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Visa è un’azienda globale di tecnologia dei pagamenti che offre servizi a consumatori, commercianti, istituti finanziari e governi attraverso la propria rete di pagamenti elettronici. La sua piattaforma supporta transazioni con carte di credito, debito e prepagate, oltre a servizi di elaborazione dei pagamenti, prevenzione delle frodi, sicurezza, analisi e altre soluzioni per consumatori e aziende. Visa sviluppa inoltre soluzioni di pagamento emergenti, comprese iniziative di commercio basate sull’intelligenza artificiale, e sostiene l’inclusione finanziaria attraverso la Visa Foundation.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, Data Lake (da remoto in Brasile)

Sviluppa e mantieni pipeline Spark, Databricks e Airflow per il data lake aziendale di Visa. Migliora la qualità dei dati, l’orchestrazione e l’accesso self-service affidabile ai dati.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSCloudETLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e qualità dei dati in Databricks con PySpark e SparkSQL.
  • Creare e aggiornare i DAG Airflow in MWAA per orchestrare i flussi di lavoro dei dati.
  • Scrivere e ottimizzare query SQL per attività di trasformazione e convalida.
  • Implementare e monitorare controlli della qualità dei dati con Great Expectations o uno strumento equivalente.
  • Contribuire alle revisioni del codice tra pari.
  • Risoluzione dei problemi relativi ai guasti delle pipeline e alla qualità dei dati con il supporto di ingegneri senior.
  • Creare e aggiornare la documentazione relativa a dataset e pipeline.
  • Partecipare alla pianificazione degli sprint, alle stime e alle retrospettive.
  • Applicare gli standard del team in materia di CI/CD, testing e governance.
  • Contribuire a rafforzare l’affidabilità e la qualità del data lake aziendale di Visa.

Requisiti

  • Essere basati in Brasile.
  • Comunicare in inglese a un livello B2 o superiore (intermedio avanzato).
  • Avere almeno 3 anni di esperienza pertinente e una laurea o un diploma associate, oppure almeno 5 anni di esperienza pertinente.
  • Utilizzare Python per l’automazione e l’elaborazione dei dati.
  • Comprendere le pipeline di dati batch e i pattern ETL/ELT.
  • Conoscere i fondamenti di Apache Spark, inclusi PySpark o SparkSQL.
  • Lavorare con job e workflow Databricks, gestione dei cluster e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Utilizzare SQL di livello intermedio-avanzato, inclusi join, funzioni finestra e CTE.
  • Comprendere la progettazione di data lake in Amazon S3, inclusi partizionamento, struttura e gestione del ciclo di vita.
  • Conoscere i concetti fondamentali di AWS, inclusi S3, IAM e CloudWatch.
  • Comprendere la modellazione dimensionale o Kimball e le architetture a livelli medallion.
  • Utilizzare i workflow Git/GitHub e partecipare alle revisioni del codice.
  • Costituisce un plus l’esperienza con Delta Lake, Apache Airflow/MWAA, pattern CDC, concetti di qualità dei dati, fondamenti di Terraform o integrazione BI, come Superset e la creazione di dashboard.

Benefit

  • Modalità di lavoro da remoto.
  • Opportunità di generare un impatto su larga scala.
  • Sviluppo professionale e crescita delle competenze attraverso attività significative.
  • I dipendenti da remoto possono avere opportunità programmate e comunicate in anticipo per lavorare presso un ufficio Visa.

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