World Business Lenders, LLC est une entreprise financière et fintech qui propose des prêts professionnels garantis par des biens immobiliers aux petites et moyennes entreprises. En tant que prêteur direct, elle s’adresse aux entreprises qui peuvent être mal desservies par les solutions de financement traditionnelles, en leur fournissant des fonds de roulement pour soutenir leur expansion et leurs activités quotidiennes. Son activité est guidée par une équipe de direction expérimentée dans les services financiers et soucieuse d’aider les petites entreprises à accéder à des financements pour une croissance durable.
Responsable senior de l’ingénierie des données et des plateformes — Télétravail au Costa Rica
Dirigez les équipes de plateformes de données Azure et Databricks de World Business Lenders dans un poste senior à distance basé au Costa Rica. Construisez des fondations analytiques gouvernées et fiables pour soutenir des produits métier à grande échelle.
Description
- Rendre compte au Directeur des données et de l’analytique au sein du département IDEA
- Diriger deux responsables d’équipe et quatre analystes dans les domaines de l’ingénierie des plateformes de données et de l’intégration et de la gouvernance des données
- Gérer, accompagner et développer les membres de l’équipe grâce à des responsabilités claires, des normes techniques, des retours et une responsabilisation
- Définir les priorités, allouer la capacité, lever les obstacles à la livraison et garantir la couverture opérationnelle des services de données critiques
- Être responsable de la feuille de route de la plateforme et du plan de ressources ; recruter, évaluer les performances, développer les responsables d’équipe et établir une couverture de succession
- Rester impliqué de manière opérationnelle dans les livraisons prioritaires
- Superviser l’ingestion, la transformation, l’orchestration, le stockage et la livraison des données, de la conception au support en production
- Définir des modèles et des schémas de données prêts pour le métier, des objectifs de fraîcheur et des exigences de performance à partir des points de terminaison métier et des besoins des produits
- Maintenir la disponibilité, les performances, la supervision, l’évolutivité et la maîtrise des coûts de la plateforme
- Diriger la réponse aux incidents et assurer le suivi des causes profondes
- Établir l’architecture de données cible et les priorités de modernisation
- Équilibrer la capacité, les performances, la résilience et les coûts de la plateforme
- Définir les normes relatives à l’architecture des données, aux données maîtres et de référence, aux tests, aux déploiements, à la documentation, à la traçabilité, aux accès, à la conservation et au contrôle des changements
- Collaborer avec les équipes d’analytique, de produits d’intelligence, de sécurité, d’infrastructure et les responsables métier afin de fournir des données fiables et gouvernées
- Être responsable de l’ingestion et de la livraison de la plateforme analytique, définir les contrats d’interface et coordonner l’acheminement des incidents entre les domaines partagés
- Diriger la résolution des problèmes importants liés aux services de données et des faiblesses récurrentes des contrôles
- Concevoir ou examiner des modèles et des architectures de données critiques, résoudre des problèmes complexes de pipelines et de performance et soutenir les livraisons critiques si nécessaire
- Construire une organisation durable grâce au recrutement, à l’accompagnement, à la délégation, aux normes, à la gestion des performances et au développement de la succession
Exigences
- Une formation pertinente ou une formation professionnelle en informatique, ingénierie, systèmes d’information, données ou domaine connexe est appréciée, mais aucun diplôme n’est requis
- Au moins 12 ans d’expérience progressive en ingénierie des données, plateformes de données ou architecture des données
- Au moins cinq ans d’expérience en management d’équipe, notamment une expérience significative de la direction de responsables d’équipe, de managers ou de personnel technique senior
- Expérience de la création, de la mise à l’échelle ou de la modernisation importante d’une plateforme de données en production ou d’une fonction d’ingénierie des données
- Capacité à accompagner les responsables d’équipe, développer les talents techniques seniors, allouer la capacité, établir des normes d’ingénierie, gérer les incidents et les risques opérationnels et prendre des décisions de feuille de route et de priorisation avec des dirigeants métier seniors
- Expérience récente dans la réalisation de travaux techniques pratiques
- Expérience dans la conception d’ensembles de données organisés ou de couche gold prêts pour le métier à partir de produits en aval, de calculateurs, d’API, de rapports ou d’exigences d’aide à la décision
- Expérience de l’exploitation de plateformes de données à grande échelle avec des exigences élevées en matière de performances, notamment l’optimisation des requêtes et des modèles de données, le partitionnement ou le clustering, la mise en cache et les charges analytiques à faible latence
- Expérience de l’intégration de systèmes opérationnels, de fournisseurs tiers, d’API, de fichiers et de flux par lots, tout en gérant les contrats de données, les changements de schéma, la réconciliation, la traçabilité et les problèmes de qualité des sources
- Expérience de la mise en place d’une gouvernance des données couvrant la responsabilité, les contrôles de qualité, les métadonnées et la documentation, la traçabilité, les accès, la conservation et les contrôles de changements en production
- Solide expérience pratique de SQL, de la modélisation dimensionnelle et analytique des données, de l’ETL/ELT, de l’orchestration, des API, du stockage et du calcul dans le cloud, des tests automatisés, de la CI/CD, de l’observabilité, de la supervision et de la gestion des incidents
- Solide capacité pratique à concevoir et diriger des livraisons sur Azure et Databricks, notamment les modèles lakehouse, les performances des charges de travail, la fiabilité et l’optimisation des coûts
- Solide compréhension de la qualité des données, de la traçabilité, des métadonnées, des données maîtres et de référence, du contrôle des accès, de la sécurité, de la conservation, de l’évolution des schémas, de la gestion des changements, de l’ingénierie des performances et de la gestion des coûts cloud
- Capacité à traduire les exigences métier et produit en architecture technique et à expliquer les compromis aux dirigeants et aux ingénieurs
- Une expérience dans les services financiers, les prêts, le crédit, la gestion de portefeuille ou un autre secteur réglementé et riche en données est un atout, mais n’est pas requise
- Une expérience dans les prêts ou les services financiers, l’assistance aux utilisateurs métier et la réconciliation des données est souhaitée
- Soumettre un CV en anglais
Avantages
- La rémunération est versée en USD
- Des congés payés sont proposés
- Environnement de travail entièrement à distance