Visa
Visa
Visa er en global virksomhed inden for betalingsteknologi, der betjener forbrugere, handlende, finansielle institutioner og myndigheder gennem sit elektroniske betalingsnetværk. Platformen understøtter kredit-, debet- og forudbetalte transaktioner samt betalingsbehandling, forebyggelse af svindel, sikkerhed, analyse og andre tjenester for forbrugere og virksomheder. Visa udvikler også nye betalingsløsninger, herunder AI-baserede initiativer inden for handel, og understøtter finansiel inklusion gennem Visa Foundation.

Senior dataingeniør, datalake (fjernarbejde i Brasilien)

Byg og vedligehold Spark-, Databricks- og Airflow-pipelines til Visas virksomheds-datalake. Forbedr datakvalitet, orkestrering og pålidelig selvbetjeningsadgang til data.

Beskrivelse

  • Udvikl, test og vedligehold Databricks-pipelines til indlæsning, transformation og datakvalitet med PySpark og SparkSQL.
  • Opret og opdater MWAA Airflow-DAG'er for at orkestrere dataarbejdsgange.
  • Skriv og optimer SQL til transformations- og valideringsopgaver.
  • Implementer og overvåg datakvalitetskontroller med Great Expectations eller et tilsvarende værktøj.
  • Bidrag til code reviews.
  • Fejlsøg pipelinefejl og datakvalitetsproblemer med støtte fra senioringeniører.
  • Opret og opdater dokumentation for datasæt og pipelines.
  • Deltag i sprintplanlægning, estimering og retrospektiver.
  • Anvend teamets standarder for CI/CD, test og governance.
  • Bidrag til at styrke pålideligheden og kvaliteten af Visas virksomheds-datalake.

Krav

  • Være baseret i Brasilien.
  • Kommunikere på engelsk på B2-niveau eller højere (øvre mellemniveau).
  • Have mindst 3 års relevant erfaring med en bachelor- eller erhvervsakademigrad eller mindst 5 års relevant erfaring.
  • Bruge Python til automatisering og databehandling.
  • Forstå batchbaserede datapipelines og ETL/ELT-mønstre.
  • Kende det grundlæggende i Apache Spark, herunder PySpark eller SparkSQL.
  • Arbejde med Databricks-jobs, workflows, klyngeadministration og performanceoptimering.
  • Bruge SQL på mellem- til avanceret niveau, herunder joins, window-funktioner og CTE'er.
  • Forstå design af datasøer i Amazon S3, herunder partitionering, layout og livscyklusstyring.
  • Kende centrale AWS-koncepter, herunder S3, IAM og CloudWatch.
  • Forstå dimensionel modellering eller Kimball-modellering samt arkitekturer med medallion-lag.
  • Bruge Git/GitHub-workflows og deltage i code reviews.
  • Foretrukket: erfaring med Delta Lake, Apache Airflow/MWAA, CDC-mønstre, datakvalitetskoncepter, grundlæggende Terraform eller BI-integration som Superset og dashboarding.

Fordele

  • Fjernarbejdsordning.
  • Mulighed for at gøre en forskel i stor skala.
  • Faglig udvikling og kompetenceudvikling gennem meningsfuldt arbejde.
  • Fjernansatte kan få planlagte muligheder med forudgående varsel for at arbejde fra et Visa-kontor.

Relaterede job

Niji

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Niji

Led design og industrialisering af dataplatforme til analyse, maskinlæring og generativ AI hos Niji, et digitalt teknologi- og konsulenthus. Rollen kombinerer teknisk ledelse inden for Databricks med mentorstøtte til ingeniører og rådgivning af kunder.

Åbn
Sigma Software Group

Dataingeniør (Azure, Spark) – fjernarbejde i Ukraine

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriRådgivningSundhedsvæsen

Byg skalerbare Azure-dataplatforme og datapipelines til analyse, rapportering og datadrevne beslutninger. Udvikl Spark-arbejdsgange og pålidelig databehandling i samarbejde med flere teams.

Åbn
AllCloud

Dataingeniør med hebraisk

AllCloud

Byg AWS-lakehouseplatforme, datapipelines og AI-løsninger til AllClouds cloudkonsulentkunder. Design skalerbare arkitekturer, og hjælp kunder med at modernisere deres datasystemer.

Åbn