Capital One
Capital One
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.

Ingeniero/a sénior de software full-stack – Red global de pagos (Chicago, presencial)

Lidera tecnología de pagos distribuida y nativa de la nube en Capital One, definiendo soluciones regulatorias y estándares de ingeniería. Dirige iniciativas de gran escala que respaldan productos financieros seguros para millones de clientes.

Descripción

  • Gestiona una cartera diversa de iniciativas tecnológicas y lidera a desarrolladores que crean microservicios distribuidos y plataformas full-stack conformes con la normativa.
  • Sigue las tecnologías emergentes, prueba nuevos enfoques, participa en comunidades técnicas y asesora a otros ingenieros.
  • Trabaja con responsables de productos digitales para crear soluciones fiables en la nube que impulsen la inclusión financiera de millones de estadounidenses.
  • Desarrolla con Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, Docker, Kubernetes y servicios de AWS.
  • Define la dirección técnica de equipos Agile y establece expectativas sobre la calidad del diseño, las prácticas de desarrollo y la excelencia operativa.
  • Colabora con arquitectos para definir límites de servicio, enfoques de integración y marcos de ingeniería reutilizables.
  • Identifica oportunidades para mejorar la plataforma mediante refactorizaciones específicas, reducción de deuda técnica y optimización del rendimiento.
  • Contribuye a definir la estrategia tecnológica a largo plazo evaluando herramientas y prácticas emergentes en una cultura de ingeniería basada en construir y asumir la propiedad.

Requisitos

  • Título universitario o superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada, como estadística, economía, investigación operativa, analítica, matemáticas o ingeniería.
  • Al menos cuatro años de experiencia profesional en ingeniería de software; las prácticas no cuentan para este requisito.
  • Al menos dos años de experiencia con plataformas de nube pública como AWS, GCP o Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización.
  • Este puesto no ofrece apoyo ni patrocinio de inmigración por parte del empleador para obtener una nueva autorización de empleo.
  • Se valora un máster en informática o una disciplina relacionada.
  • Se valoran siete o más años de experiencia programando, con al menos dos de estos lenguajes: Go, Java, JavaScript o TypeScript, Python, Rust, C# y Scala.
  • Se valoran al menos tres años de experiencia con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos.
  • Se valoran al menos tres años trabajando con AWS, GCP, Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización.
  • Se valoran al menos cuatro años contribuyendo a frameworks de código abierto.
  • Se valoran al menos tres años utilizando frameworks front-end de JavaScript o TypeScript.
  • Se valoran al menos cuatro años diseñando API síncronas y asíncronas.
  • Se valoran al menos tres años creando pipelines de CI/CD, soluciones de infraestructura como código y frameworks de pruebas automatizadas.
  • Se valoran al menos tres años utilizando plataformas de control de versiones basadas en Git, como Git, GitHub o Bitbucket.
  • Se valoran al menos tres años diagnosticando problemas técnicos en entornos de nube.
  • Experiencia utilizando herramientas modernas de programación asistida por IA y copilotos para IDE.
  • Se valora al menos un año asesorando a ingenieros y apoyando su crecimiento profesional dentro de equipos técnicos.
  • Se valora al menos un año aplicando prácticas de observabilidad para localizar y optimizar cuellos de botella de rendimiento en sistemas distribuidos.
  • Experiencia con herramientas de IA interactivas más allá de la finalización básica de código.
  • Experiencia liderando programas de ingeniería interfuncionales o iniciativas técnicas de gran escala.
  • Experiencia definiendo y aplicando estándares de codificación y patrones de diseño en distintos equipos.

Beneficios

  • La compensación variable basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo.
  • Beneficios integrales y competitivos en salud, apoyo financiero y otras áreas del bienestar general.
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para los candidatos que las necesiten.

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