Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Full-Stack Engineer - Capital One (McLean, VA, Nasa Opisina)

Pangunahan ang mga inisyatiba sa distributed systems at cloud engineering sa Capital One bilang full-stack engineer. Gabayan ang mga Agile team, hubugin ang mga teknikal na pamantayan at arkitektura, at bumuo ng mga solusyong sumusuporta sa pinansyal na empowerment.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang portfolio ng mga proyekto sa teknolohiya at developer na nagtatrabaho sa distributed microservices at full-stack systems
  • Bumuo ng mga solusyong tumutugon sa mga kinakailangan sa regulasyon ng kumpanya
  • Subaybayan ang mga pag-unlad sa teknolohiya, subukan at pag-aralan ang mga bagong tool, at makilahok sa mga panloob at panlabas na komunidad ng teknolohiya
  • Mag-mentor ng mga miyembro ng organisasyon ng engineering
  • Makipagtulungan sa mga digital product manager upang maghatid ng maaasahang cloud solutions na sumusuporta sa pinansyal na empowerment ng milyun-milyong Amerikano
  • Gamitin ang mga programming language, database, container orchestration platform, at AWS services
  • Magbigay ng teknikal na pamumuno at gabay sa mga Agile team
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa disenyo, development, at operational excellence
  • Makipagtulungan sa mga arkitekto sa service boundaries, integration patterns, at reusable frameworks
  • Humanap ng mga oportunidad para sa pagpapahusay, magsagawa ng nakatuong refactoring, at bawasan ang technical debt
  • Pagandahin ang performance ng system
  • Tumulong sa paghubog ng pangmatagalang estratehiya sa teknolohiya sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga bagong tool at kasanayan sa isang kapaligirang “ikaw ang bumuo, ikaw ang may-ari”

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science o kaugnay na quantitative discipline, gaya ng statistics, economics, operations research, analytics, mathematics, o engineering
  • Hindi bababa sa apat na taon ng karanasan sa software engineering, hindi kasama ang internships
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng karanasan sa mga pampublikong cloud platform gaya ng AWS, GCP, o Azure, cloud productivity tools, o virtualization technologies
  • Kasanayan o karanasan sa Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, at TypeScript
  • Karanasan sa pagtatrabaho gamit ang open-source relational at NoSQL database
  • Karanasan sa paggamit ng Docker at Kubernetes
  • Mas gusto: Master’s degree sa computer science o kaugnay na disiplina
  • Mas gusto: Hindi bababa sa pitong taon ng coding experience sa mahigit dalawang wika mula sa Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, at Scala
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa mga database at database management system
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa AWS, GCP, Azure, cloud productivity tools, o virtualization technologies
  • Mas gusto: Hindi bababa sa apat na taon ng pag-aambag sa open-source frameworks
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa front-end JavaScript o TypeScript frameworks
  • Mas gusto: Hindi bababa sa apat na taon ng paglikha ng synchronous at asynchronous API
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa CI/CD pipelines, infrastructure as code, at automated testing frameworks
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa Git-based version-control systems
  • Mas gusto: Hindi bababa sa tatlong taon ng pag-troubleshoot ng mga teknikal na isyu sa cloud environments
  • Mas gusto: Karanasan sa paggamit ng mga makabagong AI coding tool at IDE copilot
  • Mas gusto: Hindi bababa sa isang taon ng pagme-mentor sa mga engineer at pagsuporta sa professional development sa mga technical team
  • Mas gusto: Hindi bababa sa isang taon ng paggamit ng observability upang tukuyin at i-optimize ang performance bottleneck sa distributed systems
  • Mas gusto: Karanasan sa interactive AI tools bukod sa basic code completion
  • Mas gusto: Karanasan sa pangunguna ng cross-functional engineering initiatives o malalaking technical program
  • Mas gusto: Karanasan sa pagtatatag at pagpapatupad ng coding standards at design patterns sa mga team
  • Hindi mag-iisponsor ang Capital One ng mga bagong aplikante para sa employment authorization o magbibigay ng suportang may kaugnayan sa imigrasyon para sa posisyong ito

Mga Benepisyo

  • Performance-based incentive compensation, na maaaring kabilang ang cash bonus at long-term incentives
  • Komprehensibo at kompetitibong health, financial, at iba pang benepisyong idinisenyo upang suportahan ang pangkalahatang well-being
  • May makatuwirang accommodation para sa mga aplikanteng nangangailangan nito