World Business Lenders, LLC
World Business Lenders, LLC
201 – 500 Zaměstnanci
B2BFinanceFintech
World Business Lenders, LLC je finanční a fintechová společnost, která poskytuje malým a středním podnikům podnikatelské úvěry zajištěné nemovitostmi. Jako přímý poskytovatel úvěrů se zaměřuje na firmy, které mohou mít omezený přístup k tradičnímu financování, a nabízí provozní kapitál na podporu rozvoje i každodenního provozu. Její činnost vede tým manažerů se zkušenostmi z finančních služeb, který se zaměřuje na pomoc malým podnikům získat financování pro udržitelný růst.

Seniorní manažer datového inženýrství a platformy — práce na dálku z Kostariky

Veďte týmy datové platformy World Business Lenders založené na Azure a Databricks v seniorní vzdálené roli z Kostariky. Budujte řízené a spolehlivé analytické datové základy, které podporují škálování obchodních produktů.

Popis

  • Podřízenost Chief Data and Analytics Officer v rámci oddělení IDEA
  • Vedení dvou týmových vedoucích a čtyř analytiků v oblastech vývoje datové platformy a integrace a správy dat
  • Řízení, koučování a rozvoj členů týmu prostřednictvím jasného rozdělení odpovědností, technických standardů, zpětné vazby a odpovědnosti
  • Stanovování priorit, přidělování kapacit, odstraňování překážek v dodávkách a zajišťování provozního pokrytí kritických datových služeb
  • Odpovědnost za plán rozvoje platformy a plán zdrojů; nábor, hodnocení výkonu, rozvoj týmových vedoucích a zajištění nástupnictví
  • Aktivní účast na prioritních dodávkách
  • Dohled nad příjmem, transformací, orchestrací, ukládáním a poskytováním dat od návrhu až po produkční podporu
  • Definování datových modelů připravených pro potřeby businessu, schémat, cílů aktuálnosti a požadavků na výkon podle obchodních rozhraní a potřeb produktů
  • Udržování dostupnosti, výkonu, monitoringu, škálovatelnosti a nákladové kontroly platformy
  • Vedení reakce na incidenty a následné hledání jejich kořenových příčin
  • Stanovení cílové datové architektury a priorit modernizace
  • Vyvažování kapacity, výkonu, odolnosti a nákladů platformy
  • Nastavení standardů pro datovou architekturu, kmenová a referenční data, testování, nasazování, dokumentaci, původ dat, přístup, uchovávání a řízení změn
  • Spolupráce s týmy analytiky, inteligentních produktů, bezpečnosti, infrastruktury a vlastníky businessu na poskytování spolehlivých a řízených dat
  • Odpovědnost za příjem a poskytování dat analytické platformy, definování smluv rozhraní a koordinaci směrování incidentů na společných hranicích
  • Vedení řešení významných problémů datových služeb a opakujících se nedostatků kontrol
  • Návrh nebo kontrola kritických datových modelů a architektury, řešení složitých problémů datových pipeline a výkonu a podpora kritických dodávek podle potřeby
  • Budování dlouhodobě udržitelné organizace prostřednictvím náboru, koučování, delegování, standardů, řízení výkonu a rozvoje nástupnictví

Požadavky

  • Relevantní vzdělání nebo odborná příprava v oblasti informatiky, strojírenství, informačních systémů, dat nebo příbuzném oboru jsou výhodou, titul však není vyžadován
  • Nejméně 12 let postupně rostoucích zkušeností v datovém inženýrství, datových platformách nebo datové architektuře
  • Nejméně pět let zkušeností s vedením lidí, včetně významné praxe ve vedení týmových vedoucích, manažerů nebo seniorních technických pracovníků
  • Zkušenost s vytvářením, škálováním nebo významnou modernizací produkční datové platformy či funkce datového inženýrství
  • Schopnost koučovat týmové vedoucí, rozvíjet seniorní technické talenty, přidělovat kapacitu, zavádět inženýrské standardy, řídit incidenty a provozní rizika a přijímat rozhodnutí o roadmapě a prioritách společně se seniorními business lídry
  • Nedávná zkušenost s praktickou technickou prací
  • Zkušenost s návrhem kurátorovaných datových sad připravených pro business nebo datových sad vrstvy gold na základě požadavků downstreamových produktů, kalkulátorů, API, reportingu nebo podpory rozhodování
  • Zkušenost s provozem rozsáhlých datových platforem s náročnými požadavky na výkon, včetně optimalizace dotazů a datových modelů, partitioningu nebo clusterování, cachování a analytických úloh s nízkou latencí
  • Zkušenost s integrací provozních systémů, externích dodavatelů, API, souborů a dávkových vstupů při správě datových kontraktů, změn schémat, reconciliace, původu dat a problémů s kvalitou zdrojů
  • Zkušenost se zaváděním správy dat zahrnující vlastnictví, kontroly kvality dat, metadata a dokumentaci, původ dat, přístup, uchovávání a produkční řízení změn
  • Hluboká praktická zkušenost s SQL, dimenzionálním a analytickým modelováním dat, ETL/ELT, orchestrací, API, cloudovým úložištěm a výpočetními službami, automatizovaným testováním, CI/CD, observabilitou, monitoringem a řízením incidentů
  • Silné praktické schopnosti navrhovat a vést realizaci v Azure a Databricks, včetně lakehouse vzorů, výkonu úloh, spolehlivosti a optimalizace nákladů
  • Silné porozumění kvalitě dat, původu dat, metadatům, kmenovým a referenčním datům, řízení přístupu, bezpečnosti, uchovávání, evoluci schémat, řízení změn, výkonovému inženýrství a správě cloudových nákladů
  • Schopnost převádět businessové a produktové požadavky do technické architektury a vysvětlovat kompromisy vedoucím pracovníkům i inženýrům
  • Zkušenost ve finančních službách, úvěrech, půjčkách, správě portfolia nebo jiném datově intenzivním regulovaném odvětví je výhodou, nikoli podmínkou
  • Zkušenost s úvěry nebo finančními službami, podporou businessových uživatelů a reconciliací dat je preferována
  • Zašlete životopis v angličtině

Benefity

  • Odměna je vyplácena v amerických dolarech
  • Je poskytována placená dovolená
  • Plně vzdálené pracovní prostředí