Capital One
Capital One
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.

Gerente de Ingeniería Full-Stack, Capital One (Presencial)

Lidera a ingenieros full-stack que desarrollan sistemas de gestión de riesgos impulsados por IA en Capital One. Guía sistemas distribuidos, soluciones en la nube, estrategia técnica y ejecución de ingeniería.

Descripción

  • Liderar una cartera de proyectos tecnológicos y un equipo de desarrolladores que construye microservicios distribuidos y sistemas full-stack para requisitos normativos
  • Explorar tecnologías emergentes, participar en comunidades tecnológicas y orientar a ingenieros
  • Trabajar con gerentes de productos digitales para ofrecer soluciones en la nube confiables que promuevan el empoderamiento financiero
  • Desarrollar con Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript y TypeScript, utilizando bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, Docker, Kubernetes y servicios de AWS
  • Proporcionar dirección técnica en equipos Agile mientras se definen estándares de diseño, desarrollo y excelencia operativa
  • Trabajar con arquitectos para establecer límites de servicio, patrones de integración y marcos reutilizables
  • Identificar oportunidades para refactorizar sistemas, reducir la deuda técnica y mejorar el rendimiento
  • Definir la estrategia tecnológica a largo plazo mediante la evaluación de herramientas y prácticas emergentes en un entorno de responsabilidad integral sobre lo que se construye

Requisitos

  • Título universitario o superior en informática o un campo cuantitativo relacionado, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
  • Al menos cuatro años de experiencia en ingeniería de software, sin contar las prácticas profesionales
  • Al menos dos años de experiencia con plataformas de nube pública, herramientas de productividad basadas en la nube o tecnologías de virtualización
  • Los nuevos solicitantes no pueden recibir apoyo del empleador para inmigración ni autorización de trabajo
  • Se prefiere un título de maestría en informática o un campo relacionado
  • Se prefieren siete o más años de experiencia de programación, con experiencia en al menos dos de Go, Java, JavaScript o TypeScript, Python, Rust, C# y Scala
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con AWS, GCP, Azure, herramientas de productividad basadas en la nube o tecnologías de virtualización
  • Se prefieren cuatro o más años de contribución a marcos de código abierto
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con marcos front-end de JavaScript o TypeScript
  • Se prefieren cuatro o más años de creación de API síncronas y asíncronas
  • Se prefieren tres o más años de experiencia con canalizaciones de CI/CD, infraestructura como código y marcos de pruebas automatizadas
  • Se prefieren tres o más años de uso de sistemas de control de versiones basados en Git
  • Se prefieren tres o más años de resolución de problemas técnicos en entornos de nube
  • Experiencia en el uso de herramientas modernas de programación basadas en IA y copilotos de IDE
  • Se prefiere al menos un año de experiencia orientando a ingenieros y apoyando su desarrollo profesional dentro de equipos técnicos
  • Se prefiere al menos un año de uso de la observabilidad para identificar y optimizar cuellos de botella de rendimiento en sistemas distribuidos
  • Experiencia con herramientas interactivas de IA más allá de la finalización básica de código
  • Experiencia liderando trabajos de ingeniería multifuncionales o iniciativas técnicas a gran escala
  • Experiencia estableciendo y haciendo cumplir estándares de codificación y patrones de diseño en varios equipos

Beneficios

  • La compensación variable basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales que cubren la salud, la seguridad financiera y otros aspectos del bienestar general
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades

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