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51 – 200 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior AWS, données et IA en mission chez les clients

Pilotez des projets cloud, données et IA générative sur AWS pour des entreprises, des migrations et modernisations au déploiement de l’IA en production. Travaillez directement avec les dirigeants et guidez l’architecture, la réalisation technique et les équipes d’ingénierie.

USÉtats-UnisAZArizonaFLFlorideIDIdahoILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCCaroline du SudTXTexasVAVirginieÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
Amazon RedshiftAWSCloudDynamoDBEC2MicroservicesTerraform

Description

  • Concevoir et fournir des architectures cloud AWS sécurisées et évolutives.
  • Appliquer l’infrastructure en tant que code ainsi que des modèles modernes de microservices et sans serveur.
  • Piloter la réalisation technique de missions stratégiques auprès de clients entreprises.
  • Collaborer avec les dirigeants technologiques, les responsables de l’infrastructure et de l’ingénierie, ainsi que les équipes de développement des clients.
  • Transformer des objectifs métier complexes en solutions AWS efficaces.
  • Piloter les migrations de centres de données sur site et de plateformes existantes vers AWS.
  • Moderniser des applications monolithiques avec des architectures sans serveur ou conteneurisées.
  • Concevoir et déployer des charges de travail d’IA générative et d’apprentissage automatique pour les entreprises.
  • Créer des plateformes de données, des solutions personnalisées de génération augmentée par récupération et des implémentations de bases de données vectorielles.
  • Repérer les charges de travail cloud à forte valeur et développer l’adoption d’AWS.
  • Présenter le retour sur investissement aux dirigeants des clients.
  • Accompagner les ingénieurs cloud et les architectes de solutions.
  • Créer des accélérateurs RevStar, des modules Terraform réutilisables, des cadres d’évaluation AWS Well-Architected et des pratiques de réalisation cloud.

Exigences

  • Au moins 6 ans d’expérience pratique en architecture cloud axée sur AWS, en DevOps/SRE ou en ingénierie logicielle.
  • Au moins 3 ans d’expérience en conseil auprès de clients, en architecture de solutions ou en ingénierie en mission chez les clients.
  • Connaissance approfondie des principaux services AWS, notamment IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront et Route 53.
  • Maîtrise de Terraform, AWS CDK ou CloudFormation.
  • Expérience dans la création de pipelines CI/CD automatisés avec des outils tels que GitHub Actions, GitLab CI ou AWS CodePipeline.
  • Expérience pratique de services tels qu’Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift ou OpenSearch.
  • Certification AWS Certified Solutions Architect – Professional et/ou AWS Certified DevOps Engineer – Professional requise.
  • Expérience avérée du pilotage de réalisations techniques pour des clients entreprises du Fortune 500 ou du marché intermédiaire.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite.
  • Capacité à schématiser des architectures complexes, à réaliser des preuves de concept ou des démonstrations fonctionnelles et à présenter des solutions à des dirigeants de niveau C.
  • Capacité à détecter des possibilités d’extension technique, à mener des évaluations AWS Well-Architected et à promouvoir la modernisation du cloud.
  • Les certifications de spécialité AWS en sécurité, en apprentissage automatique ou en analytique des données sont un plus.

Avantages

  • Congés payés
  • Environnement de travail privilégiant le télétravail
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Plan d’épargne retraite 401(k)
  • Budget annuel de formation et de développement, notamment pour les conférences, certifications ou cours
  • Mentorat et accompagnement par les pairs
  • Possibilités d’évolution professionnelle
  • Sorties d’entreprise et occasions de bénévolat
  • Culture collaborative et innovante

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