SSC HR Solutions
SSC HR Solutions
SSC HR Solutions est un cabinet de conseil en ressources humaines proposant une offre complète, fondé en 2006. L’entreprise aide les organisations à gérer leurs effectifs tout au long du cycle de vie des collaborateurs, du recrutement et de l’administration du personnel jusqu’à la fin de la relation de travail, grâce à des services adaptés à leurs besoins spécifiques en matière de développement des talents. Présente en Égypte, aux Émirats arabes unis, en Arabie saoudite et à Bahreïn, SSC HR Solutions accompagne des organisations des secteurs du conseil, de la logistique et de la santé afin de répondre à leurs besoins en personnel et de soutenir un développement durable de leur activité.

Architecte senior de données techniques – Télécommunications et banque

Pilotez l’architecture de bout en bout de plateformes de données gouvernées et évolutives dans les télécommunications ou la banque. Mettez votre expertise en streaming, lakehouse et systèmes OLAP au service de solutions de données fiables.

Description

  • Piloter l’architecture de bout en bout des plateformes de données et définir les normes techniques pour les équipes d’ingénierie des données
  • Créer et mettre en œuvre des architectures de données en batch et en streaming temps réel
  • Définir des architectures lakehouse, des formats de tables ouverts et des stratégies pour les moteurs de requête
  • Concevoir des solutions de mise à disposition des données en temps réel et OLAP
  • Définir les normes relatives aux pipelines ETL, à l’évolution des schémas, à la qualité des données, à la traçabilité et au contrôle des accès
  • Construire des plateformes de données évolutives, rentables et multi-tenant
  • Travailler sur des infrastructures autogérées et sur site
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données et les équipes techniques afin de garantir la mise en œuvre efficace des normes d’architecture

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience en architecture des données ou en ingénierie des données
  • Expérience pratique avancée en architecture des données et en entreposage de données
  • Expérience professionnelle dans la mise en place de processus ETL
  • Expérience pratique d’Apache Spark
  • Expérience pratique d’Apache Kafka
  • Expérience pratique d’Apache Airflow
  • Expérience dans la conception d’architectures lakehouse
  • Solides compétences en SQL
  • Excellente compréhension du traitement des données en batch et en streaming
  • Expérience des formats de tables ouverts et des moteurs de requête
  • Solides connaissances en gouvernance, traçabilité, gestion de la qualité et contrôle des accès aux données
  • Expérience de la conception à grande échelle, avec un souci d’efficacité des coûts et d’exploitation multi-tenant
  • Une expérience professionnelle dans les télécommunications ou la banque est requise
  • Une expérience du data mesh ou des modèles opérationnels de produits de données est souhaitée
  • Une expérience de la prise en charge de plusieurs déploiements clients d’une plateforme de données partagée est souhaitée

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