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Visa es una empresa global de tecnología de pagos que presta servicios a consumidores, comercios, instituciones financieras y gobiernos a través de su red de pagos electrónicos. Su plataforma permite realizar transacciones con tarjetas de crédito, débito y prepago, además de ofrecer procesamiento de pagos, prevención del fraude, seguridad, análisis y otros servicios para consumidores y empresas. Visa también desarrolla soluciones de pago emergentes, incluidas iniciativas de comercio basadas en inteligencia artificial, y promueve la inclusión financiera mediante la Visa Foundation.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos, lago de datos (remoto en Brasil)

Desarrolla y mantiene pipelines de Spark, Databricks y Airflow para el lago de datos corporativo de Visa. Mejora la calidad de los datos, la orquestación y el acceso autoservicio confiable a los datos.

BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSETLNubePySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Desarrollar, probar y mantener pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos en Databricks con PySpark y SparkSQL.
  • Crear y actualizar DAG de Airflow en MWAA para orquestar flujos de trabajo de datos.
  • Escribir y optimizar SQL para tareas de transformación y validación.
  • Implementar y supervisar comprobaciones de calidad de datos con Great Expectations o una herramienta equivalente.
  • Contribuir a las revisiones de código entre pares.
  • Solucionar fallos de pipelines y problemas de calidad de datos con el apoyo de ingenieros sénior.
  • Crear y actualizar la documentación de conjuntos de datos y pipelines.
  • Participar en la planificación de sprints, las estimaciones y las retrospectivas.
  • Aplicar los estándares de CI/CD, pruebas y gobernanza del equipo.
  • Ayudar a reforzar la fiabilidad y la calidad del lago de datos corporativo de Visa.

Requisitos

  • Residir en Brasil.
  • Comunicarse en inglés con un nivel B2 o superior (intermedio alto).
  • Tener al menos 3 años de experiencia relevante y una licenciatura o título de asociado, o al menos 5 años de experiencia relevante.
  • Utilizar Python para automatización y procesamiento de datos.
  • Comprender los pipelines de datos por lotes y los patrones ETL/ELT.
  • Conocer los fundamentos de Apache Spark, incluidos PySpark o SparkSQL.
  • Trabajar con jobs, flujos de trabajo, gestión de clústeres y optimización del rendimiento en Databricks.
  • Utilizar SQL de nivel intermedio a avanzado, incluidas combinaciones, funciones de ventana y CTE.
  • Comprender el diseño de lagos de datos en Amazon S3, incluida la partición, la estructura y la gestión del ciclo de vida.
  • Conocer los conceptos básicos de AWS, incluidos S3, IAM y CloudWatch.
  • Comprender el modelado dimensional o Kimball y las arquitecturas por capas medallion.
  • Utilizar flujos de trabajo de Git/GitHub y participar en revisiones de código.
  • Se valorará la experiencia con Delta Lake, Apache Airflow/MWAA, patrones CDC, conceptos de calidad de datos, fundamentos de Terraform o integración con BI, como Superset y la creación de dashboards.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.
  • Oportunidad de generar un impacto a gran escala.
  • Desarrollo profesional y crecimiento de habilidades mediante trabajo significativo.
  • Los empleados remotos pueden tener oportunidades programadas y anunciadas con antelación para trabajar desde una oficina de Visa.

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