Walmart
Walmart
Walmart on ülemaailmne jae- ja e-kaubandusettevõte, mis teenindab tarbijaid hüpermarketite, soodushinnaga kaubamajade, toidukaupluste ja veebipõhise turuplatsi kaudu. Selle laia tootevalikut toetavad ulatuslik füüsiliste kaupluste võrgustik, otse tarbijatele suunatud tegevus ning logistika- ja tarneahelasüsteemid, mis tagavad toodete liikumise kogu ettevõttes.

Vanem andmeinsener – Bangalore, India (kohapeal)

Loo skaleeritavad pakett- ja voogtöötluse andmetorud ning GenAI andmetooted Walmarti maksejärgse auditi toimingute jaoks. Paranda maksete täpsust, kooskõlastamist, tagasinõudeprotsesse ja finantsanalüütikat.

Kirjeldus

  • Loo ja halda skaleeritavaid pakett-, voog- ja peaaegu reaalajas töötavaid andmetorusid maksejärgse auditi, maksete tervikluse, tarnijate kooskõlastamise, tagasinõuete toimingute ja finantsanalüütika jaoks.
  • Tööta arvete, ostutellimuste, kaupade vastuvõtu, tarnijate, nõuete, hinnastamise ja maksesüsteemide põhjal välja kureeritud andmekogumid, semantilised mudelid, tunnusvalmis tabelid ja korduvkasutatavad andmetooted.
  • Loo SQL-i, Pythoni, PySparki, Apache Flinki, dbt, orkestreerimistööriistade, sündmuste voogedastusplatvormide ja pilvandmetehnoloogiate abil ELT-, ETL- ja vootöötluse töövooge.
  • Tööta välja voog- ja muutusandmete hõive torud, mis kasutavad sündmuseaja töötlust, hilinenud andmete käsitlemist, taasesitatavust, idempotentsust, tagantjärele täitmisi ja tõrgetest taastumist.
  • Kavanda ja käita Apache Hudi, Apache Icebergi või Delta Lake’i kasutavaid lakehouse’i andmetooteid.
  • Kehtesta andmekvaliteedi kontrollid, kooskõlastamise kontrollmehhanismid, skeemi valideerimine, andmeliin, seire-, häire- ja jälgitavuspraktikad.
  • Tee finants-, auditi-, operatsioonide, toote-, andmeteaduse ja insenerimeeskondadega koostööd tootmisvalmis andmelahenduste tarnimiseks.
  • Võimalda anomaaliate tuvastamist, erandite prioritiseerimist, auditireegleid, masinõppe skoorimist ja GenAI töövooge.
  • Loo automatiseerimis- ja andmeteenuseid, mis aitavad auditimeeskondadel tõendeid kokku võtta, erandeid sortida, uurimiseks vajalikku konteksti pakkuda ja käsitsi ülevaatust vähendada.
  • Rakenda GenAI andmeinseneeria mustreid, nagu otsinguks valmis dokumendivarud, embedding’u torud, vektorandmebaaside integratsioonid, metaandmete rikastamine ja juhitud teadmiste otsing.
  • Paranda pakett- ja vootöötluse töökoormuste töökindlust, värskust, latentsust, olekuhaldust, arvutustõhusust ja kasutatavust järgnevates süsteemides.
  • Uuri andmevastuolusid, torude tõrkeid, kooskõlastamise erinevusi ja lähte­süsteemide probleeme algpõhjuse analüüsi abil.

Nõuded

  • Arvutiteaduse, inseneriteaduse, infotehnoloogia, andmeinseneeria, analüütika, matemaatika, statistika või seotud eriala bakalaureusekraad ning vähemalt 6 aastat asjakohast kogemust; alternatiivina magistrikraad vähemalt 4 aasta või doktorikraad vähemalt 3 aasta asjakohase kogemusega.
  • Tõendatud praktiline oskus kasutada SQL-i, Pythonit, PySparki, Apache Flinki või võrreldavat vootöötlusraamistikku ning töödelda suuremahulisi hajutatud andmeid.
  • Kogemus dbt või võrreldava teisendusraamistiku, Airflow või sarnaste orkestreerimistööriistade, Kafka või samaväärse sündmuste voogedastusplatvormi ning pilve- või ettevõtteandmetehnoloogiatega, nagu BigQuery, Hive või Spark.
  • Tõendatud kogemus tootmislike pakett- ja vootöötluse andmetorude, ELT/ETL-töövoogude, andmemudelite ja korduvkasutatavate andmetoodete kavandamisel, juurutamisel ja toetamisel.
  • Põhjalikud teadmised andmemudelite koostamisest, partitsioneerimisest, jõudluse häälestamisest, inkrementaalsest töötlemisest, CDC-st, skeemi arengust, andmelepingutest, metaandmete haldusest, andmeliinist ja lakehouse’i vormingutest, sealhulgas Apache Hudi, Apache Iceberg või Delta Lake.
  • Kogemus andmekvaliteedi kontrollide, kooskõlastamisloogika, valideerimisraamistike, jälgitavuse, seire, häirete ja tootmislike andmetorude intsidentide lahendamisega.
  • Kogemus vooglahenduste arendamisel sündmuseaja töötluse, olekuga teisenduste, kontrollpunktide, vesimärkide, täpselt ühe korra või praktiliselt ühe korra töötluse ning taasesituse või tagantjärele täitmise strateegiatega.
  • Kogemus suurte struktureeritud ja poolstruktureeritud andmekogumite käsitlemisel mitmest lähte­süsteemist, sealhulgas operatiivandmetega, mille ärimääratlused on vastuolulised.
  • Tugevad koostööoskused ja võime töötada finants-, auditi-, operatsioonide, toote-, andmeteaduse ja inseneritehnika valdkondade üleselt.
  • Miinimumkvalifikatsiooni alternatiivide hulka kuuluvad arvutiteaduse bakalaureusekraad koos 3 aasta tarkvarainseneeria või seotud valdkonna kogemusega; 5 aastat tarkvarainseneeria või seotud valdkonna kogemust; või arvutiteaduse magistrikraad koos 1 aasta tarkvarainseneeria või seotud valdkonna kogemusega.
  • Vähemalt 2 aastat kogemust andmeinseneeria, andmebaasiinseneeria, ärianalüüsi või äriteabe valdkonnas.

Hüved

  • Tulemuslikkusel põhinevad ergutuspreemiad.
  • Rasedus- ja vanemapuhkus.
  • Tasustatud vaba aeg.
  • Tervisehüvitised.

Seotud töökohad

dentsu Austria

Analüütikusuhete ja teadmiste juht (hübriidtöö, Ameerika Ühendriigid)

dentsu Austria
51 – 200 Töötajad
EttevõteMeediaTurundus

Juhid Merkle’i analüütikusuhete programme, hindamiste esitusi ja uuringute põhjal saadud teadmisi. Koordineerid kliendilugusid, siseinfot ja suhtlust juhtivate analüütikafirmadega.

Ava
Westinghouse Electric Company

Lepinguhaldustööriista administraator

Westinghouse Electric Company
5001 – 10 000 Töötajad
EnergeetikaTootmineTuumaenergia

Halda ja arenda Westinghouse Electric Company lepingute elutsükli haldamise platvormi puhtaenergia valdkonna personalilahenduste jaoks. Seadista töövooge, juurdepääsuõigusi, aruandlust, vastavuskontrolle ja integratsioone koostöös ettevõtte eri meeskondadega.

Ava