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World Business Lenders, LLC
World Business Lenders, LLC
201 – 500 Mitarbeitende
B2BFinanzenFintech
World Business Lenders, LLC ist ein Finanz- und Fintech-Unternehmen, das kleinen und mittelständischen Unternehmen durch Immobilien besicherte Geschäftskredite anbietet. Als Direktkreditgeber konzentriert sich das Unternehmen auf Firmen, die von traditionellen Finanzierungsmöglichkeiten möglicherweise nicht ausreichend berücksichtigt werden, und stellt Betriebskapital zur Unterstützung von Expansion und laufendem Geschäftsbetrieb bereit. Die Arbeit wird von einem Managementteam mit Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor geleitet und verfolgt das Ziel, kleinen Unternehmen den Zugang zu Finanzierungen für nachhaltiges Wachstum zu erleichtern.
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Senior Manager für Data Engineering und Plattform — Remote in Costa Rica

Leiten Sie die Azure- und Databricks-Dataplattformteams von World Business Lenders in einer leitenden Remote-Position mit Sitz in Costa Rica. Entwickeln Sie verwaltete, zuverlässige analytische Datengrundlagen, die Geschäftsanwendungen im großen Maßstab unterstützen.

ARArgentinienBRBrasilienCRCosta RicaGTGuatemalaNINicaraguaSVEl SalvadorRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudETLSQL

Beschreibung

  • Berichten Sie an den Chief Data and Analytics Officer innerhalb der IDEA-Abteilung
  • Leiten Sie zwei Teamleiter und vier Analysten in den Bereichen Data Platform Engineering sowie Data Integration & Governance
  • Führen, coachen und entwickeln Sie Teammitglieder durch klare Verantwortlichkeiten, technische Standards, Feedback und Verbindlichkeit
  • Setzen Sie Prioritäten, verteilen Sie Kapazitäten, beseitigen Sie Umsetzungshindernisse und stellen Sie die operative Abdeckung kritischer Datendienste sicher
  • Verantworten Sie die Plattform-Roadmap und den Ressourcenplan; stellen Sie Mitarbeitende ein, bewerten Sie Leistungen, entwickeln Sie Teamleiter und schaffen Sie eine Nachfolgeplanung
  • Arbeiten Sie bei priorisierten Umsetzungsaufgaben weiterhin selbst technisch mit
  • Überwachen Sie Datenaufnahme, Transformation, Orchestrierung, Speicherung und Bereitstellung – vom Entwurf bis zum Produktionssupport
  • Definieren Sie geschäftstaugliche Datenmodelle, Schemata, Aktualitätsziele und Leistungsanforderungen auf Grundlage geschäftlicher Schnittstellen und Produktanforderungen
  • Sichern Sie Verfügbarkeit, Leistung, Überwachung, Skalierbarkeit und Kostenkontrolle der Plattform
  • Leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle und verfolgen Sie deren Grundursachen weiter
  • Etablieren Sie die Zielarchitektur für Daten und Prioritäten für die Modernisierung
  • Bringen Sie Kapazität, Leistung, Resilienz und Plattformkosten ins Gleichgewicht
  • Legen Sie Standards für Datenarchitektur, Stamm- und Referenzdaten, Tests, Bereitstellung, Dokumentation, Datenherkunft, Zugriff, Aufbewahrung und Änderungssteuerung fest
  • Arbeiten Sie mit Analytics, Intelligence-Produkten, Sicherheit, Infrastruktur und Geschäftsverantwortlichen zusammen, um zuverlässige und kontrollierte Daten bereitzustellen
  • Verantworten Sie Aufnahme und Bereitstellung für die Analyseplattform, definieren Sie Schnittstellenverträge und koordinieren Sie die Weiterleitung von Vorfällen über gemeinsame Zuständigkeitsgrenzen hinweg
  • Leiten Sie die Behebung erheblicher Probleme bei Datendiensten und wiederkehrender Schwachstellen in Kontrollen
  • Entwerfen oder prüfen Sie kritische Datenmodelle und Architekturen, beheben Sie komplexe Probleme bei Pipelines und Leistung und unterstützen Sie bei Bedarf kritische Umsetzungen
  • Bauen Sie durch Einstellungen, Coaching, Delegation, Standards, Leistungsmanagement und Nachfolgeentwicklung eine belastbare Organisation auf

