Walmart
Walmart
Walmart ni kampuni ya kimataifa ya rejareja na biashara ya kielektroniki inayowahudumia watumiaji kupitia maduka makubwa, maduka ya idara yenye bei nafuu, maduka ya vyakula na soko la mtandaoni. Aina yake pana ya bidhaa inaungwa mkono na mtandao mkubwa wa maduka halisi, shughuli za mauzo ya moja kwa moja kwa watumiaji, pamoja na mifumo ya usafirishaji na mnyororo wa ugavi inayowezesha bidhaa kusambazwa katika biashara nzima.

Insinyur Data Senior - Bangalore, India (Di Kantor)

Bangun pipeline batch dan streaming yang dapat diskalakan serta produk data GenAI untuk operasi audit pascapembayaran Walmart. Tingkatkan akurasi pembayaran, rekonsiliasi, proses pemulihan, dan analitik keuangan.

Deskripsi

  • Bangun dan pelihara pipeline batch, streaming, dan hampir waktu nyata yang dapat diskalakan untuk audit pascapembayaran, integritas pembayaran, rekonsiliasi pemasok, operasi pemulihan, dan analitik keuangan.
  • Kembangkan dataset terkurasi, model semantik, tabel siap fitur, dan produk data yang dapat digunakan kembali dari sistem faktur, pesanan pembelian, penerimaan, pemasok, klaim, penetapan harga, dan pembayaran.
  • Buat alur kerja ELT, ETL, dan streaming menggunakan SQL, Python, PySpark, Apache Flink, dbt, alat orkestrasi, platform streaming peristiwa, dan teknologi data cloud.
  • Kembangkan pipeline streaming dan change-data-capture dengan pemrosesan berdasarkan waktu peristiwa, penanganan data terlambat, kemampuan pemutaran ulang, idempotensi, pengisian ulang data historis, dan pemulihan kegagalan.
  • Rancang dan operasikan produk data lakehouse menggunakan Apache Hudi, Apache Iceberg, atau Delta Lake.
  • Terapkan pemeriksaan kualitas data, kontrol rekonsiliasi, validasi skema, linimasa data, pemantauan, peringatan, dan praktik observabilitas.
  • Bekerja sama dengan tim Keuangan, Audit, Operasi, Produk, Ilmu Data, dan Rekayasa untuk menghadirkan solusi data siap produksi.
  • Aktifkan deteksi anomali, prioritas pengecualian, aturan audit, penilaian pembelajaran mesin, dan alur kerja GenAI.
  • Buat otomatisasi dan layanan data yang membantu tim audit merangkum bukti, melakukan triase pengecualian, menyediakan konteks investigasi, dan mengurangi peninjauan manual.
  • Terapkan pola rekayasa data GenAI seperti penyimpanan dokumen siap untuk retrieval, pipeline embedding, integrasi basis data vektor, pengayaan metadata, dan pengambilan pengetahuan yang terkelola.
  • Tingkatkan beban kerja batch dan streaming dalam hal keandalan, kesegaran data, latensi, pengelolaan status, efisiensi komputasi, dan kemudahan penggunaan oleh sistem hilir.
  • Selidiki perbedaan data, kegagalan pipeline, ketidaksesuaian rekonsiliasi, dan masalah sistem sumber melalui analisis akar masalah.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam Ilmu Komputer, Teknik, Teknologi Informasi, Rekayasa Data, Analitik, Matematika, Statistika, atau bidang terkait serta pengalaman relevan minimal 6 tahun; atau gelar magister dengan pengalaman minimal 4 tahun maupun PhD dengan pengalaman relevan minimal 3 tahun.
  • Kemampuan langsung yang terbukti dalam SQL, Python, PySpark, Apache Flink atau kerangka pemrosesan streaming sebanding, serta pemrosesan data terdistribusi berskala besar.
  • Pengalaman menggunakan dbt atau kerangka transformasi sebanding, Airflow atau alat orkestrasi serupa, Kafka atau platform streaming peristiwa setara, serta teknologi data cloud atau perusahaan seperti BigQuery, Hive, atau Spark.
  • Rekam jejak dalam merancang, menerapkan, dan mendukung pipeline batch dan streaming produksi, alur kerja ELT/ETL, model data, dan produk data yang dapat digunakan kembali.
  • Pengetahuan kuat tentang pemodelan data, partisi, penyetelan kinerja, pemrosesan inkremental, CDC, evolusi skema, kontrak data, pengelolaan metadata, linimasa data, dan format lakehouse termasuk Apache Hudi, Apache Iceberg, atau Delta Lake.
  • Pengalaman menyediakan pemeriksaan kualitas data, logika rekonsiliasi, kerangka validasi, observabilitas, pemantauan, peringatan, dan penyelesaian insiden untuk pipeline produksi.
  • Pengalaman mengembangkan solusi streaming dengan pemrosesan berdasarkan waktu peristiwa, transformasi stateful, checkpointing, watermarking, pemrosesan exactly-once atau effectively-once, serta strategi pemutaran ulang atau pengisian ulang data.
  • Pengalaman menangani dataset terstruktur dan semi-terstruktur berukuran besar dari berbagai sistem sumber, termasuk data operasional dengan definisi bisnis yang tidak konsisten.
  • Keterampilan kolaborasi yang kuat dan kemampuan bekerja lintas tim Keuangan, Audit, Operasi, Produk, Ilmu Data, dan Rekayasa.
  • Alternatif kualifikasi minimum mencakup gelar sarjana Ilmu Komputer dengan pengalaman 3 tahun dalam rekayasa perangkat lunak atau bidang terkait; pengalaman 5 tahun dalam rekayasa perangkat lunak atau bidang terkait; atau gelar magister Ilmu Komputer dengan pengalaman 1 tahun dalam rekayasa perangkat lunak atau bidang terkait.
  • Pengalaman minimal 2 tahun dalam rekayasa data, rekayasa basis data, intelijen bisnis, atau analitik bisnis.

