高级 AWS 数据与 AI 前沿部署工程师
为企业客户主导 AWS 云、数据及生成式 AI 项目交付，涵盖迁移、现代化改造与生产环境 AI 部署。 直接与客户高管合作，并指导架构设计、技术交付和工程团队。
描述
- 设计并交付安全、可扩展的 AWS 云架构。
- 应用基础设施即代码以及现代微服务和无服务器架构模式。
- 主导战略性企业客户项目的技术交付。
- 与技术高管、基础设施和工程负责人以及客户开发团队协作。
- 将复杂的业务目标转化为有效的 AWS 解决方案。
- 主导从本地数据中心和旧有平台迁移至 AWS。
- 通过无服务器或容器化架构改造单体应用。
- 设计并部署企业级生成式 AI 和机器学习工作负载。
- 构建数据平台、自定义检索增强生成解决方案和向量数据库实现。
- 识别有价值的云工作负载并推动 AWS 应用范围扩大。
- 向客户高管介绍投资回报率。
- 指导云工程师和解决方案架构师。
- 创建 RevStar 加速器、可复用的 Terraform 模块、AWS Well-Architected Review 框架及云交付实践。
任职要求
- 至少 6 年 AWS 云架构、DevOps/SRE 或软件工程方面的实践经验。
- 至少 3 年面向客户的咨询、解决方案架构或前沿部署工程经验。
- 深入了解 AWS 核心服务，包括 IAM、VPC、EC2、ECS/EKS、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、CloudFront 和 Route 53。
- 精通 Terraform、AWS CDK 或 CloudFormation。
- 具有使用 GitHub Actions、GitLab CI 或 AWS CodePipeline 等工具构建自动化 CI/CD 流水线的经验。
- 具备使用 Amazon Bedrock、SageMaker、Glue、Redshift 或 OpenSearch 等服务的实践经验。
- 必须持有 AWS Certified Solutions Architect – Professional 和/或 AWS Certified DevOps Engineer – Professional 认证。
- 有为《财富》500 强企业或中型市场企业客户领导技术交付的经验。
- 具备出色的口头和书面沟通能力。
- 能够通过白板讲解复杂架构、构建可运行的概念验证或演示，并向 C 级高管进行介绍。
- 能够发现技术拓展机会、开展 AWS Well-Architected Reviews，并推动云现代化。
- 持有 AWS 安全、机器学习或数据分析专项认证者优先。
福利待遇
- 带薪休假
- 远程优先的工作环境
- 医疗、牙科和视力保险
- 401(k) 退休计划
- 年度学习与发展津贴，可用于会议、认证或课程
- 同事指导与辅导
- 职业发展机会
- 公司活动和志愿服务机会
- 协作、创新的文化
