SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
SSC HR Solutions ist eine Full-Service-Beratung für Human Resources, die 2006 gegründet wurde. Das Unternehmen unterstützt Betriebe bei der Personalverwaltung über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg – von der Personalgewinnung und Mitarbeiteradministration bis zur Beendigung von Arbeitsverhältnissen. Die Leistungen werden auf die spezifischen Anforderungen des Talentwachstums zugeschnitten. SSC HR Solutions ist in Ägypten, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Bahrain tätig und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Beratung, Logistik und Gesundheitswesen zusammen, um Personalbedarf zu decken und eine nachhaltige Geschäftsentwicklung zu unterstützen.

Senior Technical Data Architect – Telekommunikation und Banking

Leiten Sie die durchgängige Architektur governance-konformer, skalierbarer Datenplattformen in der Telekommunikation oder im Bankwesen. Nutzen Sie Ihre Expertise in Streaming-, Lakehouse- und OLAP-Systemen, um zuverlässige Datenlösungen zu gestalten.

Beschreibung

  • Leiten Sie die durchgängige Architektur von Datenplattformen und definieren Sie technische Standards für Data-Engineering-Teams
  • Entwerfen und implementieren Sie Batch- und Echtzeit-Streaming-Datenarchitekturen
  • Definieren Sie Lakehouse-Architekturen, offene Tabellenformate und Strategien für Abfrage-Engines
  • Entwerfen Sie Echtzeitlösungen für die Datenbereitstellung und OLAP
  • Definieren Sie Standards für ETL-Pipelines, Schema-Evolution, Datenqualität, Data Lineage und Zugriffskontrolle
  • Entwickeln Sie skalierbare, kosteneffiziente mandantenfähige Datenplattformen
  • Arbeiten Sie mit selbstverwalteter und On-Premises-Infrastruktur
  • Arbeiten Sie mit Data-Engineering- und technischen Teams zusammen, um die Architekturstandards wirksam umzusetzen

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering
  • Umfassende praktische Erfahrung mit Datenarchitektur und Data Warehousing
  • Berufserfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark
  • Praktische Erfahrung mit Apache Kafka
  • Praktische Erfahrung mit Apache Airflow
  • Erfahrung im Entwurf von Lakehouse-Architekturen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Fundiertes Verständnis der Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit offenen Tabellenformaten und Abfrage-Engines
  • Umfassende Kenntnisse in Data Governance, Data Lineage, Qualitätsmanagement und Zugriffskontrolle
  • Erfahrung in der Entwicklung für Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und mandantenfähigen Betrieb
  • Berufserfahrung in der Telekommunikation oder im Bankwesen ist erforderlich
  • Erfahrung mit Data-Mesh- oder Data-Product-Betriebsmodellen ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Betreuung mehrerer Kundenbereitstellungen einer gemeinsam genutzten Datenplattform ist von Vorteil

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