World Business Lenders, LLC es una empresa financiera y fintech que ofrece préstamos comerciales garantizados por bienes inmuebles a pequeñas y medianas empresas. Como prestamista directo, se enfoca en compañías que pueden estar desatendidas por las opciones de financiación tradicionales y proporciona capital circulante para respaldar la expansión y las operaciones diarias. Su labor está guiada por un equipo directivo con experiencia en servicios financieros y centrado en ayudar a las pequeñas empresas a acceder a financiación para un crecimiento sostenible.
Gerente sénior de ingeniería de datos y plataformas — Trabajo remoto en Costa Rica
Lidera los equipos de plataformas de datos de Azure y Databricks de World Business Lenders en un puesto sénior remoto desde Costa Rica. Construye bases de datos analíticas gobernadas y confiables que respalden productos empresariales a gran escala.
Descripción
- Reportar al Director Ejecutivo de Datos y Analítica dentro del departamento IDEA
- Liderar a dos líderes de equipo y cuatro analistas en Ingeniería de Plataformas de Datos e Integración y Gobernanza de Datos
- Gestionar, orientar y desarrollar a los miembros del equipo mediante responsabilidades claras, estándares técnicos, retroalimentación y rendición de cuentas
- Establecer prioridades, asignar capacidad, eliminar bloqueos de entrega y garantizar la cobertura operativa de los servicios de datos críticos
- Ser responsable de la hoja de ruta de la plataforma y del plan de recursos; contratar personal, evaluar el desempeño, desarrollar a los líderes de equipo y establecer cobertura de sucesión
- Mantener una participación práctica en el trabajo prioritario de entrega
- Supervisar la ingesta, transformación, orquestación, almacenamiento y entrega de datos, desde el diseño hasta el soporte en producción
- Definir modelos y esquemas de datos listos para el negocio, objetivos de actualización y requisitos de rendimiento a partir de los puntos de conexión empresariales y las necesidades de los productos
- Mantener la disponibilidad, el rendimiento, la monitorización, la escalabilidad y el control de costos de la plataforma
- Liderar la respuesta a incidentes y realizar el seguimiento de las causas raíz
- Establecer la arquitectura de datos objetivo y las prioridades de modernización
- Equilibrar la capacidad, el rendimiento, la resiliencia y los costos de la plataforma
- Establecer estándares para la arquitectura de datos, los datos maestros y de referencia, las pruebas, los despliegues, la documentación, el linaje, el acceso, la retención y el control de cambios
- Colaborar con los equipos de analítica, productos de inteligencia, seguridad, infraestructura y los responsables del negocio para entregar datos confiables y gobernados
- Ser responsable de la ingesta y entrega de la plataforma analítica, definir contratos de interfaz y coordinar el enrutamiento de incidentes entre áreas compartidas
- Liderar la resolución de problemas significativos de los servicios de datos y de debilidades recurrentes en los controles
- Diseñar o revisar modelos y arquitecturas de datos críticos, solucionar problemas complejos de canalizaciones y rendimiento, y apoyar entregas críticas cuando sea necesario
- Construir una organización sólida mediante la contratación, orientación, delegación, estándares, gestión del desempeño y desarrollo de la sucesión
Requisitos
- Se valora la formación académica o profesional pertinente en informática, ingeniería, sistemas de información, datos o un campo relacionado, pero no se requiere un título universitario
- Al menos 12 años de experiencia progresiva en ingeniería de datos, plataformas de datos o arquitectura de datos
- Al menos cinco años de experiencia liderando personas, incluida una experiencia sustancial dirigiendo líderes de equipo, gerentes o personal técnico sénior
- Experiencia construyendo, escalando o modernizando significativamente una plataforma de datos en producción o una función de ingeniería de datos
- Capacidad para orientar a líderes de equipo, desarrollar talento técnico sénior, asignar capacidad, establecer estándares de ingeniería, gestionar incidentes y riesgos operativos, y tomar decisiones sobre la hoja de ruta y las prioridades con altos directivos del negocio
- Experiencia reciente realizando trabajo técnico práctico
- Experiencia diseñando conjuntos de datos seleccionados o de capa gold, listos para el negocio, a partir de productos posteriores, calculadoras, API, informes o requisitos de apoyo a la toma de decisiones
- Experiencia operando plataformas de datos a gran escala con necesidades exigentes de rendimiento, incluida la optimización de consultas y modelos de datos, el particionamiento o clustering, el almacenamiento en caché y las cargas de trabajo analíticas de baja latencia
- Experiencia integrando sistemas operativos, proveedores externos, API, archivos y fuentes por lotes, gestionando contratos de datos, cambios de esquema, conciliación, linaje y problemas de calidad de las fuentes
- Experiencia estableciendo una gobernanza de datos que abarque la responsabilidad, los controles de calidad de datos, los metadatos y la documentación, el linaje, el acceso, la retención y los controles de cambios en producción
- Experiencia práctica profunda con SQL, modelado dimensional y analítico de datos, ETL/ELT, orquestación, API, almacenamiento y cómputo en la nube, pruebas automatizadas, CI/CD, observabilidad, monitorización y gestión de incidentes
- Sólida capacidad práctica para diseñar y liderar entregas en Azure y Databricks, incluidos patrones lakehouse, rendimiento de cargas de trabajo, confiabilidad y optimización de costos
- Sólido conocimiento de calidad de datos, linaje, metadatos, datos maestros y de referencia, control de acceso, seguridad, retención, evolución de esquemas, gestión de cambios, ingeniería del rendimiento y gestión de costos en la nube
- Capacidad para traducir los requisitos empresariales y de producto en arquitectura técnica y explicar las compensaciones a ejecutivos e ingenieros
- La experiencia en servicios financieros, préstamos, crédito, gestión de carteras u otra industria regulada e intensiva en datos es útil, pero no obligatoria
- Se prefiere experiencia en préstamos o servicios financieros, asistencia a usuarios empresariales y conciliación de datos
- Enviar un CV en inglés
Beneficios
- La compensación se proporciona en USD
- Se proporciona tiempo libre remunerado
- Entorno de trabajo totalmente remoto