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Zurich Insurance ist ein global tätiges Versicherungs- und Risikomanagementunternehmen, das Privatpersonen und Unternehmen mit Versicherungsschutz, finanzieller Absicherung und Beratungsleistungen unterstützt. Das Angebot umfasst gewerbliche und private Sach- und Haftpflichtversicherungen, Lebens- und Versicherungsschutz bei schweren Krankheiten, Pensionslösungen, Altersvorsorge, Spar- und Anlageprodukte, Unterstützung bei der Schadenregulierung, Risikoberatung, Mikroversicherungen und Reiseversicherungen. Darüber hinaus ist das Unternehmen in den Bereichen Investmentmanagement, Klima- und Nachhaltigkeitsinitiativen, digitale Innovation, Technologie und gemeinschaftsorientierte Projekte tätig. Teams unterstützen Kundinnen und Kunden sowie Geschäftsabläufe in zahlreichen Ländern.
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Enterprise Data Analyst – Zurich Insurance

Analysieren Sie Unternehmensdaten bei Zurich Insurance, einem nordamerikanischen Unternehmen für Risikomanagement und Versicherungen. Entwickeln Sie Analyse-Datenbestände, Dashboards und ETL-Lösungen, die umsetzbare Geschäftseinblicke ermöglichen.

USVereinigte StaatenILIllinois
143.427 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
ETLNumpyPandasPythonSQL

Beschreibung

  • Analysieren Sie Unternehmensdaten und erstellen Sie Analyse-Datenbestände, die Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen unterstützen.
  • Bewerten und interpretieren Sie umfangreiche, vielfältige Datensätze, um präzise Berichte, strategische Analysen und operative Erkenntnisse zu ermöglichen.
  • Arbeiten Sie mit fachlichen und technischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in datengestützte Lösungen umzusetzen.
  • Sichern Sie langfristig Datenqualität, Konsistenz, Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Vollständigkeit und Nutzbarkeit.
  • Erkennen Sie Trends, Muster, Anomalien und umsetzbare Erkenntnisse in komplexen, umfangreichen Datensätzen.
  • Integrieren, validieren und organisieren Sie Daten aus mehreren Quellen, um analysebereite Datenbestände aufzubauen und zu pflegen.
  • Erstellen und liefern Sie Berichte, Dashboards und Analysen zu geschäftlichen Herausforderungen und unternehmensweiten Initiativen.
  • Erstellen Sie Datenprofile, bewerten Sie die Datenqualität und empfehlen Sie anschließend Prozessverbesserungen.
  • Dokumentieren Sie Datenquellen, Analysemethoden, Annahmen und Ergebnisse.
  • Stärken Sie die Unternehmensanalyse durch geeignete Methoden und passen Sie Lösungen an veränderte Geschäftsanforderungen an.
  • Planen, priorisieren und liefern Sie Analysearbeiten mit funktionsübergreifenden Teams in agilen oder iterativen Arbeitsumgebungen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder ausländischer gleichwertiger Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
  • Fünf Jahre Berufserfahrung in der ausgeschriebenen oder einer ähnlichen Position mit der Analyse von Unternehmensdaten und der Entwicklung analytischer Datenbestände und Erkenntnisse, beispielsweise als Business Intelligence Architect, Senior IT Consultant, Senior Associate, AI Engineer oder Data Engineer.
  • Fünf Jahre Erfahrung darin, komplexe geschäftliche Anforderungen in technische und analytische Lösungen zu übersetzen.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit analytischen Programmiertools, darunter Python, pandas, NumPy und SQL-basierte Analysen.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit SQL zur Datenextraktion und -transformation.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Microsoft Power BI, einschließlich DAX und Power Query.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit eingehender Datenanalyse und Datenprofilierung.
  • Fünf Jahre Erfahrung darin, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und Berichte zu überführen.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit der Bereinigung und Transformation von Daten.
  • Fünf Jahre Erfahrung mit der Entwicklung und Anwendung von ETL-Lösungen mithilfe von Tools zur unternehmensweiten Datenintegration.
  • Eine Beschäftigung mit Visumsponsoring ist nicht möglich.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Umfassende Leistungen für Mitarbeitende und ihre Familien.
  • Kurzfristige Leistungsprämien.
  • Leistungsbezogene Gehaltserhöhungen.
  • Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Ein inklusives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice von überall in den Vereinigten Staaten.

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