World Business Lenders, LLC
World Business Lenders, LLC
201 – 500 Pracownicy
B2BFinanseFintech
World Business Lenders, LLC to firma finansowa i fintechowa, która udziela małym i średnim przedsiębiorstwom pożyczek biznesowych zabezpieczonych nieruchomościami. Jako bezpośredni pożyczkodawca koncentruje się na firmach, które mogą mieć ograniczony dostęp do tradycyjnego finansowania, oferując kapitał obrotowy na rozwój i bieżącą działalność. Jej pracą kieruje zespół zarządzający z doświadczeniem w usługach finansowych, skupiony na pomaganiu małym firmom w uzyskaniu finansowania na rzecz zrównoważonego wzrostu.

Starszy menedżer ds. inżynierii danych i platformy — praca zdalna w Kostaryce

Pokieruj zespołami platformy danych World Business Lenders opartymi na Azure i Databricks w starszej roli zdalnej z Kostaryki. Twórz zarządzane i niezawodne podstawy danych analitycznych wspierające skalowanie produktów biznesowych.

Opis

  • Raportowanie do Chief Data and Analytics Officer w ramach działu IDEA
  • Kierowanie dwoma liderami zespołów i czterema analitykami w obszarach inżynierii platformy danych oraz integracji i zarządzania danymi
  • Zarządzanie, mentoring i rozwój członków zespołu poprzez jasny podział odpowiedzialności, standardy techniczne, informacje zwrotne i rozliczalność
  • Ustalanie priorytetów, alokowanie mocy przerobowych, usuwanie blokad w realizacji oraz zapewnianie obsady operacyjnej dla krytycznych usług danych
  • Odpowiedzialność za plan rozwoju platformy i plan zasobów; rekrutowanie, ocena wyników, rozwijanie liderów zespołów i zapewnianie ciągłości sukcesji
  • Bezpośrednie zaangażowanie w realizację priorytetowych zadań
  • Nadzór nad pozyskiwaniem, transformacją, orkiestracją, przechowywaniem i dostarczaniem danych — od projektu po wsparcie produkcyjne
  • Definiowanie gotowych dla biznesu modeli danych, schematów, celów aktualności oraz wymagań dotyczących wydajności na podstawie punktów styku z biznesem i potrzeb produktów
  • Zapewnianie dostępności, wydajności, monitorowania, skalowalności i kontroli kosztów platformy
  • Kierowanie reagowaniem na incydenty i analizą ich przyczyn źródłowych
  • Ustanawianie docelowej architektury danych i priorytetów modernizacji
  • Równoważenie przepustowości, wydajności, odporności i kosztów platformy
  • Ustanawianie standardów dotyczących architektury danych, danych podstawowych i referencyjnych, testowania, wdrażania, dokumentacji, pochodzenia danych, dostępu, retencji i kontroli zmian
  • Współpraca z zespołami analityki, produktów analitycznych, bezpieczeństwa, infrastruktury oraz właścicielami biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych i zarządzanych danych
  • Odpowiedzialność za pozyskiwanie i dostarczanie danych na platformie analitycznej, definiowanie kontraktów interfejsów oraz koordynowanie kierowania incydentów na wspólnych granicach
  • Kierowanie rozwiązywaniem istotnych problemów usług danych i powtarzających się słabości kontroli
  • Projektowanie lub przeglądanie krytycznych modeli i architektury danych, rozwiązywanie złożonych problemów potoków i wydajności oraz wspieranie krytycznych wdrożeń w razie potrzeby
  • Budowanie trwałej organizacji poprzez rekrutację, mentoring, delegowanie, standardy, zarządzanie wynikami i rozwój sukcesji

Wymagania

  • Wykształcenie kierunkowe lub przygotowanie zawodowe w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych, danych lub pokrewnej będzie atutem, ale dyplom nie jest wymagany
  • Co najmniej 12 lat rozwijającego się doświadczenia w inżynierii danych, platformach danych lub architekturze danych
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w zarządzaniu ludźmi, w tym znaczące doświadczenie w kierowaniu liderami zespołów, menedżerami lub starszymi specjalistami technicznymi
  • Doświadczenie w tworzeniu, skalowaniu lub znaczącej modernizacji produkcyjnej platformy danych albo funkcji inżynierii danych
  • Umiejętność mentoringu liderów zespołów, rozwijania starszych talentów technicznych, alokowania mocy przerobowych, ustanawiania standardów inżynieryjnych, zarządzania incydentami i ryzykiem operacyjnym oraz podejmowania decyzji dotyczących planu rozwoju i priorytetów wraz ze starszymi liderami biznesowymi
  • Niedawne doświadczenie w praktycznej pracy technicznej
  • Doświadczenie w projektowaniu gotowych dla biznesu kuratorowanych zbiorów danych lub zbiorów warstwy gold na podstawie wymagań produktów downstream, kalkulatorów, interfejsów API, raportowania lub systemów wspomagania decyzji
  • Doświadczenie w obsłudze wielkoskalowych platform danych o wysokich wymaganiach wydajnościowych, w tym optymalizacji zapytań i modeli danych, partycjonowaniu lub klasteryzacji, buforowaniu oraz niskolatencyjnych obciążeniach analitycznych
  • Doświadczenie w integrowaniu systemów operacyjnych, zewnętrznych dostawców, interfejsów API, plików i zasilania wsadowego przy zarządzaniu kontraktami danych, zmianami schematów, uzgadnianiem, pochodzeniem danych i problemami z jakością źródeł
  • Doświadczenie w ustanawianiu zarządzania danymi obejmującego odpowiedzialność, mechanizmy kontroli jakości danych, metadane i dokumentację, pochodzenie danych, dostęp, retencję oraz kontrolę zmian produkcyjnych
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość SQL, wymiarowego i analitycznego modelowania danych, ETL/ELT, orkiestracji, interfejsów API, chmurowego przechowywania i obliczeń, automatycznych testów, CI/CD, obserwowalności, monitorowania i zarządzania incydentami
  • Bardzo dobre praktyczne umiejętności projektowania i prowadzenia realizacji w Azure i Databricks, w tym wzorców lakehouse, wydajności obciążeń, niezawodności i optymalizacji kosztów
  • Dobra znajomość jakości danych, pochodzenia danych, metadanych, danych podstawowych i referencyjnych, kontroli dostępu, bezpieczeństwa, retencji, ewolucji schematów, zarządzania zmianą, inżynierii wydajności i zarządzania kosztami chmury
  • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych i produktowych na architekturę techniczną oraz wyjaśniania kompromisów kadrze kierowniczej i inżynierom
  • Doświadczenie w usługach finansowych, kredytach, pożyczkach, zarządzaniu portfelem lub innej regulowanej branży opartej na intensywnym wykorzystaniu danych będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane
  • Doświadczenie w kredytach lub usługach finansowych, wsparciu użytkowników biznesowych i uzgadnianiu danych jest preferowane
  • Prześlij CV w języku angielskim

Benefity

  • Wynagrodzenie jest wypłacane w dolarach amerykańskich
  • Zapewniany jest płatny urlop
  • W pełni zdalne środowisko pracy