Walmart
Walmart
Walmart هي شركة عالمية للبيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، تخدم المستهلكين من خلال المتاجر الكبرى، والمتاجر متعددة الأقسام بأسعار مخفضة، ومتاجر البقالة، وسوق إلكترونية. وتدعم مجموعة منتجاتها الواسعة شبكة كبيرة من المتاجر الفعلية، وعمليات البيع المباشر للمستهلك، وأنظمة الخدمات اللوجستية وسلاسل الإمداد اللازمة لنقل المنتجات في مختلف أنحاء الشركة.

مهندس بيانات أول - بنغالورو، الهند (حضوري)

طوّر خطوط أنابيب دفعية وتدفقيّة قابلة للتوسع ومنتجات بيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات تدقيق المدفوعات اللاحقة في Walmart. حسّن دقة المدفوعات وعمليات المطابقة والاسترداد وتحليلات الشؤون المالية.

الوصف

  • أنشئ خطوط أنابيب دفعية وتدفقيّة وشبه آنية قابلة للتوسع، وحافظ عليها، لتدقيق المدفوعات اللاحقة وسلامة المدفوعات ومطابقة حسابات الموردين وعمليات الاسترداد وتحليلات الشؤون المالية.
  • طوّر مجموعات بيانات منسّقة ونماذج دلالية وجداول جاهزة للميزات ومنتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام من أنظمة الفواتير وأوامر الشراء والاستلام والموردين والمطالبات والتسعير والمدفوعات.
  • أنشئ عمليات ELT وETL وسير عمل تدفقي باستخدام SQL وPython وPySpark وApache Flink وdbt وأدوات التنسيق ومنصات تدفق الأحداث وتقنيات البيانات السحابية.
  • طوّر خطوط أنابيب تدفق والتقاط تغييرات البيانات مع معالجة وقت الحدث والتعامل مع البيانات المتأخرة وإمكانية إعادة التشغيل وعدم التكرار وإعادة الملء والتعافي من الأعطال.
  • صمّم منتجات بيانات بحيرة البيانات وشغّلها باستخدام Apache Hudi أو Apache Iceberg أو Delta Lake.
  • ضع فحوصات لجودة البيانات وضوابط للمطابقة والتحقق من المخططات وممارسات تتبع مصدر البيانات والمراقبة والتنبيه وقابلية الرصد.
  • اعمل مع فرق الشؤون المالية والتدقيق والعمليات والمنتجات وعلوم البيانات والهندسة لتقديم حلول بيانات جاهزة للإنتاج.
  • مكّن من اكتشاف الحالات الشاذة وترتيب الاستثناءات وقواعد التدقيق والتقييم بالتعلم الآلي وسير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • أنشئ أتمتة وخدمات بيانات تساعد فرق التدقيق على تلخيص الأدلة وفرز الاستثناءات وتوفير سياق للتحقيق وتقليل المراجعة اليدوية.
  • طبّق أنماط هندسة بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل مخازن المستندات الجاهزة للاسترجاع وخطوط أنابيب التضمين والتكامل مع قواعد البيانات المتجهية وإثراء البيانات الوصفية واسترجاع المعرفة الخاضع للحوكمة.
  • حسّن أحمال العمل الدفعية والتدفقيّة من حيث الموثوقية وحداثة البيانات وزمن الاستجابة وإدارة الحالة وكفاءة الحوسبة وسهولة الاستخدام للأنظمة اللاحقة.
  • حقّق في اختلافات البيانات وأعطال خطوط الأنابيب وعدم تطابق المطابقة ومشكلات الأنظمة المصدر من خلال تحليل السبب الجذري.

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو هندسة البيانات أو التحليلات أو الرياضيات أو الإحصاء أو تخصص ذي صلة، مع خبرة ذات صلة لا تقل عن 6 سنوات؛ أو درجة ماجستير مع خبرة لا تقل عن 4 سنوات أو درجة دكتوراه مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات.
  • قدرة عملية مثبتة على استخدام SQL وPython وPySpark وApache Flink أو إطار مماثل لمعالجة التدفق، ومعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع.
  • خبرة في dbt أو إطار مماثل للتحويل، وAirflow أو أدوات مماثلة للتنسيق، وKafka أو منصة مماثلة لتدفق الأحداث، وتقنيات البيانات السحابية أو المؤسسية مثل BigQuery أو Hive أو Spark.
  • سجل حافل في تصميم خطوط الأنابيب الدفعية والتدفقيّة وعمليات ELT/ETL ونماذج البيانات ومنتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام ونشرها ودعمها في بيئات الإنتاج.
  • معرفة راسخة بنمذجة البيانات والتقسيم وضبط الأداء والمعالجة التزايدية والتقاط تغييرات البيانات وتطور المخططات وعقود البيانات وإدارة البيانات الوصفية وتتبع المصدر وتنسيقات بحيرة البيانات، بما في ذلك Apache Hudi أو Apache Iceberg أو Delta Lake.
  • خبرة في تقديم فحوصات جودة البيانات ومنطق المطابقة وأطر التحقق وقابلية الرصد والمراقبة والتنبيه وحل الحوادث لخطوط الأنابيب الإنتاجية.
  • خبرة في تطوير حلول تدفق تتضمن معالجة وقت الحدث والتحويلات المعتمدة على الحالة ونقاط التحقق والعلامات المائية والمعالجة مرة واحدة أو مرة واحدة فعليًا واستراتيجيات إعادة التشغيل أو إعادة الملء.
  • خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة مهيكلة وشبه مهيكلة من أنظمة مصدر متعددة، بما في ذلك البيانات التشغيلية ذات التعريفات التجارية غير المتسقة.
  • مهارات تعاون قوية والقدرة على العمل عبر فرق الشؤون المالية والتدقيق والعمليات والمنتجات وعلوم البيانات والهندسة.
  • تشمل بدائل الحد الأدنى من المؤهلات درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب مع 3 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة ذات صلة؛ أو 5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة ذات صلة؛ أو درجة ماجستير في علوم الحاسوب مع سنة واحدة من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة ذات صلة.
  • خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة البيانات أو هندسة قواعد البيانات أو ذكاء الأعمال أو تحليلات الأعمال.

