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Staff Backend Software Engineer, Core (Hybrid)

Leite die Backend-Architektur und Plattformzuverlässigkeit für Everand, Scribds digitale Lese- und Hörprodukte. Gestalte verteilte Systeme, Personalisierung, Experimente und technische Modernisierung im gesamten Engineering-Bereich.

Beschreibung

  • Gib die technische Richtung für Everands Backend durch Architekturprüfungen und Designdokumentation vor
  • Überführe unklare Produktziele in praktikable Backend-Lösungen
  • Verantworte die Zuverlässigkeit der Plattform in den Bereichen Staging, CI/CD, Datenbanken, Warteschlangen, Kosten und Observability
  • Stärke Engineering-Praktiken durch Code-Reviews, Mentoring, Pair Programming, Tests, Design und Betrieb
  • Vertrete das Backend-Team in bereichsübergreifender Planung und Umsetzung
  • Entwickle skalierbare, robuste und gut beobachtbare Services
  • Modernisiere Legacy-Plattformen und reduziere technische Schulden
  • Arbeite mit den Teams für Produkt, Design, Analytics, Web, Mobile und ML zusammen
  • Schaffe Backend-Funktionen, die Experimente und konsistente Daten über verschiedene Plattformen hinweg unterstützen
  • Analysiere Metriken und Telemetriedaten, um Trends zu erkennen, Anomalien zu untersuchen und Entscheidungen zu unterstützen
  • Setze dich für nutzerorientierte Lese- und Hörerlebnisse ein

Anforderungen

  • Umfangreiche Berufserfahrung im Backend-Engineering
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf und der Skalierung verteilter Systeme
  • Fähigkeit, sauberen, wartbaren und sicheren Code in einer modernen Backend-Sprache wie Ruby, Scala, Go oder Python zu schreiben
  • Konsequenter Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability
  • Erfahrung mit der Definition von SLOs, dem Aufbau von Metriken und Alarmen sowie der Fehlerbehebung in verteilten Systemen
  • Nachgewiesene technische Führung in den Bereichen Architektur, Mentoring von Engineers und groß angelegte Migrations- oder Modernisierungsprogramme
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern aus Produkt, Design und ML
  • Erfahrung in Architekturprüfungen und technischen Designdiskussionen
  • Fundierte Ruby-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Erfahrung mit der Verbesserung von Zuverlässigkeit, Latenz oder Durchsatz in groß angelegten verteilten Systemen ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Teams an Empfehlungs- oder Feed-Systemen ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Experimentier- oder Feature-Flagging-Plattformen ist von Vorteil
  • Wohnsitz an einem für eine Anstellung bei Scribd zugelassenen Standort oder in dessen Nähe
  • Berechtigung, in dem Land zu arbeiten, in dem die Stelle angesiedelt ist

Zusatzleistungen

  • Scribd-Flex-Modell für flexibles Arbeiten
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Angebote zur psychischen Gesundheit und Absicherung bei Erwerbsunfähigkeit
  • Umfangreicher bezahlter Urlaub für Ferien, Krankheit, Feiertage, die Winterpause, ehrenamtliches Engagement und Sabbaticals
  • Bezahlter Elternurlaub und Unterstützungsprogramme für Familien
  • Rentenbeiträge und Beteiligung am Unternehmen
  • Lernprogramme und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Zuschüsse für Wellness und das Homeoffice
  • Kostenloser Zugang zu den Produkten von Scribd, Inc.
  • Unternehmenszugang zu führenden KI-Tools
  • Wettbewerbsfähige Unternehmensbeteiligung
  • Angemessene Vorkehrungen zur Barrierefreiheit während des gesamten Bewerbungsprozesses

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