Ang Sun Life ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong pinansyal na nakabase sa Toronto, Canada. Itinatag noong 1865, nagbibigay ito ng mga solusyon sa insurance, pamumuhunan, payong pinansyal, yaman, kalusugan at pamamahala ng asset para sa mga indibidwal, negosyo at institusyon. Nagpapatakbo ang Sun Life sa Hilagang Amerika, Asya at Europa, na pinagsasama ang mga serbisyong pinansyal at mga alok na nakatuon sa kalusugan habang binibigyang-diin ang pagpapanatili, pagkakaiba-iba at inklusyon, at ambag sa komunidad. Sinusuportahan ng malawak nitong negosyo ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, pagkonsulta at mga kaugnay na serbisyo.
Senior Software Engineer, Pagsubok sa AI at Mga Daloy ng Trabahong Agentic
Naghahanap ang Sun Life ng Senior Software Engineer upang bumuo ng mga tool para sa pagsubok na pinapagana ng AI at agentic orchestration. Nakatuon ang tungkulin sa mga API, integrasyon, automation, at enterprise quality engineering.
Canada$90,000 – $140,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesFull-stack engineerInhinyero ng softwarePaglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, sumubok, at magpanatili ng software para sa agentic quality engineering orchestration platform
- Bumuo ng mga kakayahang pinapagana ng AI na nagpapahusay sa pagiging produktibo ng engineering at mga resulta sa kalidad
- Lumikha ng mga agentic workflow para sa pagsubok, automation, at paghahatid ng software
- Isama ang mga AI agent sa mga engineering tool, testing framework, at serbisyo ng platform
- Mag-ambag sa mga solusyon para sa pagsubok na tinutulungan ng AI at engineering automation
- Makipagtulungan sa mga cross-functional engineering team sa pagpapahusay at inobasyon ng platform
- Bumuo ng mga API, serbisyo, at application gamit ang makabagong engineering practices
- Makilahok sa mga technical design review at pagpapahusay ng arkitektura ng platform
- Tumulong magtakda ng mga pamantayan ng platform, reusable component, at pinakamahuhusay na engineering practice
- Sumuporta sa mga eksperimento at proof-of-concept na gumagamit ng mga umuusbong na teknolohiya at solusyong pinapagana ng AI
- Ilapat ang Agile delivery practices at tuloy-tuloy na feedback upang mapahusay ang mga kakayahan ng platform
- Magbahagi ng kaalaman at sumuporta sa teknikal na pag-unlad ng buong team
- Tumulong sa mga user ng platform sa pag-troubleshoot, teknikal na paggabay, at enablement
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree, diploma sa kolehiyo, o katumbas na praktikal na karanasan sa computer science, software engineering, information technology, o kaugnay na larangan
- Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagsuporta ng software sa mga Agile delivery environment
- Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, pagsasama, o pagsuporta ng mga AI agent, agentic workflow, at software na pinapagana ng AI
- Karanasan sa paglikha ng developer tool o integrasyon sa malalaking language model, kabilang ang IDE extension, Model Context Protocol, tool-calling API, at prompt o context engineering
- Mahusay na kasanayan sa Python programming
- Karanasan sa Java, JavaScript, TypeScript, o C#
- Karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga API, serbisyo, integrasyon, at automation solution
- Praktikal na kaalaman sa mga testing automation framework gaya ng Playwright, Bruno/REST, PyETL, JUnit, Jest, pytest, o xUnit
- Karanasan sa Git-based source control, branching strategy, at makabagong software delivery practice
- Karanasan sa PostgreSQL at mga kontemporaryong prinsipyo ng data modeling
- Kaalaman sa cloud platform at makabagong pattern ng application deployment, lalo na sa AWS
- Pamilyar sa Docker at container-based development environment
- Malakas na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon, pakikipagtulungan, at pakikipag-ugnayan sa stakeholder
- Mas kanais-nais: karanasan sa paggamit ng AI at agentic capability sa pagsubok, quality engineering, o software delivery
- Mas kanais-nais: pamilyar sa agent governance, evaluation framework, observability, at responsableng AI practice
- Mas kanais-nais: karanasan sa workflow automation, engineering productivity platform, at developer enablement tool
- Mas kanais-nais: karanasan sa pagtataguyod ng paggamit ng teknolohiya sa pamamagitan ng community of practice, onboarding, coaching, o enablement
Mga Benepisyo
- Patuloy na mga pagkakataon para sa pagkatuto, pag-unlad, at pagpapabuti
- Suporta para sa internal mobility at propesyonal na paglago
- Mga opsyon sa hybrid work, na maaaring mula sa bahay o opisina batay sa pangangailangan ng negosyo at kliyente
- Mga incentive plan para sa mga kwalipikadong empleyado, batay sa indibidwal at kompanyang performance
- Mga accommodation para sa kapansanan at mga job posting na available sa alternatibong format
- Isang diverse at inklusibong lugar ng trabaho