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Zurich Insurance
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Zurich Insurance es una compañía global de seguros y gestión de riesgos que presta servicios a particulares y empresas mediante coberturas, protección financiera y servicios de asesoramiento. Su oferta incluye seguros comerciales y personales de daños y responsabilidad civil, seguros de vida y cobertura para enfermedades graves, pensiones, planificación de la jubilación, productos de ahorro e inversión, gestión de siniestros, consultoría de riesgos, microseguros y protección de viajes. La compañía también trabaja en gestión de inversiones, iniciativas climáticas y de sostenibilidad, innovación digital, tecnología y proyectos centrados en las comunidades, con equipos que apoyan a clientes y operaciones en varios países.
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Empleos de la empresa

Analista de datos empresariales — Zurich Insurance

Analiza datos empresariales en Zurich Insurance, una compañía norteamericana de gestión de riesgos y seguros. Crea activos de datos analíticos, paneles y soluciones ETL que aporten información útil para el negocio.

USEstados UnidosILIllinois
143.427 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datos
ETLNumpyPandasPythonSQL

Descripción

  • Analiza datos empresariales y crea activos analíticos que orienten las decisiones en distintas áreas del negocio.
  • Evalúa e interpreta conjuntos de datos grandes y diversos para respaldar informes precisos, análisis estratégicos y conocimiento operativo.
  • Colabora con las partes interesadas del negocio y los equipos técnicos para convertir los requisitos en soluciones basadas en datos.
  • Mantén la calidad, coherencia, precisión, fiabilidad, integridad y facilidad de uso de los datos a lo largo del tiempo.
  • Detecta tendencias, patrones, anomalías y conclusiones prácticas en conjuntos de datos complejos y a gran escala.
  • Integra, valida y organiza datos de varias fuentes para crear y mantener activos listos para el análisis.
  • Crea y presenta informes, paneles y análisis para abordar retos empresariales e iniciativas corporativas.
  • Analiza y evalúa la calidad de los datos y recomienda mejoras en los procesos.
  • Documenta las fuentes de datos, los métodos analíticos, las hipótesis y los resultados.
  • Refuerza la analítica empresarial aplicando métodos adecuados y adaptando las soluciones a medida que cambian las necesidades del negocio.
  • Planifica, prioriza y entrega trabajo analítico con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles o iterativos.

Requisitos

  • Título universitario o equivalente extranjero en informática, ingeniería, ingeniería electrónica o un campo estrechamente relacionado.
  • Cinco años de experiencia en el puesto ofrecido o en uno similar, analizando datos empresariales y desarrollando activos y conclusiones analíticas; por ejemplo, como arquitecto de inteligencia empresarial, consultor sénior de TI, asociado sénior, ingeniero de IA o ingeniero de datos.
  • Cinco años de experiencia traduciendo requisitos empresariales complejos en soluciones técnicas y analíticas.
  • Cinco años de experiencia con herramientas de programación analítica, como Python, pandas, NumPy y análisis basado en SQL.
  • Cinco años de experiencia utilizando SQL para extraer y transformar datos.
  • Cinco años de experiencia con herramientas de inteligencia empresarial como Microsoft Power BI, incluidas DAX y Power Query.
  • Cinco años de experiencia realizando análisis y elaboración de perfiles de datos en profundidad.
  • Cinco años de experiencia convirtiendo datos sin procesar en conclusiones e informes útiles para la toma de decisiones.
  • Cinco años de experiencia depurando y transformando datos.
  • Cinco años de experiencia desarrollando y aplicando soluciones ETL con herramientas empresariales de integración de datos.
  • No se ofrece patrocinio para el empleo.

Beneficios

  • Remuneración competitiva.
  • Beneficios integrales para los empleados y sus familias.
  • Bonificaciones de incentivos a corto plazo.
  • Aumentos por mérito.
  • Oportunidades de crecimiento.
  • Un entorno laboral inclusivo y de apoyo.
  • Opción de trabajo remoto desde cualquier lugar de Estados Unidos.

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