Walmart
Walmart
Walmart je globální maloobchodní a eCommerce společnost, která obsluhuje spotřebitele prostřednictvím hypermarketů, diskontních obchodních domů, prodejen potravin a online tržiště. Její široká nabídka produktů je podporována rozsáhlou sítí kamenných prodejen, přímým prodejem spotřebitelům a logistickými systémy a dodavatelskými řetězci potřebnými k přepravě produktů v rámci celé společnosti.

Senior datový inženýr — Bengalúru, Indie (práce v kanceláři)

Vytvářejte škálovatelné dávkové a streamovací datové pipelines a produkty GenAI pro operace Walmartu v oblasti auditu po platbě. Zvyšujte přesnost plateb, efektivitu odsouhlasování, procesů vymáhání a finanční analytiky.

Popis

  • Vytvářet a udržovat škálovatelné dávkové a streamovací pipelines i pipelines pracující téměř v reálném čase pro audit po platbě, integritu plateb, odsouhlasování dodavatelů, operace vymáhání a finanční analytiku.
  • Vyvíjet kurátorované datové sady, sémantické modely, tabulky připravené pro příznaky a opakovaně použitelné datové produkty ze systémů faktur, nákupních objednávek, příjmu zboží, dodavatelů, reklamací, cen a plateb.
  • Vytvářet ELT, ETL a streamovací workflow pomocí SQL, Pythonu, PySparku, Apache Flinku, dbt, nástrojů orchestrace, platforem pro streamování událostí a cloudových datových technologií.
  • Vyvíjet streamovací pipelines a pipelines pro zachytávání změn dat se zpracováním podle času události, zpracováním opožděných dat, možností opakovaného přehrání, idempotencí, doplňováním historických dat a obnovou po selhání.
  • Navrhovat a provozovat lakehouse datové produkty s využitím Apache Hudi, Apache Iceberg nebo Delta Lake.
  • Zavádět kontroly kvality dat, mechanismy odsouhlasování, validaci schémat, sledování původu dat, monitorování, upozornění a postupy observability.
  • Spolupracovat s týmy financí, auditu, provozu, produktu, Data Science a vývoje na dodávání produkčně připravených datových řešení.
  • Umožňovat detekci anomálií, prioritizaci výjimek, auditní pravidla, skórování pomocí strojového učení a workflow GenAI.
  • Vytvářet automatizaci a datové služby, které auditním týmům pomáhají shrnovat důkazy, třídit výjimky, poskytovat kontext vyšetřování a omezovat ruční kontrolu.
  • Implementovat vzory datového inženýrství GenAI, například úložiště dokumentů připravená pro vyhledávání, pipelines embeddingů, integrace vektorových databází, obohacování metadat a řízené vyhledávání ve znalostech.
  • Zlepšovat dávkové a streamovací zátěže z hlediska spolehlivosti, aktuálnosti, latence, správy stavu, efektivity výpočtů a využitelnosti pro downstream systémy.
  • Analyzovat nesrovnalosti v datech, selhání pipelines, rozdíly při odsouhlasování a problémy zdrojových systémů pomocí analýzy kořenových příčin.

Požadavky

  • Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, techniky, informačních technologií, datového inženýrství, analytiky, matematiky, statistiky nebo příbuzném oboru a alespoň 6 let relevantní praxe; alternativně magisterské vzdělání a alespoň 4 roky praxe nebo PhD a alespoň 3 roky relevantní praxe.
  • Prokazatelné praktické zkušenosti s SQL, Pythonem, PySparkem, Apache Flinkem nebo srovnatelným frameworkem pro streamovací zpracování a s distribuovaným zpracováním dat ve velkém měřítku.
  • Zkušenosti s dbt nebo srovnatelným transformačním frameworkem, Airflow nebo podobnými nástroji orchestrace, Kafka nebo ekvivalentní platformou pro streamování událostí a cloudovými či podnikovými datovými technologiemi, jako jsou BigQuery, Hive nebo Spark.
  • Praxe s návrhem, nasazením a podporou produkčních dávkových a streamovacích pipelines, ELT/ETL workflow, datových modelů a opakovaně použitelných datových produktů.
  • Dobrá znalost datového modelování, partitioningu, ladění výkonu, inkrementálního zpracování, CDC, evoluce schémat, datových kontraktů, správy metadat, původu dat a lakehouse formátů včetně Apache Hudi, Apache Iceberg nebo Delta Lake.
  • Zkušenosti s dodáváním kontrol kvality dat, logiky odsouhlasování, validačních frameworků, observability, monitorování, upozorňování a řešení incidentů pro produkční pipelines.
  • Zkušenosti s vývojem streamovacích řešení se zpracováním podle času události, stavovými transformacemi, checkpointy, watermarky, zpracováním exactly-once nebo effectively-once a strategiemi opakovaného přehrání či doplnění dat.
  • Zkušenosti s rozsáhlými strukturovanými a semi-strukturovanými datovými sadami z více zdrojových systémů včetně provozních dat s nekonzistentními obchodními definicemi.
  • Silné schopnosti spolupráce a schopnost pracovat napříč týmy financí, auditu, provozu, produktu, Data Science a vývoje.
  • Minimální alternativy kvalifikace zahrnují bakalářské vzdělání v oboru informatiky a 3 roky praxe v softwarovém inženýrství nebo příbuzné praxe; 5 let praxe v softwarovém inženýrství nebo příbuzné praxe; nebo magisterské vzdělání v oboru informatiky a 1 rok praxe v softwarovém inženýrství nebo příbuzné praxe.
  • Alespoň 2 roky praxe v datovém inženýrství, databázovém inženýrství, business intelligence nebo business analytice.

Benefity

  • Výkonnostní motivační odměny.
  • Mateřská a rodičovská dovolená.
  • Placené volno.
  • Zdravotní benefity.

Související pracovní nabídky

NVIDIA

Seniorní inženýr časování obvodů, NVIDIA (práce na dálku, Kalifornie)

NVIDIA

Navrhujte obvody procesorů NVIDIA pro hardwarové zabezpečení, adaptivní taktování a řízení napájení. Veďte schvalování časování a analýzu na úrovni tranzistorů a uplatňujte metody AI a strojového učení při návrhu čipů.

Otevřít
AT&T

Obchodní zástupce AT&T pro firemní zákazníky, územní účty — Memphis

AT&T

Rozvíjejte zákaznickou základnu AT&T mezi malými a středně velkými podniky v Memphisu prodejem optického širokopásmového internetu a dalších komunikačních řešení. Tato pozice spojuje vyhledávání zákazníků, rozvoj účtů a konzultativní prodej s cílem zvýšit tržby na svěřeném území.

Otevřít