Visa
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Visa ist ein globales Technologieunternehmen für den Zahlungsverkehr. Über sein elektronisches Zahlungsnetzwerk verbindet Visa Verbraucher, Händler, Finanzinstitute und Regierungen. Die Plattform unterstützt Kredit-, Debit- und Prepaid-Transaktionen sowie Zahlungsabwicklung, Betrugsprävention, Sicherheit, Analysen und weitere Dienstleistungen für Verbraucher und Unternehmen. Darüber hinaus entwickelt Visa innovative Zahlungslösungen, darunter Initiativen für KI-gestützten Handel, und fördert mit der Visa Foundation die finanzielle Inklusion.

Senior Data Engineer, Data Lake (Remote in Brasilien)

Entwickle und betreibe Spark-, Databricks- und Airflow-Pipelines für Visas unternehmensweiten Data Lake. Verbessere Datenqualität, Orchestrierung und den zuverlässigen Self-Service-Zugriff auf Daten.

Beschreibung

  • Entwickle, teste und pflege Databricks-Pipelines für Datenaufnahme, Transformation und Datenqualität mit PySpark und SparkSQL.
  • Erstelle und aktualisiere MWAA-Airflow-DAGs zur Orchestrierung von Daten-Workflows.
  • Verfasse und optimiere SQL für Transformations- und Validierungsaufgaben.
  • Implementiere und überwache Datenqualitätsprüfungen mit Great Expectations oder einem gleichwertigen Tool.
  • Beteilige dich an Code-Reviews im Team.
  • Behebe Pipeline-Ausfälle und Probleme mit der Datenqualität mit Unterstützung erfahrener Senior Engineers.
  • Erstelle und aktualisiere die Dokumentation für Datasets und Pipelines.
  • Nimm an Sprint-Planung, Aufwandsschätzungen und Retrospektiven teil.
  • Wende die CI/CD-, Test- und Governance-Standards des Teams an.
  • Trage dazu bei, die Zuverlässigkeit und Qualität von Visas unternehmensweitem Data Lake zu stärken.

Anforderungen

  • Du wohnst in Brasilien.
  • Du kommunizierst auf Englisch auf B2-Niveau oder höher (obere Mittelstufe).
  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung und einen Bachelor- oder Associate-Abschluss oder über mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Du verwendest Python für Automatisierung und Datenverarbeitung.
  • Du verstehst Batch-Datenpipelines und ETL-/ELT-Muster.
  • Du kennst die Grundlagen von Apache Spark, einschließlich PySpark oder SparkSQL.
  • Du arbeitest mit Databricks-Jobs, Workflows, Clusterverwaltung und Performance-Tuning.
  • Du verwendest SQL auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, einschließlich Joins, Window Functions und CTEs.
  • Du verstehst das Design von Amazon-S3-Data-Lakes, einschließlich Partitionierung, Layout und Lifecycle-Management.
  • Du kennst zentrale AWS-Konzepte, einschließlich S3, IAM und CloudWatch.
  • Du verstehst dimensionale Modellierung oder Kimball-Modellierung sowie Medallion-Layer-Architekturen.
  • Du verwendest Git-/GitHub-Workflows und beteiligst dich an Code-Reviews.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit Delta Lake, Apache Airflow/MWAA, CDC-Mustern, Konzepten der Datenqualität, Terraform-Grundlagen oder BI-Integration wie Superset und Dashboarding.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell.
  • Die Möglichkeit, im großen Maßstab Wirkung zu erzielen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Ausbau deiner Fähigkeiten durch anspruchsvolle Arbeit.
  • Remote-Mitarbeitende können nach vorheriger Ankündigung geplante Möglichkeiten erhalten, in einem Visa-Büro zu arbeiten.

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