All Native Group, The Federal Services Division of Ho-Chunk Inc.
All Native Group, The Federal Services Division of Ho-Chunk Inc.
All Native Group es la división de servicios federales de Ho-Chunk Inc., una empresa propiedad de la Tribu Winnebago de Nebraska. Fundada en 1999, presta servicios en los sectores de defensa, salud y logística, al tiempo que apoya la misión más amplia de Ho-Chunk Inc. de fortalecer a su comunidad. La organización destaca el trabajo colaborativo y el éxito compartido, por lo que su perfil puede resultar relevante para profesionales que exploran oportunidades en una empresa de servicios federales propiedad de una tribu.

Analista de Datos e Inteligencia Empresarial — Fort Campbell Híbrido

Analizar datos de operaciones de mantenimiento y crear paneles e informes basados en SQL para las operaciones del Gobierno de EE. UU. de All Native Group. Evaluar fallos, costos, calidad de datos y desempeño de las instalaciones para respaldar mejoras operativas.

Descripción

  • Crear paneles de desempeño e informes mensuales para las operaciones de mantenimiento de instalaciones
  • Evaluar el tiempo de resolución, las tasas de reparación a la primera, la respuesta ante emergencias, el cumplimiento del mantenimiento preventivo, la tasa de disponibilidad de repuestos, la integridad de los datos y la satisfacción del cliente
  • Realizar análisis de fallos y del ciclo de vida para orientar mejoras operativas
  • Establecer líneas base de desempeño, reglas de cálculo y exclusiones en colaboración con el cliente gubernamental
  • Segmentar los informes por prioridad de solicitud, clase de activo y zona
  • Mantener paneles operativos con marcas de tiempo de origen y estado de sincronización de datos
  • Preparar informes mensuales de desempeño y costos evitados
  • Revisar códigos de fallo y visitas repetidas para identificar problemas recurrentes
  • Apoyar la planificación de la demanda de repuestos con datos históricos de solicitudes de trabajo
  • Comprobar la exactitud, integridad y puntualidad de los datos antes de publicar los informes
  • Registrar las definiciones de métricas, las reglas de cálculo y las fuentes de datos en un diccionario de datos
  • Proteger la información confidencial y seguir las prácticas de privacidad de datos y manejo de información no clasificada controlada

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia en inteligencia empresarial o elaboración de informes utilizando SQL
  • Sólidos conocimientos de SQL y habilidades de diseño de paneles
  • Capacidad para comunicar claramente los problemas de calidad de datos al personal de operaciones
  • Título universitario en Análisis de Datos, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado
  • Capacidad para superar una verificación de antecedentes y obtener acceso a la instalación
  • Se prefiere certificación en Power BI o equivalente
  • Se prefiere experiencia en informes de KPI de mantenimiento u operaciones
  • Se prefiere experiencia con informes de Maximo/BIRT o Cognos
  • Se prefiere experiencia en análisis de fallos, incluidos MTBF y MTTR
  • Se prefiere experiencia en apoyo a decisiones sobre el ciclo de vida de instalaciones
  • Se prefiere experiencia en modelado de datos de Power BI con DAX
  • Se prefiere familiaridad con prácticas de gobernanza y privacidad de datos
  • Se valorará la experiencia apoyando instalaciones, contratos o programas del Departamento de Defensa
  • Capacidad para levantar hasta 25 libras
  • Comodidad con períodos prolongados sentado en un escritorio y trabajando con una computadora
  • No se requiere autorización de seguridad

Beneficios

  • Puesto regular de tiempo completo, con puestos de tiempo completo y parcial disponibles
  • Modalidad de trabajo remota o en oficina
  • Horario diurno habitual de lunes a viernes
  • Viajes periódicos al sitio en Fort Campbell, Kentucky
  • Desplazamientos locales diarios entre edificios de la instalación
  • All Native Group mantiene un lugar de trabajo libre de drogas
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Pruebas de drogas previas al empleo y aleatorias

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