرید و یک حسابدار ارشد را مدیریت می‌کنید. با همکاری تیم‌های مالی اسرائیل و آمریکا، بر پیش‌بینی‌های تحقیق و توسعه، بررسی محصولات و تحلیل هزینه‌های AWS نظارت می‌کنید.

باز کردن
DTAD GmbH

تحلیلگر مالی، خدمات تراکنش و FP&A

DTAD GmbH
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره

در DTAD، خدمات تراکنش را با FP&A برای کسب‌وکارهای SaaS پیوند دهید. مدل‌های ارزش‌گذاری بسازید، محرک‌های مالی را بسنجید و گزارش‌دهی KPI پس از نهایی‌شدن معامله را توسعه دهید.

باز کردن
The Hartford

تحلیل‌گر مطالبات ازکارافتادگی بلندمدت — د هارتفورد

The Hartford

مطالبات ازکارافتادگی بلندمدت در د هارتفورد را بررسی کنید، واجد شرایط بودن برای مزایا را بسنجید و پرونده‌های جاری را پیگیری کنید. این نقش شامل بررسی سوابق پزشکی و مالی و همچنین ارتباط با مشتریان است.

باز کردن
Grynia Consulting GmbH

حسابدار مالی پاره‌وقت در دوسلدورف

Grynia Consulting GmbH
۱ – ۱۰ کارکنان
استخداماملاکمشاوره

موقعیت حسابدار مالی پاره‌وقت در دوسلدورف برای یک شرکت تولیدی با فعالیت در سراسر اروپا. این نقش شامل دفترداری روزانه، فعالیت‌های بستن حساب‌ها، یادآوری پرداخت و وصول مطالبات و بهبود فرایندهای مالی است.

باز کردن
iAdvise Financial Services

مشاور سرمایه‌گذاری و امور مالی

iAdvise Financial Services
۱۱ – ۵۰ کارکنان
امور مالیبیمهمشاوره

به‌عنوان مشاور سرمایه‌گذاری و تأمین مالی در iAdvise Financial Services، شرکت برنامه‌ریزی مالی اتریشی، فعالیت کنید. به مشتریان فعلی مشاوره دهید و در وین مشتریان تازه جذب کنید.

باز کردن