Tunjangan

  • Penghargaan insentif berbasis kinerja.
  • Cuti melahirkan dan cuti orang tua.
  • Cuti berbayar.
  • Tunjangan kesehatan.

Lowongan Terkait

New Zealand Trade and Enterprise

Mitra Penjaminan Bisnis, Kontrak Tetap 9 Bulan — Kerja Hibrida di Wellington

New Zealand Trade and Enterprise
501 – 1.000 Karyawan
B2BPemerintahan

Pimpin audit internal dan layanan konsultasi risiko di New Zealand Trade and Enterprise untuk mendukung operasional yang aman dan pertumbuhan internasional. Berikan saran kepada pimpinan senior dan tingkatkan kematangan manajemen risiko organisasi.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Manajer Bisnis Mitra, HPE Compute — SLED AS Bagian Timur

Hewlett Packard Enterprise

Kembangkan bisnis HPE Compute melalui mitra sektor publik di wilayah timur Amerika Serikat. Peran ini mencakup perencanaan penjualan bersama, pengembangan pipeline, penjualan bersama, dan pemberdayaan mitra.

Buka
Hewlett Packard Enterprise

Manajer Bisnis Mitra, HPE Compute — AS Bagian Timur

Hewlett Packard Enterprise

Dorong pertumbuhan penjualan HPE Compute melalui mitra sektor publik di seluruh wilayah timur Amerika Serikat. Susun rencana bersama, perkuat kemampuan mitra, kembangkan pipeline, dan dorong peluang penjualan bersama tim HPE.

Buka
Centorrino Technologies

Spesialis Manajemen Risiko Jarak Jauh — Australia

Centorrino Technologies

Menerapkan sistem manajemen risiko untuk organisasi teregulasi di Australia, menerjemahkan kebutuhan tata kelola menjadi konfigurasi, pengujian, pelaporan, dan penerapan. Bekerja bersama para pemangku kepentingan sepanjang siklus implementasi dalam pengelolaan data risiko, kontrol, dan pelaporan eksekutif.

Buka