المزايا

  • حوافز قائمة على الأداء.
  • إجازة أمومة وإجازة والدية.
  • إجازة مدفوعة الأجر.
  • مزايا صحية.

وظائف ذات صلة

Centorrino Technologies

أخصائي إدارة المخاطر عن بُعد — أستراليا

Centorrino Technologies

تنفيذ نظام لإدارة المخاطر لدى المؤسسات الأسترالية الخاضعة للتنظيم، وتحويل احتياجات الحوكمة إلى إعدادات واختبارات وتقارير واعتماد للنظام. العمل مع أصحاب المصلحة خلال مراحل التنفيذ كافة على بيانات المخاطر والضوابط والتقارير التنفيذية.

فتح
Koin

محلل مخاطر مبتدئ

Koin

راجع طلبات الائتمان وتحقق من المعاملات المشبوهة والاحتيال في Koin. طبّق سياسات المخاطر، وتحقق من معلومات العملاء، وساعد في أتمتة العمليات التشغيلية.

فتح
Marsh McLennan

استشاري مطالبات، المسؤولية والممتلكات — سيدني (عمل هجين)

Marsh McLennan

إدارة مطالبات المسؤولية العامة والتعويض المهني والممتلكات لعملاء الحكومة المحلية لدى مارش أستراليا. يشمل هذا الدور الهجين في سيدني التحقيقات وتحديد المخصصات والتكاليف والمفاوضات.

فتح
Hunt St

منسق الإدارة والحسابات عن بُعد

Hunt St

اعمل عن بُعد من الفلبين لدعم شركة أسترالية للخدمات الصناعية في الفوترة، والذمم المدينة، وإدارة الموارد البشرية، وحفظ السجلات.

فتح
State Street

المستشار القانوني الإداري، رئيس الشؤون القانونية لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ

State Street

قيادة الاستراتيجية القانونية لأعمال إدارة الأصول في آسيا والمحيط الهادئ لدى ستيت ستريت إنفستمنت مانجمنت، مع تقديم المشورة بشأن التوزيع المؤسسي والتنظيم والمنتجات والعمليات العابرة للحدود.

فتح
General Motors

باحث رئيسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج العالم

General Motors

قيادة أبحاث نماذج العالم القائمة على الانتشار لمركبات جنرال موتورز ذاتية القيادة. تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحاكاة والقيادة الذاتية من المستوى الثالث عبر أبحاث واسعة النطاق.

فتح
Brandlight

قائد أول للمحتوى في براندلايت

Brandlight
11 – 50 الموظفون
SaaSالاستشاراتالتسويق

قد فريق القيادة الفكرية التنفيذية والسرد المدعوم بالأبحاث وتوزيع المحتوى في براندلايت. أنشئ سرديات حول الظهور في الذكاء الاصطناعي لجمهور التسويق في المؤسسات.

فتح
Mercor

مختبر أمان الذكاء الاصطناعي الهجومي

Mercor
51 – 200 الموظفون

تبحث ميركور عن مختبر أمان للذكاء الاصطناعي لاختبار النماذج المتقدمة باستخدام مطالبات عدائية. يركز العمل على اكتشاف نقاط الضعف ومساعدة شركاء مختبرات الذكاء الاصطناعي على تحسين مواءمة النماذج ومتانتها وأمانها.

فتح
Mercor

مختبر اختراق سلامة الذكاء الاصطناعي

Mercor
51 – 200 الموظفون

اختبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لصالح مختبرات شريكة لـMercor، واكشف الثغرات وقيّم سلوك النماذج عالية المخاطر. صمّم مطالبات خصومية وساعد في توثيق نتائج السلامة.

فتح