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RELX desarrolla análisis y herramientas de toma de decisiones basados en información para clientes profesionales y empresariales de todo el mundo. Sus productos combinan contenido especializado, datos y tecnología para respaldar mejores decisiones y resultados más sólidos en los sectores de Riesgo, Científico, Técnico y Médico, Legal y Exposiciones. RELX también opera en los mercados de consultoría, atención sanitaria y seguros, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad, gestionar riesgos, impulsar la investigación, respaldar el trabajo jurídico y realizar transacciones comerciales más eficaces.

Ingeniero sénior de fiabilidad de sitios - AWS | Presencial en Filadelfia

Ingeniero sénior de fiabilidad de sitios responsable de mejorar la fiabilidad, la observabilidad, la automatización y la recuperación de la plataforma AWS en los servicios de información científica y médica de Elsevier. El puesto también presta apoyo a sistemas seguros con capacidades de IA y a equipos de ingeniería.

Descripción

  • Mantener la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento de plataformas y servicios críticos
  • Liderar programas complejos de fiabilidad y automatizar procesos para reducir la carga operativa
  • Aplicar conocimientos de observabilidad, respuesta a incidentes y sistemas distribuidos para diagnosticar y resolver problemas de fiabilidad
  • Diseñar y ofrecer mejoras en la disponibilidad de los servicios, la eficiencia operativa y la recuperación de los sistemas
  • Mantener estándares rigurosos de calidad del código e identificar riesgos u obstáculos con antelación
  • Colaborar con las partes interesadas de las funciones anfitrionas para alinear las soluciones con los flujos de trabajo operativos reales
  • Facilitar una transferencia eficaz y desarrollar capacidades internas para que las soluciones sigan siendo propiedad de los equipos y puedan operarse internamente
  • Desarrollar consultas de monitorización y definir líneas base de los niveles de servicio
  • Prestar apoyo a ingenieros sénior durante la respuesta a incidentes
  • Contribuir a las revisiones posteriores a incidentes y a los análisis de causa raíz
  • Participar en pruebas de recuperación ante desastres
  • Crear automatizaciones y ejecutar código en entornos de producción
  • Añadir contenido a la documentación de conocimientos de SRE y a las guías operativas
  • Apoyar el despliegue, la monitorización y la fiabilidad de servicios que integran herramientas de IA
  • Mantener diagramas de topología de la infraestructura y flujos de trabajo de despliegue
  • Validar la disponibilidad, la fiabilidad y la capacidad de recuperación de los servicios en entornos que no son de producción

Requisitos

  • Capacidad avanzada demostrada en Terraform, incluidos módulos, proveedores, gestión del estado, controles del ciclo de vida, detección de desviaciones, refactorización segura, estado remoto, bloqueo y dependencias entre pilas
  • Experiencia práctica operando entornos de producción de AWS en varias cuentas y regiones
  • Experiencia práctica con ECS, RDS, ALB, VPC, IAM, Route 53, ECR, S3, Lambda, DynamoDB, SQS, Secrets Manager, KMS y CloudWatch
  • Experiencia creando y solucionando problemas en flujos de trabajo reutilizables de GitHub Actions que cubran autenticación OIDC, fases de aprobación, ejecutores, despliegues de Terraform y aplicaciones, y canalizaciones de migración
  • Conocimientos prácticos de Docker, ECR, definiciones de tareas y servicios de ECS, roles de IAM, comprobaciones de estado, escalado automático, integración con ALB y procedimientos de reversión de despliegues
  • Dominio de las redes y la seguridad de AWS, incluidas las VPC, ALB, Route 53, ACM/TLS, IAM, OIDC, Secrets Manager, KMS y las prácticas recomendadas de seguridad en la nube
  • Experiencia en respuesta a incidentes y observabilidad utilizando registros, métricas, alarmas, historial de despliegues, análisis de causa raíz, decisiones de reversión y manuales operativos
  • Sólidos fundamentos de Linux y Git
  • Capacidad para escribir scripts de Bash y Python para automatización con AWS CLI, CI/CD y herramientas operativas
  • Experiencia práctica integrando y ejecutando servicios y API de IA en producción con controles adecuados de monitorización, fiabilidad y seguridad
  • Capacidad para prestar apoyo a varios equipos de ingeniería, solucionar problemas entre las capas de infraestructura y aplicaciones, documentar soluciones y habilitar prácticas seguras de autoservicio

Beneficios

  • Elegibilidad para una bonificación anual por incentivos
  • Beneficios adaptados al país correspondiente
  • Apoyo para adaptaciones y ajustes razonables durante todo el proceso de selección