Sun Life
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Sun Life ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Hauptsitz in Toronto, Kanada. Das 1865 gegründete Unternehmen bietet Privatpersonen, Unternehmen und Institutionen Lösungen in den Bereichen Versicherungen, Investments, Finanzberatung, Vermögensverwaltung, Gesundheit und Asset Management. Sun Life ist in Nordamerika, Asien und Europa tätig und verbindet Finanzdienstleistungen mit gesundheitsorientierten Angeboten. Dabei legt das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion sowie auf gesellschaftliches Engagement. Das breit aufgestellte Geschäft unterstützt Teams in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Beratung und verwandten Dienstleistungen.

Senior Softwareentwickler:in für KI-Tests und agentische Workflows

Sun Life sucht eine:n Senior Softwareentwickler:in für den Aufbau KI-gestützter Test- und agentischer Orchestrierungswerkzeuge. Im Mittelpunkt stehen APIs, Integrationen, Automatisierung und unternehmensweites Qualitätsengineering.

Beschreibung

  • Software für die agentische Orchestrierungsplattform des Qualitätsengineerings entwerfen, entwickeln, testen und warten
  • KI-gestützte Funktionen entwickeln, die die Produktivität des Engineerings und die Qualität der Ergebnisse verbessern
  • Agentische Workflows für Tests, Automatisierung und Softwarebereitstellung erstellen
  • KI-Agenten in Engineering-Tools, Testframeworks und Plattformdienste integrieren
  • An KI-gestützten Test- und Automatisierungslösungen für das Engineering mitwirken
  • Mit funktionsübergreifenden Engineering-Teams an Plattformerweiterungen und Innovationen arbeiten
  • APIs, Dienste und Anwendungen mit modernen Engineering-Praktiken entwickeln
  • An technischen Designprüfungen und Verbesserungen der Plattformarchitektur teilnehmen
  • Beim Aufbau von Plattformstandards, wiederverwendbaren Komponenten und Best Practices im Engineering unterstützen
  • Experimente und Machbarkeitsnachweise zu neuen Technologien und KI-gestützten Lösungen unterstützen
  • Agile Entwicklungspraktiken und kontinuierliches Feedback anwenden, um die Plattformfunktionen zu verbessern
  • Wissen teilen und die technische Weiterentwicklung im Team unterstützen
  • Plattformnutzer:innen bei Fehlerbehebung, technischer Beratung und Befähigung unterstützen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss, Hochschulabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Softwareengineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und im Support von Software in agilen Entwicklungsumgebungen
  • Erfahrung im Entwurf, Aufbau, in der Integration oder Unterstützung von KI-Agenten, agentischen Workflows und KI-gestützter Software
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Tools für Entwickler:innen oder Integrationen mit Large Language Models, einschließlich IDE-Erweiterungen, Model Context Protocol, APIs für Tool-Aufrufe sowie Prompt- und Kontext-Engineering
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Java, JavaScript, TypeScript oder C#
  • Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von APIs, Diensten, Integrationen und Automatisierungslösungen
  • Praktische Kenntnisse von Testautomatisierungsframeworks wie Playwright, Bruno/REST, PyETL, JUnit, Jest, pytest oder xUnit
  • Erfahrung mit Git-basierter Versionsverwaltung, Branching-Strategien und modernen Praktiken der Softwarebereitstellung
  • Erfahrung mit PostgreSQL und modernen Prinzipien der Datenmodellierung
  • Kenntnisse von Cloud-Plattformen und modernen Mustern für die Bereitstellung von Anwendungen, insbesondere AWS
  • Vertrautheit mit Docker und containerbasierten Entwicklungsumgebungen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Einsatz von KI und agentischen Funktionen für Tests, Qualitätsengineering oder Softwarebereitstellung
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Agent-Governance, Evaluierungsframeworks, Observability und verantwortungsvollen KI-Praktiken
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, Plattformen zur Steigerung der Engineering-Produktivität und Tools zur Befähigung von Entwickler:innen
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Förderung der Technologieeinführung durch Communities of Practice, Onboarding, Coaching oder Enablement

Zusatzleistungen

  • Laufende Möglichkeiten zum Lernen, zur Weiterentwicklung und zur Verbesserung
  • Unterstützung bei interner Mobilität und beruflicher Weiterentwicklung
  • Hybride Arbeitsmöglichkeiten mit Arbeit von zu Hause oder im Büro, abhängig von geschäftlichen und kundenseitigen Anforderungen
  • Anreizpläne für berechtigte Mitarbeitende, abhängig von individueller und unternehmerischer Leistung
  • Unterstützung bei Behinderungen und Stellenausschreibungen in alternativen Formaten
  • Ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz

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