Anforderungen

  • Eine einschlägige Ausbildung oder berufliche Weiterbildung in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenverarbeitung oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber kein Abschluss ist erforderlich
  • Mindestens 12 Jahre zunehmende Berufserfahrung in Data Engineering, Datenplattformen oder Datenarchitektur
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Personalführung, einschließlich umfassender Führung von Teamleitern, Managern oder erfahrenen technischen Mitarbeitenden
  • Erfahrung im Aufbau, in der Skalierung oder in der umfassenden Modernisierung einer produktiven Datenplattform oder Data-Engineering-Funktion
  • Fähigkeit, Teamleiter zu coachen, erfahrene technische Talente zu entwickeln, Kapazitäten zu verteilen, Engineering-Standards zu etablieren, Vorfälle und Betriebsrisiken zu steuern sowie Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen mit leitenden Geschäftsverantwortlichen zu treffen
  • Aktuelle Erfahrung in der praktischen technischen Umsetzung
  • Erfahrung im Entwurf geschäftstauglicher kuratierter oder Gold-Layer-Datensätze aus Anforderungen nachgelagerter Produkte, Rechner, APIs, Berichten oder Entscheidungsunterstützung
  • Erfahrung im Betrieb groß angelegter Datenplattformen mit hohen Leistungsanforderungen, einschließlich Optimierung von Abfragen und Datenmodellen, Partitionierung oder Clustering, Caching und analytischen Workloads mit niedriger Latenz
  • Erfahrung in der Integration operativer Systeme, Drittanbieter, APIs, Dateien und Batch-Feeds sowie im Management von Datenverträgen, Schemaänderungen, Abstimmungen, Datenherkunft und Problemen mit der Quellqualität
  • Erfahrung beim Aufbau einer Data Governance für Verantwortlichkeiten, Datenqualitätskontrollen, Metadaten und Dokumentation, Datenherkunft, Zugriff, Aufbewahrung und kontrollierte Änderungen in der Produktion
  • Fundierte praktische Erfahrung mit SQL, dimensionaler und analytischer Datenmodellierung, ETL/ELT, Orchestrierung, APIs, Cloud-Speicher und -Computing, automatisierten Tests, CI/CD, Observability, Monitoring und Incident Management
  • Ausgeprägte praktische Fähigkeit, Lösungen in Azure und Databricks zu entwerfen und deren Umsetzung zu leiten, einschließlich Lakehouse-Mustern, Workload-Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung
  • Sehr gutes Verständnis von Datenqualität, Datenherkunft, Metadaten, Stamm- und Referenzdaten, Zugriffskontrolle, Sicherheit, Aufbewahrung, Schemaentwicklung, Änderungsmanagement, Performance Engineering und Cloud-Kostenmanagement
  • Fähigkeit, geschäftliche und produktbezogene Anforderungen in technische Architekturen zu übersetzen und Zielkonflikte gegenüber Führungskräften und Ingenieuren zu erläutern
  • Erfahrung in Finanzdienstleistungen, Kreditvergabe, Krediten, Portfolios oder einer anderen datenintensiven regulierten Branche ist hilfreich, aber nicht erforderlich
  • Erfahrung in Kreditvergabe oder Finanzdienstleistungen, Unterstützung von Geschäftsanwendern und Datenabstimmung ist bevorzugt
  • Reichen Sie einen Lebenslauf auf Englisch ein

Zusatzleistungen

  • Die Vergütung erfolgt in US-Dollar
  • Bezahlter Urlaub wird gewährt
  • Vollständig remote ausgeübte Tätigkeit

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