Walmart ialah syarikat peruncitan dan e-dagang global yang melayani pengguna melalui pasar raya besar, gedung serbaneka berdiskaun, lokasi barangan runcit dan pasaran dalam talian. Penawaran produknya yang luas disokong oleh rangkaian besar kedai fizikal, operasi terus kepada pengguna serta sistem logistik dan rantaian bekalan yang diperlukan untuk menggerakkan produk di seluruh perniagaan.
Jurutera Data Kanan - Bangalore, India (Di Pejabat)
Bina saluran paip kelompok dan penstriman berskala serta produk data GenAI untuk operasi audit pascabayaran Walmart. Tingkatkan ketepatan pembayaran, penyelarasan, proses pemulihan, dan analitik kewangan.
Penerangan
- Bina dan selenggara saluran paip kelompok, penstriman, dan hampir masa nyata yang boleh diskalakan untuk audit pascabayaran, integriti pembayaran, penyelarasan pembekal, operasi pemulihan, dan analitik kewangan.
- Bangunkan set data terpilih, model semantik, jadual sedia ciri, dan produk data boleh guna semula daripada sistem invois, pesanan pembelian, penerimaan, pembekal, tuntutan, penetapan harga, dan pembayaran.
- Cipta aliran kerja ELT, ETL, dan penstriman menggunakan SQL, Python, PySpark, Apache Flink, dbt, alat orkestrasi, platform penstriman acara, dan teknologi data awan.
- Bangunkan saluran paip penstriman dan change-data-capture dengan pemprosesan masa acara, pengendalian data lewat, kebolehulangan, idempotensi, pengisian semula data sejarah, dan pemulihan kegagalan.
- Reka bentuk dan kendalikan produk data lakehouse menggunakan Apache Hudi, Apache Iceberg, atau Delta Lake.
- Wujudkan pemeriksaan kualiti data, kawalan penyelarasan, pengesahan skema, garis keturunan data, pemantauan, amaran, dan amalan kebolehcerapan.
- Bekerjasama dengan pasukan Kewangan, Audit, Operasi, Produk, Sains Data, dan Kejuruteraan untuk menyampaikan penyelesaian data sedia pengeluaran.
- Dayakan pengesanan anomali, keutamaan pengecualian, peraturan audit, pemarkahan pembelajaran mesin, dan aliran kerja GenAI.
- Cipta automasi dan perkhidmatan data yang membantu pasukan audit meringkaskan bukti, membuat triage pengecualian, menyediakan konteks penyiasatan, dan mengurangkan semakan manual.
- Laksanakan corak kejuruteraan data GenAI seperti stor dokumen sedia untuk retrieval, saluran paip embedding, integrasi pangkalan data vektor, pengayaan metadata, dan capaian pengetahuan terkawal.
- Tingkatkan beban kerja kelompok dan penstriman dari segi kebolehpercayaan, kesegaran, kependaman, pengurusan keadaan, kecekapan pengiraan, dan kebolehgunaan hiliran.
- Siasat percanggahan data, kegagalan saluran paip, ketidakpadanan penyelarasan, dan isu sistem sumber melalui analisis punca akar.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer, Kejuruteraan, Teknologi Maklumat, Kejuruteraan Data, Analitik, Matematik, Statistik, atau disiplin berkaitan serta pengalaman relevan 6 tahun atau lebih; sebagai alternatif, ijazah sarjana dengan pengalaman 4 tahun atau lebih, atau PhD dengan pengalaman relevan 3 tahun atau lebih.
- Keupayaan hands-on yang terbukti dalam SQL, Python, PySpark, Apache Flink atau rangka kerja pemprosesan strim yang setanding, serta pemprosesan data teragih berskala besar.
- Pengalaman dengan dbt atau rangka kerja transformasi setanding, Airflow atau alat orkestrasi serupa, Kafka atau platform penstriman acara setara, serta teknologi data awan atau perusahaan seperti BigQuery, Hive, atau Spark.
- Rekod prestasi mereka bentuk, menggunakan, dan menyokong saluran paip kelompok dan penstriman produksi, aliran kerja ELT/ETL, model data, dan produk data boleh guna semula.
- Pengetahuan kukuh tentang pemodelan data, pembahagian, penalaan prestasi, pemprosesan tambahan, CDC, evolusi skema, kontrak data, pengurusan metadata, garis keturunan, dan format lakehouse termasuk Apache Hudi, Apache Iceberg, atau Delta Lake.
- Pengalaman menyampaikan pemeriksaan kualiti data, logik penyelarasan, rangka kerja pengesahan, kebolehcerapan, pemantauan, amaran, dan penyelesaian insiden untuk saluran paip produksi.
- Pengalaman membangunkan penyelesaian penstriman dengan pemprosesan masa acara, transformasi berkeadaan, checkpointing, watermarking, pemprosesan exactly-once atau effectively-once, serta strategi main semula atau pengisian semula.
- Pengalaman mengendalikan set data berstruktur dan separa berstruktur yang besar daripada pelbagai sistem sumber, termasuk data operasi dengan takrif perniagaan yang tidak konsisten.
- Kemahiran kerjasama yang kukuh dan keupayaan bekerja merentas Kewangan, Audit, Operasi, Produk, Sains Data, dan Kejuruteraan.
- Alternatif kelayakan minimum termasuk ijazah sarjana muda dalam Sains Komputer dengan 3 tahun pengalaman kejuruteraan perisian atau pengalaman berkaitan; 5 tahun pengalaman kejuruteraan perisian atau berkaitan; atau ijazah sarjana dalam Sains Komputer dengan 1 tahun pengalaman kejuruteraan perisian atau berkaitan.
- Sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman dalam kejuruteraan data, kejuruteraan pangkalan data, risikan perniagaan, atau analitik perniagaan.
Faedah
- Anugerah insentif berasaskan prestasi.
- Cuti bersalin dan cuti ibu bapa.
- Cuti berbayar.
- Faedah kesihatan.