Capital One
Capital One
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.

Ingeniero/a Full-Stack - Capital One (McLean, VA, presencial)

Lidera iniciativas de sistemas distribuidos e ingeniería en la nube en Capital One como ingeniero/a full-stack. Guía a equipos Agile, define estándares técnicos y arquitectura, y crea soluciones que apoyan el empoderamiento financiero.

Descripción

  • Liderar una cartera de proyectos tecnológicos y desarrolladores que trabajan con microservicios distribuidos y sistemas full-stack
  • Desarrollar soluciones que aborden los requisitos normativos de la empresa
  • Seguir la evolución de la tecnología, probar y aprender a usar herramientas emergentes, y participar en comunidades tecnológicas internas y externas
  • Orientar a miembros de la organización de ingeniería
  • Trabajar con gerentes de productos digitales para ofrecer soluciones fiables en la nube que apoyen el empoderamiento financiero de millones de estadounidenses
  • Aplicar lenguajes de programación, bases de datos, plataformas de orquestación de contenedores y servicios de AWS
  • Proporcionar liderazgo técnico y orientación a través de equipos Agile
  • Establecer estándares de diseño, desarrollo y excelencia operativa
  • Colaborar con arquitectos en los límites de los servicios, los patrones de integración y los marcos reutilizables
  • Identificar oportunidades de mejora, realizar refactorizaciones específicas y reducir la deuda técnica
  • Mejorar el rendimiento de los sistemas
  • Ayudar a definir la estrategia tecnológica a largo plazo mediante la evaluación de herramientas y prácticas emergentes en un entorno de «tú lo construyes, tú eres responsable de ello»

Requisitos

  • Título universitario o superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
  • Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de software, sin contar las prácticas profesionales
  • Al menos dos años de experiencia con plataformas de nube pública como AWS, GCP o Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
  • Dominio o experiencia con Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript y TypeScript
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto
  • Experiencia utilizando Docker y Kubernetes
  • Preferiblemente, máster en informática o una disciplina relacionada
  • Preferiblemente, al menos siete años de experiencia programando en más de dos de los siguientes lenguajes: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C# y Scala
  • Preferiblemente, al menos tres años de experiencia con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos
  • Preferiblemente, al menos tres años de experiencia con AWS, GCP, Azure, herramientas de productividad en la nube o tecnologías de virtualización
  • Preferiblemente, al menos cuatro años contribuyendo a marcos de código abierto
  • Preferiblemente, al menos tres años de experiencia con marcos front-end de JavaScript o TypeScript
  • Preferiblemente, al menos cuatro años creando API síncronas y asíncronas
  • Preferiblemente, al menos tres años de experiencia con pipelines de CI/CD, infraestructura como código y marcos de pruebas automatizadas
  • Preferiblemente, al menos tres años de experiencia con sistemas de control de versiones basados en Git
  • Preferiblemente, al menos tres años solucionando problemas técnicos en entornos de nube
  • Preferiblemente, experiencia utilizando herramientas modernas de programación con IA y copilotos de IDE
  • Preferiblemente, al menos un año orientando a ingenieros y apoyando el desarrollo profesional dentro de equipos técnicos
  • Preferiblemente, al menos un año utilizando la observabilidad para identificar y optimizar cuellos de botella de rendimiento en sistemas distribuidos
  • Preferiblemente, experiencia con herramientas interactivas de IA más allá de la finalización básica de código
  • Preferiblemente, experiencia liderando iniciativas de ingeniería interfuncionales o programas técnicos a gran escala
  • Preferiblemente, experiencia estableciendo y aplicando estándares de codificación y patrones de diseño en distintos equipos
  • Capital One no patrocinará a nuevos solicitantes para obtener autorización de empleo ni proporcionará apoyo relacionado con inmigración para este puesto

Beneficios

  • Compensación de incentivos basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo e incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales y competitivos de salud, financieros y de otro tipo, diseñados para apoyar el bienestar general
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para los solicitantes que las necesiten

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