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Senior Site Reliability Engineer – AWS | Vor Ort in Philadelphia

Als Senior Site Reliability Engineer verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Automatisierung und Wiederherstellbarkeit der AWS-Plattform für Elseviers wissenschaftliche und medizinische Informationsdienste. Zudem unterstützen Sie sichere KI-gestützte Systeme und Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsPAPennsylvania
95.300 $ – 158.800 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AWSCloudDockerDynamoDBLinuxPythonTerraformVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Performance kritischer Plattformen und Dienste gewährleisten
  • Komplexe Zuverlässigkeitsprogramme leiten und Prozesse automatisieren, um den operativen Aufwand zu reduzieren
  • Erfahrung mit Observability, Incident Response und verteilten Systemen einsetzen, um Zuverlässigkeitsprobleme zu diagnostizieren und zu beheben
  • Verbesserungen der Dienstverfügbarkeit, der betrieblichen Effizienz und der Systemwiederherstellung konzipieren und umsetzen
  • Strenge Standards für die Codequalität einhalten und Risiken oder Blockaden frühzeitig erkennen
  • Mit Stakeholdern aus den zuständigen Fachbereichen zusammenarbeiten, um Lösungen an reale operative Abläufe anzupassen
  • Eine effektive Übergabe ermöglichen und interne Kompetenzen aufbauen, damit Lösungen dauerhaft intern verantwortet und betrieben werden können
  • Monitoring-Abfragen entwickeln und Service-Level-Baselines definieren
  • Senior Engineers bei der Incident Response unterstützen
  • Zu Reviews nach Vorfällen und Ursachenanalysen beitragen
  • An Tests zur Notfallwiederherstellung teilnehmen
  • Automatisierungen entwickeln und Code in Produktionsumgebungen ausführen
  • Die SRE-Wissensdokumentation und operative Leitfäden erweitern
  • Die Bereitstellung, Überwachung und Zuverlässigkeit von Diensten unterstützen, die KI-Tools integrieren
  • Infrastruktur-Topologiediagramme und Bereitstellungs-Workflows pflegen
  • Dienstverfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wiederherstellbarkeit in Nichtproduktionsumgebungen validieren

Anforderungen

  • Nachweislich fundierte Terraform-Kenntnisse, einschließlich Modulen, Providern, Zustandsverwaltung, Lifecycle-Steuerung, Drift-Erkennung, sicherem Refactoring, Remote State, Sperrmechanismen und stackübergreifenden Abhängigkeiten
  • Praktische Erfahrung im Betrieb von AWS-Produktionsumgebungen über mehrere Konten und Regionen hinweg
  • Praktische Erfahrung mit ECS, RDS, ALB, VPC, IAM, Route 53, ECR, S3, Lambda, DynamoDB, SQS, Secrets Manager, KMS und CloudWatch
  • Erfahrung mit der Erstellung und Fehlerbehebung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows für OIDC-Authentifizierung, Freigabegates, Runner, Terraform- und Anwendungsbereitstellungen sowie Migrationspipelines
  • Gute praktische Kenntnisse in Docker, ECR, ECS-Task-Definitionen und -Diensten, IAM-Rollen, Health Checks, Autoscaling, ALB-Integration und Verfahren für das Zurückrollen von Bereitstellungen
  • Sicherer Umgang mit AWS-Netzwerken und -Sicherheit, einschließlich VPCs, ALBs, Route 53, ACM/TLS, IAM, OIDC, Secrets Manager, KMS und Best Practices für Cloud-Sicherheit
  • Erfahrung mit Incident Response und Observability unter Verwendung von Logs, Metriken, Alarmen, Bereitstellungsverläufen, Ursachenanalysen, Entscheidungen zum Zurückrollen und operativen Runbooks
  • Fundierte Linux- und Git-Kenntnisse
  • Fähigkeit, Bash- und Python-Skripte für AWS-CLI-Automatisierung, CI/CD und operative Tools zu schreiben
  • Praktische Erfahrung mit der Integration und dem Betrieb von KI-Diensten und APIs in der Produktion, einschließlich geeigneter Kontrollen für Überwachung, Zuverlässigkeit und Sicherheit
  • Fähigkeit, mehrere Engineering-Teams zu unterstützen, Fehler über Infrastruktur- und Anwendungsebenen hinweg zu beheben, Lösungen zu dokumentieren und sichere Self-Service-Verfahren zu ermöglichen

Zusatzleistungen

  • Berechtigung für einen jährlichen Incentive-Bonus
  • Leistungen, die auf das jeweilige Land zugeschnitten sind
  • Unterstützung bei angemessenen Vorkehrungen und Anpassungen während des gesamten Einstellungsverfahrens

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