Ang Zurich Insurance ay isang pandaigdigang kompanya ng seguro at pamamahala sa panganib na nagbibigay sa mga indibidwal at negosyo ng proteksyon, seguridad sa pananalapi, at mga serbisyong pagpapayo. Kabilang sa mga alok nito ang komersyal at personal na seguro sa ari-arian at aksidente, seguro sa buhay at kritikal na karamdaman, pensiyon, pagpaplano para sa pagreretiro, mga produkto sa pag-iimpok at pamumuhunan, suporta sa paghahabol, pagkonsulta sa panganib, microinsurance, at proteksyon sa paglalakbay. Nakikibahagi rin ang kompanya sa pamamahala ng pamumuhunan, mga inisyatiba sa klima at pagpapanatili, digital na inobasyon, teknolohiya, at mga proyektong nakatuon sa komunidad, habang sinusuportahan ng mga team nito ang mga kliyente at operasyon sa maraming bansa.
Analista ng Datos ng Enterprise — Zurich Insurance
Suriin ang datos ng enterprise sa Zurich Insurance, isang kompanya ng pamamahala sa panganib at seguro sa Hilagang Amerika. Bumuo ng mga analytical data asset, dashboard, at solusyong ETL na naghahatid ng kapaki-pakinabang na business insight.
Paglalarawan
- Suriin ang datos ng enterprise at gumawa ng mga analytical asset na gumagabay sa mga desisyon sa iba’t ibang tungkulin ng negosyo.
- Siyasatin at bigyang-kahulugan ang malalaki at sari-saring dataset upang masuportahan ang tumpak na pag-uulat, estratehikong pagsusuri, at pananaw sa operasyon.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo at teknikal upang gawing mga solusyong batay sa datos ang mga kinakailangan.
- Panatilihin ang kalidad, pagkakapare-pareho, katumpakan, pagiging maaasahan, pagkakumpleto, at pagiging kapaki-pakinabang ng datos sa paglipas ng panahon.
- Tukuyin ang mga trend, pattern, anomalya, at kapaki-pakinabang na insight sa mga komplikado at malakihang dataset.
- Pagsamahin, beripikahin, at ayusin ang datos mula sa maraming pinagmulan upang bumuo at magpanatili ng mga asset na handa para sa pagsusuri.
- Gumawa at maghatid ng mga ulat, dashboard, at pagsusuri para sa mga hamon sa negosyo at inisyatiba ng enterprise.
- I-profile at tasahin ang kalidad ng datos, pagkatapos ay magrekomenda ng mga pagpapahusay sa proseso.
- Itala ang mga pinagmulan ng datos, pamamaraang analitikal, palagay, at natuklasan.
- Palakasin ang analytics ng enterprise sa pamamagitan ng paggamit ng angkop na mga pamamaraan at pag-aangkop ng mga solusyon habang nagbabago ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Magplano, magtakda ng prayoridad, at maghatid ng gawaing analitikal kasama ang mga pangkat na cross-functional sa maliksi o paulit-ulit na mga proseso.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o katumbas na kwalipikasyon mula sa ibang bansa sa computer science, engineering, electronic engineering, o malapit na kaugnay na larangan.
- Limang taong karanasan sa iniaalok na posisyon o katulad na tungkulin sa pagsusuri ng datos ng enterprise at pagbuo ng mga analytical asset at insight, gaya ng Business Intelligence Architect, Senior IT Consultant, Senior Associate, AI Engineer, o Data Engineer.
- Limang taong karanasan sa pagsasalin ng mga komplikadong kinakailangan sa negosyo tungo sa mga teknikal at analitikal na solusyon.
- Limang taong karanasan sa paggamit ng mga kasangkapang pang-analitikal na programming, kabilang ang Python, pandas, NumPy, at analytics na nakabatay sa SQL.
- Limang taong karanasan sa paggamit ng SQL para sa pagkuha at pagbabago ng datos.
- Limang taong karanasan sa paggamit ng mga business intelligence tool gaya ng Microsoft Power BI, kabilang ang DAX at Power Query.
- Limang taong karanasan sa pagsasagawa ng masusing pagsusuri at pag-profile ng datos.
- Limang taong karanasan sa paggawa ng kapaki-pakinabang na insight at mga ulat mula sa raw data.
- Limang taong karanasan sa paglilinis at pagbabago ng datos.
- Limang taong karanasan sa pagbuo at paggamit ng mga solusyong ETL gamit ang mga kasangkapan sa integrasyon ng datos ng enterprise.
- Walang ibinibigay na sponsorship para sa trabaho.
Mga Benepisyo
- Kumpitensyang kompensasyon.
- Komprehensibong benepisyo para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
- Mga bonus na insentibo sa maikling panahon.
- Mga pagtaas ng sahod batay sa merito.
- Mga pagkakataon para umunlad.
- Inklusibo at sumusuportang kapaligiran sa trabaho.
- Opsyon sa remote work mula saanman sa Estados Unidos.