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RevStar
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
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Stellen im Unternehmen

Senior Forward Deployed Engineer für AWS, Daten und KI

Leite die Bereitstellung von AWS-Cloud-, Daten- und generativen KI-Lösungen für Unternehmenskunden – von Migrationen und Modernisierung bis hin zu produktiven KI-Implementierungen. Arbeite direkt mit Führungskräften der Kunden zusammen und verantworte Architektur, technische Umsetzung und Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCSouth CarolinaTXTexasVAVirginiaRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
Amazon RedshiftAWSCloudDynamoDBEC2MicroservicesTerraform

Beschreibung

  • Entwirf und implementiere sichere, skalierbare AWS-Cloud-Architekturen.
  • Setze Infrastructure as Code sowie moderne Microservices- und Serverless-Muster ein.
  • Leite die technische Umsetzung strategischer Projekte mit Unternehmenskunden.
  • Arbeite mit Technologieverantwortlichen, Infrastruktur- und Engineering-Führungskräften sowie Entwicklungsteams der Kunden zusammen.
  • Übersetze komplexe Geschäftsziele in wirksame AWS-Lösungen.
  • Leite Migrationen von lokalen Rechenzentren und Altsystemen zu AWS.
  • Modernisiere monolithische Anwendungen mit Serverless- oder containerisierten Architekturen.
  • Entwirf und implementiere generative KI- und Machine-Learning-Workloads für Unternehmen.
  • Entwickle Datenplattformen, maßgeschneiderte Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen und Implementierungen von Vektordatenbanken.
  • Identifiziere geeignete Cloud-Workloads und baue die AWS-Nutzung aus.
  • Präsentiere den Führungskräften der Kunden den Return on Investment.
  • Fördere Cloud Engineers und Solutions Architects durch Mentoring.
  • Entwickle RevStar-Beschleuniger, wiederverwendbare Terraform-Module, Frameworks für AWS Well-Architected Reviews und Cloud-Bereitstellungspraktiken.

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in AWS-orientierter Cloud-Architektur, DevOps/SRE oder Softwareentwicklung.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der kundenorientierten Beratung, Solutions Architecture oder Forward Deployed Engineering.
  • Fundierte Kenntnisse zentraler AWS-Services, darunter IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront und Route 53.
  • Expertenkenntnisse in Terraform, AWS CDK oder CloudFormation.
  • Erfahrung mit dem Aufbau automatisierter CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder AWS CodePipeline.
  • Praktische Erfahrung mit Services wie Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift oder OpenSearch.
  • Zertifizierung als AWS Certified Solutions Architect – Professional und/oder AWS Certified DevOps Engineer – Professional erforderlich.
  • Nachweisliche Führung bei der technischen Umsetzung für Fortune-500- oder mittelständische Unternehmenskunden.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, komplexe Architekturen am Whiteboard zu erläutern, funktionsfähige Proofs of Concept oder Demos zu entwickeln und vor Führungskräften der obersten Ebene zu präsentieren.
  • Fähigkeit, technische Ausbaupotenziale zu erkennen, AWS Well-Architected Reviews durchzuführen und die Cloud-Modernisierung voranzutreiben.
  • AWS-Spezialisierungszertifizierungen in den Bereichen Security, Machine Learning oder Data Analytics sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub
  • Remote-first-Arbeitsumfeld
  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
  • Altersvorsorgeplan 401(k)
  • Jährliches Budget für Lernen und Weiterbildung, einschließlich Konferenzen, Zertifizierungen oder Kursen
  • Mentoring und Coaching durch Kolleginnen und Kollegen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Unternehmensevents und Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
  • Kooperative, innovative Unternehmenskultur

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