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RevStar
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51 – 200 Empleados
B2BConsultoríaInteligencia artificial
RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de AWS, datos e IA de implementación avanzada

Lidera proyectos de nube, datos e IA generativa en AWS para clientes empresariales, desde migraciones y modernización hasta implementaciones de IA en producción. Trabaja directamente con directivos y guía la arquitectura, la ejecución técnica y los equipos de ingeniería.

USEstados UnidosAZArizonaFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaMEMaineNJNueva JerseyNYNueva YorkSCCarolina del SurTXTexasVAVirginiaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
Amazon RedshiftAWSDynamoDBEC2MicroserviciosNubeTerraform

Descripción

  • Diseña e implementa arquitecturas de nube de AWS seguras y escalables.
  • Aplica infraestructura como código y patrones modernos de microservicios y arquitectura sin servidor.
  • Lidera la ejecución técnica en proyectos estratégicos para clientes empresariales.
  • Colabora con directivos de tecnología, líderes de infraestructura e ingeniería y equipos de desarrollo de clientes.
  • Convierte objetivos empresariales complejos en soluciones eficaces de AWS.
  • Lidera migraciones de centros de datos locales y plataformas heredadas a AWS.
  • Moderniza aplicaciones monolíticas con arquitecturas sin servidor o basadas en contenedores.
  • Diseña e implementa cargas de trabajo empresariales de IA generativa y aprendizaje automático.
  • Desarrolla plataformas de datos, soluciones personalizadas de generación aumentada por recuperación e implementaciones de bases de datos vectoriales.
  • Identifica cargas de trabajo valiosas para la nube y amplía la adopción de AWS.
  • Presenta el retorno de la inversión a los directivos de los clientes.
  • Asesora a ingenieros de nube y arquitectos de soluciones.
  • Crea aceleradores de RevStar, módulos reutilizables de Terraform, marcos de revisión AWS Well-Architected y prácticas de entrega en la nube.

Requisitos

  • Al menos 6 años de experiencia práctica en arquitectura de nube centrada en AWS, DevOps/SRE o ingeniería de software.
  • Al menos 3 años en consultoría de cara al cliente, arquitectura de soluciones o ingeniería de implementación avanzada.
  • Amplio conocimiento de los servicios principales de AWS, incluidos IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront y Route 53.
  • Dominio de Terraform, AWS CDK o CloudFormation.
  • Experiencia creando canalizaciones automatizadas de CI/CD con herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o AWS CodePipeline.
  • Experiencia práctica con servicios como Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift u OpenSearch.
  • Se requiere la certificación AWS Certified Solutions Architect – Professional o AWS Certified DevOps Engineer – Professional, o ambas.
  • Experiencia demostrada liderando la ejecución técnica para clientes empresariales de Fortune 500 o del mercado medio.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Capacidad para explicar arquitecturas complejas en una pizarra, crear pruebas de concepto o demostraciones funcionales y presentar propuestas a directivos de nivel C.
  • Capacidad para detectar oportunidades de expansión técnica, realizar revisiones AWS Well-Architected y promover la modernización de la nube.
  • Se valoran las certificaciones de especialidad de AWS en seguridad, aprendizaje automático o análisis de datos.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado
  • Entorno de trabajo con prioridad en el trabajo remoto
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Asignación anual para formación y desarrollo, incluidas conferencias, certificaciones o cursos
  • Mentoría entre pares y orientación profesional
  • Oportunidades de crecimiento profesional
  • Actividades de empresa y oportunidades de voluntariado
  • Cultura colaborativa e innovadora

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