LogoFresh Jobs Ahead
RevStar
RevStar
51 – 200 Pracownicy
B2BDoradztwoSztuczna inteligencja
RevStar to firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, która pomaga organizacjom przekładać strategiczne priorytety na działające produkty i usługi. Jej zespół łączy planowanie wzrostu, projektowanie ścieżki klienta, planowanie wykorzystania AI i generatywnej AI, tworzenie infrastruktury danych, testowanie produktów, rozwój MVP oraz modernizację technologii. RevStar współpracuje z kadrą kierowniczą w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń i finansów przy zadaniach o krytycznym znaczeniu, łącząc kierunek strategiczny z praktyczną realizacją techniczną. Dostępne informacje nie określają kontekstu rekrutacyjnego firmy.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier ds. danych i AI AWS wdrażający rozwiązania u klientów

Kieruj wdrażaniem rozwiązań chmurowych, danych i generatywnej AI na AWS dla klientów korporacyjnych: od migracji i modernizacji po uruchamianie AI w środowisku produkcyjnym. Współpracuj bezpośrednio z kadrą kierowniczą klientów, wyznaczając architekturę oraz prowadząc realizację techniczną i zespoły inżynierskie.

USStany ZjednoczoneAZArizonaFLFlorydaIDIdahoILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNowy JorkSCKarolina PołudniowaTXTeksasVAWirginiaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
Amazon RedshiftAWSChmuraDynamoDBEC2MikrousługiTerraform

Opis

  • Projektuj i wdrażaj bezpieczne, skalowalne architektury chmurowe AWS.
  • Stosuj infrastrukturę jako kod oraz nowoczesne wzorce mikrousługowe i bezserwerowe.
  • Prowadź realizację techniczną strategicznych projektów dla klientów korporacyjnych.
  • Współpracuj z kadrą kierowniczą ds. technologii, liderami infrastruktury i zespołów inżynierskich oraz zespołami programistycznymi klientów.
  • Przekładaj złożone cele biznesowe na skuteczne rozwiązania AWS.
  • Prowadź migracje z lokalnych centrów danych i starszych platform do AWS.
  • Modernizuj aplikacje monolityczne, wykorzystując architektury bezserwerowe lub konteneryzowane.
  • Projektuj i wdrażaj korporacyjne rozwiązania z zakresu generatywnej AI i uczenia maszynowego.
  • Twórz platformy danych, niestandardowe rozwiązania generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz wdrożenia wektorowych baz danych.
  • Wskazuj wartościowe obciążenia do przeniesienia do chmury i zwiększaj wykorzystanie AWS.
  • Przedstawiaj kadrze kierowniczej klientów uzasadnienie zwrotu z inwestycji.
  • Mentoruj inżynierów chmurowych i architektów rozwiązań.
  • Twórz akceleratory RevStar, wielokrotnego użytku moduły Terraform, ramy AWS Well-Architected Review oraz praktyki dostarczania rozwiązań chmurowych.

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat praktycznego doświadczenia w architekturze chmurowej opartej na AWS, DevOps/SRE lub inżynierii oprogramowania.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w konsultingu dla klientów, architekturze rozwiązań lub inżynierii wdrożeniowej u klientów.
  • Dogłębna znajomość podstawowych usług AWS, w tym IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront i Route 53.
  • Biegła znajomość Terraform, AWS CDK lub CloudFormation.
  • Doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych potoków CI/CD z użyciem narzędzi takich jak GitHub Actions, GitLab CI lub AWS CodePipeline.
  • Praktyczne doświadczenie z usługami takimi jak Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift lub OpenSearch.
  • Wymagana certyfikacja AWS Certified Solutions Architect – Professional i/lub AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
  • Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu realizacją techniczną dla firm z listy Fortune 500 lub klientów korporacyjnych średniej wielkości.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej.
  • Umiejętność rozrysowywania złożonych architektur, tworzenia działających prototypów lub demonstracji oraz prezentowania rozwiązań kadrze kierowniczej najwyższego szczebla.
  • Umiejętność dostrzegania możliwości rozszerzenia rozwiązań technicznych, przeprowadzania AWS Well-Architected Reviews i promowania modernizacji chmury.
  • Dodatkowym atutem będą specjalistyczne certyfikaty AWS z zakresu bezpieczeństwa, uczenia maszynowego lub analityki danych.

Benefity

  • Płatny urlop
  • Środowisko pracy nastawione przede wszystkim na pracę zdalną
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Coroczny budżet na naukę i rozwój, w tym konferencje, certyfikaty lub kursy
  • Mentoring i coaching ze strony współpracowników
  • Możliwości rozwoju zawodowego
  • Wyjazdy firmowe i możliwości wolontariatu
  • Kultura współpracy i innowacji

Powiązane oferty pracy

CDW

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

CDW
Sponsor wizy H1BDoradztwoEdukacjaOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
77 725 $ – 108 265 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
KubernetesLinuxNFS

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Otwórz
Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingSaaS
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaILIllinoisNJNew JerseyVAWirginia
191 100 $ – 320 600 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
Chmura

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz