All Native Group, The Federal Services Division of Ho-Chunk Inc.

501 – 1.000 Mitarbeitende

All Native Group ist die Sparte für Bundesdienstleistungen von Ho-Chunk Inc., einem Unternehmen im Besitz des Winnebago-Stammes von Nebraska. Das 1999 gegründete Unternehmen erbringt Leistungen in den Bereichen Verteidigung, Gesundheitswesen und Logistik und unterstützt zugleich die übergeordnete Mission von Ho-Chunk Inc., die eigene Gemeinschaft zu stärken. Die Organisation legt Wert auf Zusammenarbeit und gemeinsamen Erfolg und ist daher für Fachkräfte interessant, die berufliche Möglichkeiten bei einem tribaleigenen Unternehmen für Bundesdienstleistungen erkunden möchten.

Stellen im Unternehmen

Analyst für Daten und Business Intelligence — Fort Campbell Hybrid

Analysieren Sie Daten aus dem Instandhaltungsbetrieb und erstellen Sie SQL-gestützte Dashboards und Berichte für die US-Regierungsaktivitäten der All Native Group. Bewerten Sie Ausfälle, Kosten, Datenqualität und Anlagenleistung, um betriebliche Verbesserungen zu unterstützen.

vor 1 Woche

Vereinigte Staaten

Kentucky Hybrid Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch Business-Intelligence-Entwickler

Cognos SQL

Beschreibung

Erstellen Sie Leistungs-Dashboards und Monatsberichte für den Instandhaltungsbetrieb von Einrichtungen
Bewerten Sie Lösungszeiten, Erstlösungsquoten, Notfallreaktionen, die Einhaltung vorbeugender Instandhaltung, Teileverfügbarkeitsquoten, Datenvollständigkeit und Kundenzufriedenheit
Führen Sie Ausfall- und Lebenszyklusanalysen durch, um betriebliche Verbesserungen zu unterstützen
Legen Sie gemeinsam mit dem Regierungskunden Leistungsgrundlagen, Berechnungsregeln und Ausschlüsse fest
Gliedern Sie Berichte nach Anfragepriorität, Anlagenklasse und Zone
Pflegen Sie operative Dashboards mit Zeitstempeln der Quellen und dem Status der Datensynchronisierung
Erstellen Sie monatliche Leistungs- und Berichte zur Kostenvermeidung
Prüfen Sie Fehlercodes und wiederholte Besuche auf wiederkehrende Probleme
Unterstützen Sie die Planung des Teilebedarfs anhand historischer Arbeitsauftragsdaten
Prüfen Sie Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität, bevor Berichte veröffentlicht werden
Dokumentieren Sie Metrikdefinitionen, Berechnungsregeln und Datenquellen in einem Datenwörterbuch
Schützen Sie vertrauliche Informationen und befolgen Sie Datenschutzvorgaben sowie Praktiken zum Umgang mit kontrollierten, nicht klassifizierten Informationen

Anforderungen

Mindestens vier Jahre Erfahrung im Bereich BI oder Reporting mit SQL
Fundierte SQL-Kenntnisse und Fähigkeiten im Dashboard-Design
Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme für Betriebspersonal verständlich zu kommunizieren
Bachelorabschluss in Datenanalyse, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
Fähigkeit, eine Zuverlässigkeitsüberprüfung zu bestehen und Zugang zur Installation zu erhalten
Zertifizierung in Power BI oder einem gleichwertigen Bereich von Vorteil
Erfahrung mit KPI-Berichten für Instandhaltung oder Betrieb von Vorteil
Erfahrung mit Maximo/BIRT oder Cognos Reporting von Vorteil
Erfahrung in der Ausfallanalyse, einschließlich MTBF und MTTR, von Vorteil
Erfahrung mit der Entscheidungsunterstützung im Anlagenlebenszyklus von Vorteil
Erfahrung mit der Datenmodellierung in Power BI und DAX von Vorteil
Vertrautheit mit Daten-Governance- und Datenschutzpraktiken von Vorteil
Erfahrung in der Unterstützung von Einrichtungen, Verträgen oder Programmen des US-Verteidigungsministeriums ist ein Plus
Fähigkeit, bis zu 25 Pfund zu heben
Bereitschaft, längere Zeit an einem Schreibtisch zu sitzen und am Computer zu arbeiten
Keine Sicherheitsfreigabe erforderlich

Zusatzleistungen

Reguläre Vollzeitstelle; Vollzeit- und Teilzeitstellen verfügbar
Remote-Arbeit oder Arbeit im Büro
Üblicher Tagesarbeitszeitplan von Montag bis Freitag
Regelmäßige Dienstreisen vor Ort nach Fort Campbell, Kentucky
Tägliche lokale Fahrten zwischen Gebäuden auf der Installation
All Native Group unterhält einen drogenfreien Arbeitsplatz
Chancengleichheit bei der Beschäftigung
Drogenuntersuchungen vor der Einstellung und nach dem Zufallsprinzip

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Beschreibung

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