
엔터프라이즈 데이터 분석가 — 취리히 보험
북미의 리스크 관리 및 보험 회사인 취리히 보험에서 기업 데이터를 분석합니다. 분석용 데이터 자산, 대시보드, ETL 솔루션을 구축해 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 제공합니다.
설명
- 기업 데이터를 분석하고 여러 사업 부문의 의사결정에 도움이 되는 분석 자산을 만듭니다.
- 대규모의 다양한 데이터 세트를 평가하고 해석해 정확한 보고, 전략 분석, 운영 인사이트를 지원합니다.
- 비즈니스 및 기술 이해관계자와 협력해 요구사항을 데이터 기반 솔루션으로 전환합니다.
- 데이터의 품질, 일관성, 정확성, 신뢰성, 완전성, 사용성을 지속적으로 유지합니다.
- 복잡한 대규모 데이터 세트에서 추세, 패턴, 이상 징후, 실행 가능한 인사이트를 찾습니다.
- 여러 출처의 데이터를 통합, 검증, 정리해 분석에 바로 사용할 수 있는 자산을 구축하고 유지합니다.
- 비즈니스 과제와 전사적 이니셔티브를 위한 보고서, 대시보드, 분석 결과를 작성하고 제공합니다.
- 데이터 품질을 분석하고 평가한 뒤 프로세스 개선을 제안합니다.
- 데이터 출처, 분석 방법, 가정, 조사 결과를 기록합니다.
- 적절한 방법을 적용하고 비즈니스 요구 변화에 맞춰 솔루션을 조정해 전사 분석 역량을 강화합니다.
- 애자일 또는 반복 방식의 환경에서 여러 부서로 구성된 팀과 분석 업무를 계획하고 우선순위를 정해 수행합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 전자공학 또는 밀접한 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 외국 학위.
- 채용 직무 또는 유사 직무에서 기업 데이터를 분석하고 분석 자산과 인사이트를 개발한 5년의 경력. 관련 직무에는 비즈니스 인텔리전스 아키텍트, 시니어 IT 컨설턴트, 시니어 어소시에이트, AI 엔지니어, 데이터 엔지니어 등이 포함됩니다.
- 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술 및 분석 솔루션으로 전환한 5년의 경력.
- Python, pandas, NumPy, SQL 기반 분석을 포함한 분석 프로그래밍 도구를 사용한 5년의 경력.
- SQL을 사용해 데이터를 추출하고 변환한 5년의 경력.
- DAX와 Power Query를 포함한 Microsoft Power BI 등 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용한 5년의 경력.
- 심층 데이터 분석 및 프로파일링을 수행한 5년의 경력.
- 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트와 보고서로 전환한 5년의 경력.
- 데이터를 정제하고 변환한 5년의 경력.
- 엔터프라이즈 데이터 통합 도구를 사용해 ETL 솔루션을 개발하고 적용한 5년의 경력.
- 고용 비자 스폰서십은 제공되지 않습니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상.
- 직원과 가족을 위한 종합 복리후생.
- 단기 인센티브 보너스.
- 성과 기반 급여 인상.
- 성장 기회.
- 포용적이고 서로 지원하는 근무 환경.
- 미국 내 어디서든 원격 근무를 선택할 수 있습니다.
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